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jina-embeddings-v2-base-code

多语言代码嵌入模型 支持长序列和高效推理

jina-embeddings-v2-base-code是一款支持英语和30种常用编程语言的代码嵌入模型。它采用Bert架构和ALiBi技术,支持8192序列长度,适合处理长文档。该模型经过大规模代码数据训练,拥有1.61亿参数,可快速高效地生成嵌入。它在技术问答和代码搜索等场景表现出色,为开发者提供了实用的工具。

jina-embeddings-v2-base-en - 先进的嵌入模型提升多种自然语言处理任务性能
GithubHuggingfaceMTEBsentence-transformers句子相似度开源项目文本嵌入模型特征提取
jina-embeddings-v2-base-en是一款高性能嵌入模型,为多种自然语言处理任务生成优质语义表示。在MTEB基准测试中,该模型在文本分类、检索和聚类等任务上表现卓越。尽管名称包含'en',但实际支持多语言处理,可应用于信息检索、问答系统和文本相似度计算等场景。模型采用先进技术,在实际应用中兼具效率和准确性。
jina-embeddings-v3 - 多语言文本嵌入模型支持超过100种语言处理
GithubHuggingfacetransformers信息检索句子相似度多语言模型开源项目模型特征提取
jina-embeddings-v3是一个多语言文本嵌入模型,支持超过100种语言的处理。该模型在句子相似度和检索任务中表现优异,能生成高质量的文本嵌入。在MTEB基准测试中,它在多个语言的相关任务上取得了优异成绩。适用于信息检索、文本分类和语义搜索等多种自然语言处理应用。模型的多语言能力使其成为处理跨语言NLP任务的理想选择。
jina-embeddings-v2-base-es - 双语智能文本嵌入模型 英语和西班牙语文本向量化解决方案
GithubHuggingfacesentence-transformers开源项目文本相似度机器学习模型特征提取自然语言处理
这是一款针对英语和西班牙语优化的文本嵌入模型。在MTEB基准测试中表现优异,可高效处理文本分类、检索和聚类等任务。模型支持跨语言文本相似度计算,适用于双语内容处理场景。基于sentence-transformers框架开发,具备出色的文本特征提取能力。
jina-embeddings-v2-base-de - 德英双语文本嵌入模型,优化跨语言相似度计算和检索
GithubHuggingfaceMTEBsentence-transformers开源项目数据分析文本分类模型模型评估
jina-embeddings-v2-base-de是一款针对德语和英语的双语文本嵌入模型。该模型在MTEB基准测试中表现出色,尤其在文本分类、检索和聚类任务中效果显著。模型不仅能处理德语文本,还支持德英跨语言相似度计算,适用于多语言文本检索和相似度匹配等场景。
jina-embeddings-v2-base-zh - 基于Transformer的中文文本向量模型,适用于语义检索和相似度计算
GithubHuggingfacefeature-extractionsentence-transformers句子相似度开源项目模型模型评估自然语言处理
基于Transformer架构的中文文本向量模型,支持句子相似度计算、文本分类、检索和重排序功能。在MTEB中文基准测试中完成了医疗问答、电商等领域的评估,支持中英双语处理,采用Apache-2.0开源许可证。
jina-embeddings-v2-small-en - 英文句子嵌入模型用于多种自然语言处理任务
GithubHuggingfacesentence-transformers开源项目文本分类模型深度学习特征提取自然语言处理
jina-embeddings-v2-small-en是一个英文句子嵌入模型,可用于多种自然语言处理任务。该模型在MTEB基准测试中表现良好,适用于分类、检索和聚类等任务。它在情感分析、问答匹配和语义相似度计算等数据集上展现了不错的性能。这个模型为文本表示提供了一个通用工具。
jina-reranker-v2-base-multilingual - 高性能多语言文本重排序模型优化信息检索效果
GithubHuggingfacejina-reranker-v2-base-multilingual多语言开源项目搜索相关性文本重排序模型跨编码器
jina-reranker-v2-base-multilingual是一款优化文本重排序的多语言transformer模型。它支持多语言查询-文档对处理、长文本输入和闪存注意力机制,在文本检索、多语言处理、函数调用和SQL重排序等基准测试中表现卓越。该模型能显著提升信息检索系统的性能和准确度。
jina-colbert-v2 - 多语言信息检索的新一代智能模型
ColBERTGithubHuggingface多语言检索嵌入模型开源项目模型神经信息检索语义搜索
jina-colbert-v2是一个多语言信息检索模型,支持128种语言,采用马特里奥什卡嵌入技术实现效率与精度的平衡。该模型具有8192个输入上下文标记和标记级嵌入的可解释性。在BEIR、MS MARCO等基准测试中,jina-colbert-v2展现出优于前代模型和其他主流方案的检索性能。
codebert-base - CodeBERT为编程与自然语言处理提供强大支持
CodeBERTGithubHuggingface代码搜索开源项目机器学习模型自然语言处理预训练模型
CodeBERT-base是一个专为编程和自然语言设计的预训练模型,基于CodeSearchNet的双模态数据训练。它采用MLM+RTD优化目标,支持代码搜索和代码到文档生成等任务。该模型不仅适用于代码补全,还提供小型版本CodeBERTa。CodeBERT-base为编程语言处理领域开辟了新的研究方向,为开发者提供了有力的工具支持。
jina-clip-v1 - 集成文本图像检索与文本相似度分析的多模态嵌入模型
CLIPGithubHuggingfaceJina AI图像检索多模态嵌入开源项目文本检索模型
jina-clip-v1是Jina AI开发的英语多模态嵌入模型,支持高效文本-图像和文本-文本检索。它结合了传统文本嵌入和跨模态模型的优势,适用于多模态检索增强生成应用。该模型在Flickr和MSCOCO跨模态检索任务中表现出色,文本相似度评估能力也与专业文本嵌入模型相当。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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