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lotus-normal-g-v1-0

基于扩散原理的高精度视觉预测模型

Lotus是EnVision Research团队开发的视觉基础模型,采用扩散模型技术实现高精度的视觉预测功能。该项目已在arXiv发表论文,并开源了完整代码库。通过在线演示平台,开发者可以体验其在计算机视觉领域的实际应用效果。

LGM - 多视图高斯模型实现高质量3D内容创建
3D内容创建GithubLGM多视图开源项目高分辨率高斯模型
LGM是一种大规模多视图高斯模型,用于创建高分辨率3D内容。该模型可将文本或图像转换为高质量3D模型,并支持快速推理和训练。项目开源了完整代码、预训练权重和演示应用,为3D内容创作提供了实用工具。LGM在3D重建的精度和效率上有显著提升,推动了计算机图形学和视觉领域的发展。
vision-lstm - 将LSTM技术创新应用于计算机视觉的前沿架构
GithubViLVision-LSTM图像处理开源项目计算机视觉预训练模型
Vision-LSTM (ViL)是一个将LSTM技术创新应用于计算机视觉的开源项目。它提供了简洁的架构实现和完整的训练流程,在ImageNet-1K等视觉任务上表现优异。ViL支持多种模型配置,并提供预训练权重。项目采用双向LSTM结构,支持不同尺寸的模型(如tiny、small、base等),并提供了适用于长序列的fine-tuning版本。包含详细文档和示例,方便研究人员和开发者探索LSTM在视觉领域的应用。
Depth-Anything-V2-Small - 先进高效的开源深度估计工具
Depth-Anything-V2GithubHuggingface图像处理开源项目机器学习模型深度估计计算机视觉
Depth-Anything-V2-Small是一个开源的单目深度估计模型,基于大规模合成和真实图像数据训练。相比前代产品,该模型提供更精细的深度细节和更强的鲁棒性。它比同类基于稳定扩散的模型运行速度快10倍,且更加轻量化。模型支持高效的图像深度推断,可用于各种计算机视觉应用场景。
NVLM-D-72B - 开源前沿级多模态大语言模型 实现视觉语言任务的最新突破
GithubHuggingfaceNVLM人工智能多模态大语言模型开源项目模型视觉语言
NVLM-D-72B是一款开源的多模态大语言模型,在视觉语言任务上表现卓越,达到了与顶级专有和开源模型相当的水平。该模型不仅擅长视觉语言任务,在多模态训练后其纯文本处理能力也有所提升。NVLM-D-72B可执行光学字符识别、多模态推理、定位、常识推理等多种任务,为AI研究社区提供了强大的开源多模态能力。
lcm-lora-sdv1-5 - Stable Diffusion v1-5的高效图像生成加速器
AI绘图GithubHuggingfaceLCM-LoRAStable Diffusion图像生成开源项目文生图模型
LCM-LoRA是Stable Diffusion v1-5的蒸馏一致性适配器,将推理步骤缩减至2-8步。支持文本生成图像、图像到图像转换和图像修复,并可与ControlNet集成。项目提供完整使用指南,包括安装方法、模型加载和代码示例,便于实现快速高质量的图像生成。适用于需要提高图像生成效率的应用场景。
VisualGLM-6B - 一个具备处理图像、中文和英文的能力的开源多模态对话语言模型
GithubVisualGLM-6B图像描述多模态对话模型开源开源项目微调
VisualGLM-6B是一个开源多模态对话语言模型,具备处理图像、中文和英文的能力。该模型继承自强大的ChatGLM-6B基础,增添了6.2亿参数,整合了先进的BLIP2-Qformer技术,达到了语言和视觉数据的高效融合。模型总参数量为7.8亿,展现在多个核心多模态任务上的卓越效能。针对各种应用场景均进行了优化,支持在消费级显卡上运行,降低了使用门槛,拓展了其在学术研究和实务应用中的潜力。
naturalust-v2-sdxl - 利用稳定扩散XL技术实现逼真的视觉效果
GithubHuggingfaceanalog stylestable-diffusiontext-to-image开源项目摄影风格模型现实主义
Naturalust模型展示其出色的图像生成能力,采用稳定扩散XL技术,由mastertouch711开发,能够生成逼真且富有摄影风格的图像。该模型为用户提供高细节的逼真图像和胶片风格的艺术作品。
Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-FP8-dynamic - 基于Meta-Llama架构的FP8量化多语言视觉对话模型
GithubHuggingfaceLlama-3.2vLLM人工智能开源项目模型模型量化视觉语言模型
这是一个基于Meta-Llama-3.2架构开发的视觉语言模型,包含900亿参数。通过FP8量化技术优化,将模型存储空间和GPU内存需求降低约50%。模型支持图像理解和多语言文本生成,主要应用于智能对话系统。借助vLLM后端可实现高效部署和OpenAI兼容服务。
Qwen2-VL-72B-Instruct-GPTQ-Int8 - 改进视觉和文本处理能力的多模态模型
GithubHuggingfaceQwen2-VL多模态多语言支持开源项目模型视觉理解视频分析
本项目是一个多模态视觉语言模型,具有高效的图像理解和多语言支持。它能够处理超过20分钟的视频内容,并可整合到移动设备和机器人中进行自动化操作。通过应用动态分辨率处理和多模态旋转位置嵌入,该模型提升了视觉处理能力。此外,项目还提供了便于快速部署的工具包,助力处理各类视觉任务。
Realistic_Vision_V1.4 - 写实人物AI渲染模型 支持8K超高清输出
GithubHuggingfaceNovaXLStable Diffusion人工智能绘画图像生成开源项目模型模型训练
Realistic Vision 是一款基于Stable Diffusion的开源人物写实模型,可生成具有自然皮肤纹理和光影效果的8K人物图像。模型集成Euler A和DPM++采样器,并提供优化的提示词模板,有效降低图像畸变。主要应用于人物写真、肖像和角色设计等创作领域。
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