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本地LLM驱动的离线文档对话系统 支持多种文件格式

Local Llama是一个基于本地LLM的离线文档对话系统。该项目支持PDF、TXT、DOCX等多种文件格式,使用Ollama集成本地LLM,实现完全离线运行。系统采用持久化向量数据库存储文档索引,通过Streamlit提供用户界面。Local Llama无需依赖云服务,确保数据隐私和离线访问,为用户提供安全、高效的文档交互体验。

local-ai-stack - 本地运行的AI文档问答应用框架
GithubLangchain.jsOllamaSupabase开源项目文档问答本地AI应用
Local AI Stack项目实现了完全本地化的AI文档问答应用。它集成了Ollama推理引擎、Supabase pgvector向量数据库、Langchain.js LLM编排工具、Next.js应用框架和Transformer.js嵌入生成库。项目提供详细指南,涵盖依赖安装、本地数据库配置、嵌入生成等步骤,便于用户构建个人AI文档问答系统。
llama-cpp-python - Python绑定库为LLM集成提供高效接口
AI模型GithubOpenAI兼容Python绑定llama.cpp开源项目文本生成
llama-cpp-python为llama.cpp提供Python绑定,支持低级C API访问和高级Python API文本补全。该库兼容OpenAI、LangChain和LlamaIndex,支持CUDA、Metal等硬件加速,实现高效LLM推理。它还提供聊天补全和函数调用功能,适用于多种AI应用场景。
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-llamafile - 紧凑型1.1B Llama Chat模型,适用于多种计算需求
GPUGithubHuggingfaceTinyLlama对话模型开源项目模型量化预训练
TinyLlama-1.1B-Chat经过3万亿个tokens的预训练,并在90天内优化完成。它提供API和CLI接口,采用与Llama 2相同的架构和分词器,适合内存和计算受限的环境,可以兼容多种开源项目。模型在合成数据集上的微调和与开源工具的对齐,增强了对话生成的多样性和准确性,适用于各种自然语言处理应用。
llama_docs_bot - LlamaIndex智能文档助手开发系列教程
GithubLlamaIndex内容仓库开发教程开源项目文档机器人视频系列
Llama Docs Bot是一个包含LlamaIndex智能文档助手开发教程的开源项目。项目提供Bottoms Up Development系列视频的配套资源,每个编号文件夹对应一个视频教程,包含Jupyter notebook和幻灯片。这些材料帮助开发者学习使用LlamaIndex构建文档处理和检索系统,提高AI应用开发技能。
LM Studio - 支持多种大型语言模型的本地运行与下载平台
AI工具LM Studio人工智能大语言模型用户界面离线运行
LM Studio是一款简化开源大型语言模型(LLMs)使用的软件应用。支持在个人电脑上离线运行LLMs,如LLaMa、MPT和Gemma等,提供内置聊天界面和兼容OpenAI的本地服务器。用户可从Hugging Face仓库下载兼容模型文件,无需编程技能即可操作。支持多模型同时运行,兼容Apple Silicon Mac和支持AVX2的Windows/Linux PC。LM Studio通过直观界面,使AI技术更易于访问和管理。
Llama-3.2-3B - 利用优化技术实现提速和内存节省的开源语言模型项目
GithubHuggingfaceLlama 3.2多语言处理大语言模型开源项目模型模型微调算力优化
这是一个基于Unsloth技术的大型语言模型优化项目。支持8种官方语言,采用改进的transformer架构和GQA技术。训练速度提升2.4倍,内存使用减少58%。提供Google Colab环境,支持对话、文本补全等场景的模型微调,适合各级用户。该项目基于Meta的原始模型,遵循社区许可协议。
Llama-3.2-1B - 多语言大型语言模型引领自然语言处理新纪元
GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta多语言开源项目模型生成模型社区许可
Llama 3.2是由Meta开发的多语言大型语言模型,通过优化的Transformer架构和多语言对话定制,尤其适用于问答、总结等任务。支持8种语言,可进行超越官方语言的定制训练,以适应多种自然语言生成任务。此项目展示了语言模型在商业和研究应用中日益增长的重要性,提供高效的多语言文本生成能力,助力移动AI写作助手等智能应用的发展。用户需遵循Llama 3.2社区许可规定,确保使用场景的安全性和合规性。
anything-llm - 全能AI应用,支持文件聊天、多用户支持及高自定义性
AI应用AnythingLLMGithubLLM集成多用户支持开源项目文档聊天热门
AnythingLLM是一个全栈AI应用,可以将任何文档、资源或内容转换为LLM可以使用的上下文,支持多用户管理和权限设置,不需要复杂的配置即可使用。该应用支持自主选择LLM或向量数据库,支持PDF、TXT、DOCX等多种文档类型,具备聊天引用和完全云部署的能力。提供完整的开发者API,支持自定义集成,是构建私有ChatGPT的理想选择。
Llama-3.2-1B-Instruct-4bit - 精简高效的多语言文本生成工具
GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta可接受使用政策开源项目机器学习模型许可协议
Llama-3.2-1B-Instruct-4bit是从Meta的Llama 3.2-1B-Instruct模型转换为MLX格式的产品,支持包括英语、德语、法语在内的多语言文本生成。引入4bit量化技术以提升运行效率与支持更大输入扩展。提供便捷的Python接口以实现文本生成,适合对话系统和内容创作等应用。遵循Meta的社区许可协议以确保合法使用。
ollama-gui - 本地大语言模型的Web交互界面
GithubLLMOllama GUIWeb界面开源项目本地部署模型管理
Ollama GUI为ollama.ai提供Web界面,支持在本地运行大型语言模型。该项目集成多种模型,如Mixtral、Phi和Solar,实现模型下载、聊天历史管理和Markdown解析等功能。基于Vue.js、Vite和Tailwind CSS开发,Ollama GUI为AI爱好者和开发者打造了便捷的本地LLM交互平台。
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