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trainbot

火车轨道监控与图像处理解决方案

OnlytrainsRaspberry Pi Camera v3前端图像拼接计算机视觉Github开源项目

Trainbot是一个开源项目，使用video4linux USB摄像头或Raspberry Pi摄像头模块监控铁路线，检测火车通过并缝合其图像。项目采用简单高效的计算机视觉方法，无需复杂依赖，在CPU上完成全部处理，支持X86_64和Raspberry Pi 4 B等硬件。用户可以通过不同方式获取或编译二进制文件，前端由VueJS和Typescript构建，能够独立展示数据。项目提供简便可行的部署方案和详细文档。

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介绍相关项目
techniques - 一系列用于卫星与航空图像处理的深度学习技术，包括分类、分割和对象检测等多种关键技术
Github卫星图像图像分割图像分类对象检测开源项目深度学习
本网站详细介绍一系列用于卫星与航空图像处理的深度学习技术，包括分类、分割和对象检测等多种关键技术。这些技术有助于处理复杂的图像尺寸和多元的对象类别，适用于城市规划、环境监测等多个领域。
TrainMyAI - 全面的私有内容AI聊天机器人解决方案
AI工具API集成内容优化用户管理知识库自托管
TrainMyAI是一个专业的AI聊天机器人平台，采用检索增强生成(RAG)技术，提供全面的私有内容管理方案。支持本地或云端部署，实现对自定义模型的完全控制。平台特点包括精细权限管理、使用历史记录、WhatsApp集成、多知识库支持、内容优化和链接引用。TrainMyAI还提供深度定制选项和私有API，适用于各种应用场景，为企业和个人提供安全高效的AI聊天服务。
datmo - 2D激光雷达移动物体检测跟踪系统
GithubLIDAR开源项目数据关联机器人目标检测目标跟踪
datmo是一款为配备2D激光雷达的机器人平台设计的移动物体检测跟踪系统。它可准确估算矩形物体的位置、速度、方向和尺寸。系统使用自适应断点检测算法聚类，搜索式矩形拟合算法提取L形，并结合卡尔曼滤波器进行运动和形状跟踪。datmo兼容ROS，提供可视化功能，适用于自动驾驶和移动机器人领域的物体跟踪。
ai-video-search-engine - 智能视频内容检索与分析系统
AI视频搜索引擎GithubJigsawStack向量搜索开源项目视频内容索引视频转录
AI Video Search Engine项目是一种创新型视频搜索引擎，采用先进AI技术实现视频内容的深度索引和智能检索。该系统能够精确定位视频中的特定信息，提供上下文相关的搜索结果，并具备视频摘要生成和智能对话功能。项目整合了Supabase、Hasura和JigsawStack等技术，为视频内容检索提供高效、精准的解决方案，适用于教育、研究和信息获取等领域。
osrd - 开源铁路规划与仿真应用程序
GithubOSRD仿真基础设施设计开源开源项目铁路
OSRD是一款开源网络应用程序，专注于铁路基础设施设计、容量分析、时刻表编排和仿真。该项目提供免费的铁路规划和分析功能，目前仍处于开发阶段。虽然接口可能会有变动，但基本功能已经完备。通过Docker，可以快速部署和试用OSRD，体验其铁路设计与仿真功能。
pytorch-auto-drive - 基于 PyTorch 的分割模型和车道检测模型
GithubPyTorchPytorchAutoDrive开源项目模型部署语义分割车道检测
框架基于纯Python和PyTorch，提供从模型训练、测试到可视化和部署的全方位支持。特色包括多种主干网络、简洁易懂的代码、混合精度训练及ONNX和TensorRT的部署支持。该框架中模型训练速度快，性能优于其他实现，支持多种数据集和模型方法，为自动驾驶研究提供可靠的基准测试和高效工具。
opencv_zoo - OpenCV深度学习模型库及多平台性能评测
GithubOpenCV人工智能应用开源项目模型性能基准深度学习模型计算机视觉
opencv_zoo是一个针对OpenCV DNN优化的深度学习模型库，涵盖人脸检测、目标跟踪、图像分割等多种计算机视觉任务。该项目提供各类预训练模型，并包含多平台性能基准测试结果，便于开发者选择合适模型。此外，项目还提供详细的安装指南和使用示例，有助于快速集成和应用。
tr - 高效的离线OCR文本识别与文档理解SDK
CRNNGithubOCRTransformertr多模态大模型开源项目
tr是一款离线OCR文本识别SDK，核心采用C++开发并提供Python接口，支持多行文本识别和多模态大模型集成。tr结合CRNN与TransformerEncoder，提供高效且资源占用低的OCR解决方案，适用于如弯曲文本和图表等复杂场景。最新版本优化了C++接口、支持Python2、多线程功能，并去除了对opencv-python和Pillow的依赖。提供简洁的下载与安装指引，及详细的示例代码便于快速部署和测试。
CameraCtrl - AI视频生成模型实现精准相机轨迹控制
CameraCtrlGithub动画扩散开源项目相机控制视频生成轨迹生成
CameraCtrl是一款基于AnimateDiffV3和SVD技术的视频生成模型，通过精确控制相机轨迹来创造连贯的多视角视频。该模型支持自定义相机移动路径，不仅适用于文本到视频生成，还能与RealEstate10K LoRA等模型结合，扩展应用场景。CameraCtrl为AI视频创作提供了更多可能性，使生成的视频内容更加丰富多样。
cleanvision - 图像数据集问题自动检测工具，提升计算机视觉项目质量
CleanVisionGithub图像数据集开源项目数据质量数据问题检测计算机视觉
CleanVision是一个开源的图像数据集审核工具，能自动检测模糊、曝光不当和重复等常见问题。它为计算机视觉项目提供了数据预处理解决方案，支持多种图像格式，适用于分类、分割和对象检测等任务。开发者只需几行Python代码即可快速审核数据集，有助于提高机器学习模型的训练质量。
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