gg

直观简洁的软件架构可视化工具

gg作为一款软件架构可视化工具，主要用于文档编写和演示。它能帮助开发者定义和展示各类软件架构，提供分步演示功能。通过直观的界面和交互式图表，gg简化了复杂系统的可视化过程，提高了软件架构设计和沟通效率。该工具可在gg-charts.com网站上使用，适合需要清晰展示软件结构的开发团队。

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介绍相关项目

github-contributions-chart - GitHub贡献历史可视化生成器

GitHubGithub图像生成开源项目社交媒体贡献图表

GitHub Contribution Chart Generator是一个开源项目，用于生成开发者自注册以来的GitHub贡献图像。该工具提供多种主题选择，支持图表样式自定义，便于分享至社交媒体。它支持本地运行和Vercel部署，为开发者提供了灵活的使用方式。这个项目可以直观地展示个人或团队在GitHub上的活跃度和贡献历史，适用于多种场景。

Chart.js - 简洁灵活的JavaScript数据可视化工具

Chart.jsGithubJavaScript图表库前端开发开源项目数据可视化

Chart.js是一款开源的JavaScript图表库，提供多种图表类型和自定义选项。它支持响应式设计和交互功能，具有轻量级和高性能的特点。Chart.js适用于各类数据可视化需求，从简单统计到复杂分析均可胜任。该库易于集成，适合设计师和开发者使用。

CGraph - 基于C++的高效DAG调度框架

C++CGraphGithub图流程执行框架并发执行开源项目无依赖跨平台

CGraph是一个纯C++实现的跨平台DAG(有向无环图)执行框架,无第三方依赖。框架支持自定义算子构建和灵活的运行调度,包括依赖、并行和聚合等。CGraph提供流水线、节点、组、参数和切面等功能模块,以及多种工具和插件,可提高开发效率。该框架兼容MacOS、Linux和Windows等主流操作系统及IDE。

c3 - D3驱动的可复用图表库深度集成Web应用

D3.jsGithubJavaScriptc3图表库开源项目数据可视化

c3是一个开源的、基于D3的可重用图表库，旨在实现数据可视化与Web应用的深度集成。它在GitHub上持续维护，提供丰富的API、多样化的图表类型和详细文档。c3支持创建交互式、响应式图表，具有自定义样式功能，并兼容主流浏览器。该项目拥有活跃的社区支持，适合各类数据可视化需求。

arkit - JavaScript、TypeScript和Flow代码库的架构图可视化工具

GithubJavaScriptTypeScriptarkit依赖图开源项目架构图

Arkit是一款将JavaScript、TypeScript和Flow代码库可视化为架构图工具，支持Vue和Nuxt。通过关联源文件与架构组件，呈现分组组件和依赖关系图，包括Node.js模块。支持导出为SVG、PNG或Plant UML图，并可集成到开发流程中，保持CI、VCS、README和PR最新。

AiFlowchart - AI多功能图表生成平台

AI工具AI流程图工具ChatGPT图表生成数据可视化文本转图表

AiFlowchart是一款基于人工智能的图表生成平台，支持从文本、PDF和图像快速创建流程图、图形图、序列图和饼图。该工具整合ChatGPT API，生成独特创意的图表设计并提供详细解释。平台提供多种主题和自定义颜色选项，提高图表创建效率。AiFlowchart适用于个人和企业用户，可显著节省信息可视化时间，是提升工作效率的实用工具。

YOUR.GG - 英雄联盟数据分析及玩家技能提升平台

AI工具PLAYREPORT数据分析段位提升游戏表现英雄联盟

YOUR.GG是一款英雄联盟数据分析平台，利用AI技术生成PLAYREPORT游戏表现报告。报告内容包括玩家优劣势、关键任务、死亡位置分析，以及与职业选手的对比和情境分析。平台旨在帮助玩家客观评估自身表现，提供个性化建议以提升胜率和段位。目前已有超12万玩家使用，86%用户强烈推荐，50%用户在一个月内实现段位提升。

starcharts - 将GitHub仓库星数趋势可视化的开源项目

GitHubGithubstarcharts仓库图表开源项目星标

starcharts是一个开源项目，用于生成GitHub仓库星数增长趋势图。该工具将仓库的star数据转化为折线图，方便开发者追踪项目受欢迎度的变化。用户运行命令并访问本地服务器后，即可获得星数增长曲线图。starcharts操作简单，支持实时更新，适合展示项目的成长历程。该项目使用Go语言开发，主要功能包括数据采集、图表生成和本地服务器部署。

Neural-Network-Architecture-Diagrams - 使用diagrams.net创建神经网络模型图

AutoencoderGithubNeural NetworkVGG-16YOLO v1diagrams.net开源项目

本项目使用diagrams.net（也叫draw.io）生成神经网络模型图，帮助用户直观理解不同的神经网络结构。涵盖YOLO v1、VGG-16、Autoencoder等实例，并欢迎贡献新的架构图。无论是初学者还是研究人员，皆可受益于提供的可视化示例。点击查看更多详情，了解如何分享架构图。

kroki - 统一API实现多种图表和图形生成

APIDockerGithubKroki图表生成开源项目微服务

Kroki是一个开源项目，提供统一API支持多种图表和图形生成库。它支持BlockDiag、BPMN、C4、D2、Mermaid等多种格式，通过简单的编码算法实现URL或POST请求生成图表。Kroki采用模块化架构，包含Java网关服务器和多个配套服务，支持Docker部署。该项目为开发者提供了一个集成化解决方案，便于在不同项目中生成多样化图表。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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