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Github计算机视觉课程简介
课程背景
计算机视觉课程是由 Hugging Face 计算机视觉社区携手打造的一门社区引领的课程。该项目的课程内容由超过60名社区贡献者共同完成，体现了社区合作的力量和多样性。这门课程旨在为学习者提供全面的计算机视觉知识，涵盖从基础理论到高级应用的多个方面。
课程目录
课程共分为14个模块，每个模块都是精心设计，以便帮助学习者从入门到精通：
- 欢迎导言
- 基础知识
- 卷积神经网络（CNN）
- 视觉变换器
- 多模态模型
- 生成模型
- 基本视觉任务
- 视频及视频处理
- 三维视觉、场景渲染与重建
- 模型优化
- 合成数据创建
- 零次样本计算机视觉
- 伦理与偏见
- 前瞻性展望
社区驱动
这门课程因社区的多元而别具特色。不同于传统的教育课程通常由少数人创建并保持相似风格，这门课程允许每位作者在既定的内容框架下，选择他们的个人风格。这样的多样性，通过其他社区成员的审核与改进建议，最终呈现出一个与众不同的课程。该课程也证明了一个强大的开源社区能够取得的成就。
参与与讨论
有兴趣为课程贡献内容或建议拼写错误或漏洞修复的朋友，可以查看贡献指南。想要了解Hugging Face 计算机视觉社区的更多信息，可以加入其 Discord 频道，参与 #cv-community-project 频道的课程讨论。此外，还可以在 #computer-vision 频道参与更多与计算机视觉相关的讨论和提问。
贡献者及赞历史
课程的成功离不开每一位贡献者的努力，他们的参与与贡献展示在课程的项目页面上。同时，这个项目的关注度也在不断增长，这充分体现了社区对于计算机视觉领域的巨大兴趣。
通过本课程，学习者不仅能掌握计算机视觉领域的核心知识，还将感受到积极参与一个开源社区所带来的协作与学习乐趣。
