faker

Python模拟数据生成库

Faker是一个Python库，用于生成各类模拟数据。它可创建姓名、地址、文本等多种格式的虚拟数据，支持多语言本地化，提供命令行接口。Faker适用于填充测试数据库、创建示例文档和压力测试等场景。该库易用且可扩展，支持自定义提供程序，是开发测试中的实用工具。

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FakerGithub开源项目本地化测试数据生成虚拟数据

Faker是一个开源的测试数据生成库，支持生成多种类型的逼真数据，如地址、时间、金融和产品信息等。它提供多语言本地化支持，让开发者能够轻松创建符合实际场景的虚拟用户和交易数据。Faker简单易用且功能丰富，有助于提高软件开发和测试的效率。

faker - Go 语言多功能假数据生成工具

FakerGithubGo库开源项目数据模拟测试数据虚拟数据生成

Faker 是一个功能丰富的 Go 语言假数据生成库。它能生成多种类型的数据，如人名、地址和文本等，支持快速填充数据库、创建 XML 文档、进行压力测试和数据匿名化。该库还可通过结构体生成复杂数据，适用于多种开发和测试场景。Faker 操作简便，为开发者提供了高效的数据模拟解决方案。

faker - Go语言结构化假数据生成库

GithubGo语言faker开源项目数据生成测试结构体

faker是一个Go语言假数据生成库，可根据结构体定义自动生成测试数据。支持多种数据类型、自定义标签和单一数据生成函数，易于集成到测试和开发流程。该库性能高效，操作简便，适合开发人员进行数据模拟和测试。

DataDreamer - 生成合成数据和优化模型的开源Python工具

DataDreamerGithubPython库合成数据生成开源开源项目模型训练

DataDreamer 是一个功能强大的开源Python库，专为创建提示工作流、生成合成数据集和训练模型而设计。它支持复杂的多步提示工作流，适用于各种大语言模型。该工具简单易用，且达到研究级别，兼具高效性和可复现性，支持最新技术如量化和LoRA等。无论是研究人员还是普通用户，都可以轻松发布数据集和模型。

fake-useragent - 支持Python 3.x的用户代理伪造工具，附带最新浏览器版本数据

GithubPythonfake-useragentuser-agent开源项目模拟浏览器

fake-useragent 是一个能够获取本地用户代理字符串的工具，支持桌面和移动设备，适用于Python 3.x。它集成了最新的浏览器版本数据库，通过简单的安装命令即可使用。该工具提供多种获取随机用户代理的方式，并且支持自定义浏览器列表、操作系统和平台。适合高级需求，fake-useragent 还提供原始的Python字典形式用户代理数据。它支持设置最低浏览器版本和使用百分比，增强了灵活性，适用于多种开发场景。

Yadget - 多功能合成数据生成平台

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Yadget是一款多功能合成数据生成平台，为数字产品测试和验证提供大量高质量数据。支持机器学习、人工智能、SQL、加密货币、金融科技和支付等领域，提供多种数据格式。相比其他工具，Yadget可免费生成更多数据行和格式。

DummyJSON - 实时生成占位数据的REST API，简化前端开发和原型设计

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DummyJSON是一个在线REST API，可即时生成多种类型的占位数据，包括产品、用户和文章等。它提供自定义响应、动态图像生成和Identicon创建功能，无需注册即可使用。这个工具简化了前端开发、教学和测试流程，使开发者无需处理复杂的后端设置，从而专注于核心工作。

Tabular-data-generation - 开源表格数据生成工具库支持多种生成模型

GANGithub开源项目数据增强时间序列生成机器学习表格数据生成

Tabular-data-generation是一个开源的表格数据生成工具库,集成了GAN、TimeGAN、扩散模型和大语言模型等多种生成技术。通过简洁的API,研究人员可方便地生成高质量合成数据,应用于数据增强和隐私保护等领域。项目提供了完整的使用文档、实验设计和结果分析,为表格数据生成研究提供了有价值的参考资源。

Fake Social - 每日更新的AI个人内容生成社交平台

AI工具AI生成内容Fake Social每日更新用户自拍社交平台

Fake Social是一个创新社交平台，用户只需上传一张自拍照并填写基本信息，即可每天免费获得AI生成的个人内容。平台根据每周主题daily更新内容，用户可与朋友家人分享这些AI生成图片。通过'上传自拍-生成内容-分享'的简单步骤，Fake Social将AI技术与社交网络相结合，为用户提供独特的社交体验，让每个人都能享受AI生成图片带来的乐趣。

SDV - 使用机器学习生成高质量合成数据，提高隐私保护

GithubPythonSDVSynthetic Data Vault开源项目数据生成机器学习

SDV利用多种机器学习算法，提供生成表格合成数据的解决方案。主要功能包括生成单表、多表和序列数据，支持数据预处理、匿名化和逻辑约束定义。此外，SDV还提供数据评估和可视化工具，比较合成数据与真实数据，并生成质量报告。适合初学者和资深数据科学家，满足多样化需求。

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