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Github项目介绍：clip-image-sorter
clip-image-sorter 是一个基于浏览器的图像排序和搜索工具，利用 OpenAI 的 CLIP 模型对图片进行排序或搜索。这项工具有一个非常实用的功能：用户只需输入一段文字描述，就能在本地文件夹中找到与之相似的图片，所有操作都在浏览器中完成。
工作原理
clip-image-sorter 之所以能够实现这样的功能，得益于 OpenAI 的 CLIP 模型和现代浏览器的文件系统访问 API。CLIP 模型是一种将图像和文本相结合的机器学习模型，能够通过输出文本描述与图片之间的相似性评分，从而实现快速有效的图像排序和搜索。
核心功能
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本地文件夹访问：利用浏览器的新文件系统访问 API，用户可以方便地选择本地文件夹进行操作。
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文本描述输入：用户只需提供一段文字描述，即可快速找到与之相似的图片，无需手动浏览大量文件。
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实时操作：所有图像的上传和处理都在客户端进行，这意味着无需将图片上传到服务器，能够保证用户隐私。
使用说明
用户可以访问项目的演示页面，选择一个本地文件夹并输入想要搜索的文字描述，系统会自动展示与描述相似的图片。这种用户体验的设计，大大简化了图片管理和查找的流程，尤其适合需要快速浏览和筛选大量图片的场景。
潜在应用
clip-image-sorter 可以用于多个领域，如图像管理、创意产业、专业摄影等。对于需要根据文本描述快速查找图片的场景，clip-image-sorter 提供了一种高效、便捷的解决方案。
总结
clip-image-sorter 是一个创新的工具，结合了先进的机器学习技术与现代浏览器功能，它不仅操作简单，且保障了用户的个人数据安全。无论是专业人士还是普通用户，clip-image-sorter 都能提供出色的用户体验。
