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kanata

跨平台键盘自定义工具

Kanata是一款开源的跨平台键盘自定义工具。它支持多层键功能、高级按键行为定制和易读的配置文件。用户可以创建自定义键盘层,优化工作流程,提高打字效率。Kanata具有实时配置重载功能,便于调试。此外,它还可以运行TCP服务器,实现与其他程序的交互。无论是普通用户还是开发者,都能通过Kanata提升键盘使用体验。

KeyboardKit - SwiftUI框架下的iOS自定义键盘扩展开发工具
GithubKeyboardKitSwiftUI开源开源项目自定义键盘键盘扩展
KeyboardKit是一个基于SwiftUI的开源SDK,用于开发iOS自定义键盘扩展。它扩展了Apple的键盘API,提供更多功能、状态和视图。该工具支持68种语言环境,具备自动完成、表情符号键盘等功能。开发者可以使用KeyboardKit构建基础或复杂的自定义键盘。此外,KeyboardKit Pro版本提供额外的高级特性。
input-remapper - 全面支持Linux的开源输入设备映射工具
GithubInput RemapperLinux开源软件开源项目按键映射输入设备
Input Remapper是一款开源的输入设备映射工具,支持X11和Wayland环境下的多种输入设备,包括键盘、鼠标、游戏手柄等。它允许用户自定义输入映射,创建组合键和宏,适用于Arch、Ubuntu、Debian和Fedora等主流Linux发行版。该工具提供图形界面,操作简便,并可配置为系统服务自动启动。
pot-desktop - 专为多平台设计的高效划词翻译工具
GithubOCR截图翻译划词翻译多接口翻译开源项目插件系统热门跨平台软件
Pot-desktop 是一款支持多语言、多接口的划词翻译软件,适用于 Windows、macOS 和 Linux 系统。用户可以通过快捷键快速翻译选中的文字或进行截图翻译。软件支持OpenAI、百度、腾讯等多个翻译和OCR接口,还可通过插件系统扩展功能。支持剪切板监听与外部调用,适合多种使用场景。
espanso - Rust编写的跨平台文本替换工具 提高输入效率
GithubRustespanso开源软件开源项目文本扩展器跨平台
espanso是一款使用Rust语言开发的跨平台文本替换工具,支持Windows、macOS和Linux系统。该工具提供关键词自动替换、表情符号快速输入、图片插入和脚本执行等功能。espanso还包括搜索栏、日期扩展和应用特定配置,可通过包管理器进行功能扩展。这款工具能有效提高输入效率,适用于代码片段管理和常用语句快速输入等多种场景。
kitty - 快速功能丰富的跨平台开源GPU驱动终端模拟器
GPU加速Githubkitty开源软件开源项目终端模拟器跨平台
kitty是一个开源的GPU驱动终端模拟器,特点是速度快、功能丰富且支持跨平台使用。项目提供详细文档,并在GitHub和Reddit上有活跃的社区支持。kitty持续更新维护,在多个软件仓库中保持良好的打包状态,确保了稳定性和广泛的可用性。这款终端模拟器支持Unicode、真彩色显示和自定义快捷键等现代化功能。
efficient-kan - Kolmogorov-Arnold网络的高效实现方案
GithubKANKolmogorov-Arnold Network优化实现开源项目神经网络稀疏化
efficient-kan是一个开源项目,为Kolmogorov-Arnold神经网络(KAN)提供高效实现。项目重构了计算方法,大幅降低内存消耗并提升计算效率。通过采用权重L1正则化和可选的独立比例B样条功能,项目在保持兼容性的同时优化了性能。最新更新改进了参数初始化,在MNIST数据集上显著提升了模型表现。
yana - 本地笔记应用,层级结构管理与多格式编辑
GithubYana代码片段富文本编辑开源项目本地工作区笔记应用
Yana是一款功能丰富的本地笔记应用,提供分层结构、标签和搜索功能。支持富文本和代码片段编辑,具备拖放管理、多工作区、多标签页、收藏和回收站等特性。适用于Windows、Linux和Mac平台,即使管理大量笔记也能保持高效运行。Yana为笔记组织和管理提供了灵活高效的解决方案。
awesome-mechanical-keyboard - 全面的开源机械键盘项目资源集合
GitHubGithubKeebfolio开源项目机械键盘贡献指南
Keebfolio汇集了各类机械键盘开源项目,包括不同布局设计、固件、工具和教程。这个平台为DIY键盘爱好者提供全面的资源,涵盖阶梯式、正交式和分体式键盘。通过GitHub的开放贡献模式,项目致力于促进机械键盘社区的知识共享与创新发展。
kan-gpt - 语言建模的生成式预训练转换的 PyTorch 实现
GithubKAN-GPTKolmogorov-Arnold网络PyTorch开源项目生成预训练变换器语言模型
KAN-GPT在PyTorch平台上实现了结合Kolmogorov-Arnold网络的生成式预训练变换器,用于高效的语言模型建设。该项目支持灵活的训练选项和多种数据集,体现了其在自然语言处理领域的广泛应用和成熟技术。KAN-GPT帮助开发者在文本生成和语言建模方面取得突破,进一步提升AI语言技术。
katana - 下一代高效网络爬虫与数据采集框架
GithubKatanaWeb抓取开源项目爬虫框架网络安全自动化
Katana是一款基于Go语言开发的高性能网络爬虫框架,专为自动化流程设计。它支持无头和有头两种爬取模式,能够解析JavaScript、自动填充表单,并提供精确的范围控制。Katana具有多样化的输入输出选项,高度可配置,适用于各类网络数据采集任务。其灵活架构使其成为执行复杂爬取任务的理想工具。
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