Project Icon

DeBERTa-v3-FaithAug

基于DeBERTa的知识对话系统可靠性评估模型

DeBERTa-v3-FaithAug是一个基于DeBERTa-v3架构的自然语言推理模型,通过ANLI数据增强方式进行微调,用于知识对话系统的可靠性评估。模型在原有DeBERTa-v3-large-mnli-fever-anli-ling-wanli基础上优化,提供开源代码和评分接口。该版本相比论文中的原始模型具有更优的平均性能表现。

mDeBERTa-v3-base-finetuned-nli-jnli - 基于多语言NLI和JGLUE数据集微调的日语NLP模型
GithubHuggingfacemDeBERTa-v3多语言模型开源项目微调模型自然语言推理零样本分类
该模型基于微软mdeberta-v3-base在多语言NLI和JGLUE数据集上微调而来。它支持日语零样本文本分类和跨语言自然语言推理任务,在评估集上达到68.08%准确率和67.42% F1分数。模型可应用于日语主题分类、跨语言蕴含关系判断等自然语言处理任务,为日语NLP应用提供了有力支持。
deberta-v3-xsmall-zeroshot-v1.1-all-33 - 面向边缘设备的轻量级零样本文本分类模型
DeBERTaGithubHuggingface开源项目文本分类模型模型微调自然语言处理零样本分类
DeBERTa-v3-xsmall的零样本文本分类衍生模型,主干参数2200万,词汇参数1.28亿,总大小142MB。针对边缘设备场景优化,支持浏览器端部署。模型在情感分析、主题分类等33个数据集评估中表现稳定,多数任务准确率达80%以上,适合资源受限场景下的快速文本分类应用。
deberta-v2-base-japanese - 日语DeBERTa V2 base模型:为自然语言处理提供强大基础
DeBERTa V2GithubHuggingface开源项目日语机器学习模型自然语言处理预训练模型
DeBERTa V2 base日语模型基于维基百科、CC-100和OSCAR数据集预训练而成。该模型在情感分析、语义相似度和问答等多项自然语言理解任务中表现优异。模型采用Juman++分词技术,并使用sentencepiece构建32000个子词词表。预训练过程耗时3周,使用8块NVIDIA A100 GPU。在JGLUE基准测试中,模型在MARC-ja、JSTS、JNLI、JSQuAD和JComQA等任务上均取得了与现有最佳模型相当或更好的结果,突显了其在各种日语自然语言理解任务中的广泛适用性和高效性。这一模型为日语自然语言处理研究和应用提供了坚实基础。
neural-chat-7b-v3-3 - Intel微调的数学推理增强型大语言模型
GithubHuggingfaceIntelneural-chat-7b-v3-3大语言模型开源项目数学问题解决模型模型性能评估
neural-chat-7b-v3-3是Intel基于Mistral-7B模型微调的大语言模型,专注提升数学推理能力。模型在多个基准测试中表现优异,支持8192个token上下文长度,提供多种精度推理选项。适用于多种语言任务,但建议部署前进行安全评估。
deberta-v3-base_finetuned_ai4privacy_v2 - 基于DeBERTa模型的个人信息脱敏解决方案
AI助手GithubHuggingfacedeberta-v3-base开源项目敏感信息识别数据去识别模型隐私保护
该模型在AI助手和大型语言模型领域,通过去除个人身份信息(PII)来提升文本隐私,覆盖商业、教育等多个领域,F1得分高达0.9757。访问GitHub获取详细实现和研究信息。
Starling-LM-7B-beta - Starling-LM-7B-beta提升语言模型生成质量与安全性
GithubHuggingfaceOpenchat-3.5-0106Starling-LM-7B-beta奖励模型开源项目强化学习模型自然语言处理
Starling-LM-7B-beta是一款基于AI反馈优化并从Openchat-3.5-0106微调的大型语言模型。通过升级后的奖励模型和策略优化,增强了语言生成质量和安全性,并在GPT-4评测中取得了8.12的高分。适用于多种对话场景,用户可在LMSYS Chatbot Arena免费测试,非常适合关注交互体验的开发者和研究人员。
zephyr-7b-beta - 7B参数开源对话模型在多项基准测试中表现卓越
GithubHuggingfaceZephyr-7B-β人工智能开源项目机器学习模型模型性能语言模型
Zephyr-7B-β是基于Mistral-7B-v0.1微调的开源对话模型。在MT-Bench和AlpacaEval等基准测试中,其性能超越多个参数量更大的模型。采用DPO技术训练,能生成有帮助的回复,但缺乏安全性对齐。适用于多种对话任务,在编码和数学等复杂任务上仍需改进。该模型表现出色,但使用时需注意其局限性。
bert-base-cased - 使用预训练双向Transformer模型提升语言理解能力
BERTGithubHuggingface句子分类开源项目掩码语言建模模型自监督学习预训练
BERT是一种通过自监督学习预训练的双向Transformer模型,旨在改善英语语言理解。基于大型语料库的预训练,使其能学习句子的双向表示,适用于序列分类、标记分类和问答任务。通过Masked Language Modeling和Next Sentence Prediction目标进行预训练,BERT在各类任务中展现出卓越表现,但注意选择合适的训练数据以避免潜在偏见。
SecureBERT_Plus - 网络安全领域的增强版语言模型
GithubHuggingfaceSecureBERT+开源项目数据集机器学习模型网络安全语言模型
该模型在网络安全数据上进行训练,提升了9%的MLM性能,使用8xA100 GPU进行大规模训练,目前已上传至Huggingface平台,供用户访问和使用。
deita - 自动数据选择工具助力大语言模型指令调优
DeitaGithub开源项目指令调优数据选择语言模型
Deita是一个开源项目,为大型语言模型的指令调优提供自动数据选择工具。项目包含开源工具包、高质量轻量级数据集和高效训练模型。Deita模型使用仅十分之一的指令调优数据,就能达到其他先进聊天模型的性能水平。项目提供全面评估结果,展示了在多项基准测试中的表现。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

白日梦AI

白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能,包括文生视频、动态画面和形象生成等,帮助用户快速上手,创造专业级内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

讯飞绘镜

讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台,用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品,帮助用户探索创意灵感。

Project Cover

讯飞文书

讯飞文书依托讯飞星火大模型,为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能,满足事务性工作的高频需求,帮助撰稿人节省精力,提高效率,优化工作与生活。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号