BetterOCR

多个OCR引擎与LLM结合实现高精度文本检测

BetterOCR OCR引擎 LLM 文本检测多语言支持 Github 开源项目

BetterOCR通过结合EasyOCR、Tesseract和Pororo等OCR引擎，并使用LLM技术，解决多语言文本检测难题。支持自定义上下文以提高文本识别的精度，即使是罕见或非传统词汇也能保证高准确性。支持异步操作和改进的界面，并持续快速开发中。欢迎贡献与参与，共同提升OCR技术。

Text-Grab - 多功能OCR工具实现屏幕文本快速提取与编辑

GithubOCRWindows应用开源项目快速查找文本提取文本编辑

Text Grab是一款Windows平台的OCR工具，可从屏幕、图像和视频中提取文本。它提供全屏抓取、框选抓取、文本编辑和快速查找等功能，支持本地OCR识别，无需后台运行。该工具还具备文本处理、正则提取和批量图像OCR等功能，适用于提高文字工作效率。

TextSnatcher - Linux平台高效图像文字识别工具

GithubLinux应用OCRTextSnatcher图像文字识别开源软件开源项目

TextSnatcher是一款为Linux平台开发的开源OCR工具，基于Tesseract OCR 4.x引擎。它支持多语言识别，能快速从图像中提取文字。用户通过简单拖动即可完成文本复制，操作便捷。TextSnatcher界面友好，适用于日常和工作中的各种文字提取需求。该工具效率高，功能实用，为Linux用户提供了便捷的图像文字识别解决方案。

gImageReader - 基于tesseract-ocr的开源图像文字识别工具支持多格式处理

GithubOCR软件PDF处理gImageReadertesseract-ocr图像识别开源项目

gImageReader是一个基于tesseract-ocr的开源图像文字识别工具。它提供简洁的Gtk/Qt前端界面，支持从多种来源导入PDF和图像，包括磁盘、扫描设备、剪贴板和屏幕截图。该工具可批量处理文件，支持手动或自动定义识别区域，输出格式包括纯文本和hOCR。gImageReader还具备文本后处理、拼写检查和生成PDF等功能，支持多语言识别。作为一款功能全面的OCR软件，gImageReader为用户提供了便捷的文字识别解决方案。

trocr-base-printed - 基于Transformer的OCR模型专注印刷文本识别

GithubHuggingfaceTrOCRTransformer模型光学字符识别图像转文本开源项目模型自然语言处理

TrOCR是一种基于Transformer的光学字符识别模型，专门针对印刷文本设计。该模型采用图像Transformer编码器和文本Transformer解码器架构，在SROIE数据集上经过微调。TrOCR能高效处理单行文本图像，为OCR任务提供先进解决方案。这个开源项目适用于多种场景，可轻松集成到各类文本识别应用中。

PaddleOCR-json - 基于PaddleOCR的跨平台离线文字识别组件

APIGithubOCRPaddleOCR-json图像识别开源项目离线组件

PaddleOCR-json是基于PaddleOCR开发的离线文字识别组件,支持Windows和Linux系统。该项目提供简单的API接口,兼容多种编程语言,便于快速集成OCR功能。其特点包括部署便捷、识别迅速、精度较高,支持多语言识别,适用于多种复杂场景的文字识别需求。作为开源项目,PaddleOCR-json为开发者提供了一个灵活高效的OCR解决方案。

tesseract-ocr-for-php - 用于PHP的Tesseract OCR封装库

GithubPHPTesseract OCR图像识别多语言支持开源库开源项目

tesseract-ocr-for-php是一个PHP封装库，提供简洁的接口调用Tesseract OCR引擎。该库支持多语言文字识别、自定义配置和多种输出格式(如HOCR、PDF)。适用于文档数字化、图像文字提取等OCR应用场景。通过Composer可快速集成到PHP项目中，简化OCR开发流程。

Extrae El Texto De Imagen - 高效准确的在线图像文字识别转换工具

AI工具OCR技术图像转文本在线工具文字提取文档处理

这是一款专业的在线图像文字提取工具，能快速准确地从多种格式的图像中识别文字，适用于文档、书籍页面和照片等。支持多种图像格式，无需下载软件即可在线使用，操作简便。采用先进OCR技术，确保文字提取精确可靠。适合学生和专业人士使用，可将图像轻松转换为可编辑文本，提高工作效率。工具注重用户隐私和数据安全，提供安全可靠的服务。

llmsherpa - PDF智能解析与大语言模型应用框架

GithubLLM SherpaLayoutPDFReaderPDF解析向量搜索开源项目文档结构分析

LLM Sherpa是一个开源项目，提供LayoutPDFReader工具用于智能解析PDF文档结构，包括章节、段落和表格。该工具支持精确分块并保留上下文信息，适用于向量搜索和生成式AI应用。项目提供API接口，便于集成到各类大语言模型应用中，如问答系统和文本摘要。LLM Sherpa简化了PDF处理流程，为开发者提供了高效的大语言模型应用开发框架。

trocr-base-handwritten - 基于Transformer架构的高精度手写文本识别模型

GithubHuggingfaceTrOCRTransformer模型光学字符识别图像转文本开源项目手写文本识别模型

TrOCR是一种基于Transformer架构的光学字符识别模型，专为手写文本识别而设计。该模型结合了图像Transformer编码器和文本Transformer解码器，可准确识别单行手写文本图像。经IAM手写数据集微调后，TrOCR适用于多种手写OCR场景，为文本识别研究和应用提供了有力支持。

AdvancedLiterateMachinery - 赋予机器高级智能的先进读写系统

ALMGithubOCR场景文字识别开源项目文档理解视觉语言预训练

AdvancedLiterateMachinery是一个致力于构建高级智能系统的开源项目，旨在赋予机器阅读、思考和创造能力。项目由阿里巴巴集团同义实验室的读光OCR团队维护，涵盖文本识别、文档理解和信息提取等领域。目前，项目专注于开发从图像和文档中读取信息的技术，包含OmniParser、GEM和DocXChain等创新模型，推动人工智能技术的发展。

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