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prometheus-cpp

现代C++的Prometheus客户端库

PrometheusC++监控指标客户端库数据模型Github开源项目

prometheus-cpp是一个专为现代C++设计的Prometheus客户端库,实现了Prometheus数据模型抽象。它支持计数器、仪表、直方图等多种指标类型,提供简洁API和自定义标签功能。该库可通过CMake或Bazel构建,适用于需要精确监控的C++项目。prometheus-cpp旨在促进指标驱动开发,帮助开发者更好地优化C++服务性能。

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autometrics-rs是一个Rust库，通过宏为函数自动添加请求率、错误率和延迟等关键指标。它生成标准化指标和Prometheus查询，便于快速识别和调试生产环境问题。该库具有低运行时开销，支持警报定义和示例附加等功能，并兼容多种指标收集库。
modern-cpp-tutorial - 现代C++教程，C++11/14/17/20新特性详解与实践
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本书全面介绍C++11/14/17/20的新特性,深入浅出地讲解技术背景和使用方法。适合熟悉传统C++的开发者快速掌握现代C++。书中包含丰富的代码示例和章节练习,有助于读者巩固所学知识。内容涵盖语言新特性、标准库更新等,为开发者在新项目中应用现代C++以及旧项目的迁移提供了实用指导。
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dockprom - Docker主机和容器的综合监控开源工具
AlertManagerDocker监控GithubGrafanaPrometheus容器指标开源项目
dockprom是一款集成Prometheus、Grafana等多个开源工具的Docker监控解决方案。它能够收集主机和容器的CPU、内存、存储和网络等性能指标，通过预设仪表板直观展示。系统还提供灵活的报警功能，有助于及时发现和处理Docker环境中的潜在问题。
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codebert-cpp - 训练于GitHub代码库的C++代码分析模型
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CodeBERT-CPP是基于Microsoft CodeBERT架构的C++代码分析模型，经100万步训练优化。该模型利用GitHub代码库数据进行掩码语言建模，主要用于CodeBERTScore评分系统，也适用于其他C++代码分析任务。作为开源项目，CodeBERT-CPP为开发者提供了一个专业的C++代码评估工具。
PcapPlusPlus - 跨平台网络数据包分析与处理的C++开源库
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PcapPlusPlus是一个开源的跨平台C++库,为网络数据包的处理提供全面解决方案。它集成了libpcap、WinPcap等多种数据包处理引擎,支持大量网络协议的解码和构造。该库在Linux、MacOS、Windows等平台上表现出色,提供数据包捕获、解析、创建,PCAP文件读写,以及TCP重组、IP分片重组等高级功能。PcapPlusPlus以其高效性和易用性,成为网络编程和安全分析领域的重要工具。
prometheus_rabbitmq_exporter - RabbitMQ性能监控Prometheus导出插件
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prometheus_rabbitmq_exporter是一款专为RabbitMQ设计的Prometheus导出插件。该插件可收集并导出RabbitMQ的关键性能指标,如连接数、通道数和队列数等,同时还支持Erlang VM和进程指标的导出。插件安装配置简便,允许自定义抓取路径和认证方式。结合Grafana等可视化工具,能够全面直观地监控和分析RabbitMQ的运行状态,为管理员提供了有力的性能监控支持。
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kafka_exporter 是一个专为 Prometheus 设计的 Kafka 指标导出工具。支持 Apache Kafka 0.10.1.0 及以上版本，可收集 Broker、Topic 和消费者组的关键指标。提供二进制文件和 Docker 镜像，部署简便。通过丰富配置选项，可灵活定制监控范围和安全设置。集成 Grafana 仪表板，便于数据可视化。适用于需要全面监控 Kafka 集群性能的场景。
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go-http-metrics是一个功能强大的Go语言HTTP指标测量工具。它支持Prometheus和OpenCensus等多种指标记录器，并兼容标准库、Chi、Gin、Echo等主流Go HTTP框架。该工具可测量请求持续时间、请求数量、响应大小和并发请求数等关键指标，帮助开发者全面监控和优化HTTP服务性能。go-http-metrics具有易扩展、配置灵活的特点，适用于从小型Web应用到大规模微服务架构的各种HTTP服务场景。
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