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language_tool_python

Python语法检查工具,支持本地和远程服务器

language_tool_python是LanguageTool的Python封装库,支持语法和拼写错误检测。它能在本地服务器和远程HTTP校对API之间自由切换,并允许自定义错误匹配和自动纠正。适用于多种语言,提供多种配置选项如缓存和最大文本长度设置。还支持命令行和上下文管理器,方便集成到Python项目中。

language_tool_python 项目介绍

项目概述

language_tool_python 是一个用于 Python 的语法检查工具,它为开源语法工具 LanguageTool 提供了 Python 封装。LanguageTool 是一个广泛应用于 OpenOffice 的语法和拼写检查工具。而 language_tool_python 则让用户可以通过 Python 脚本或命令行接口方便地检测语法错误和拼写错误。

本地和远程服务器的使用

本地服务器

language_tool_python 默认会下载一个 LanguageTool 服务器(.jar 文件)并在后台运行,以便本地检测语法错误。用户无需任何额外的配置即可轻松使用本地服务器。以下是一个简单的初始化示例:

import language_tool_python
tool = language_tool_python.LanguageTool('en-US')  # 使用本地服务器,语言为英文

远程服务器

除了本地服务器,LanguageTool 还提供了公共 HTTP 校对 API。使用远程服务器可避免本地运行带来的资源消耗,但需要注意 API 的速率限制。用户可以指定使用远程服务器的方式如下:

import language_tool_python
tool = language_tool_python.LanguageToolPublicAPI('es')  # 使用公共 API,语言为西班牙语

此外,用户还可以指定其他远程服务器:

import language_tool_python
tool = language_tool_python.LanguageTool('ca-ES', remote_server='https://language-tool-api.mywebsite.net')  # 使用指定远程服务器,语言为加泰罗尼亚语

自定义匹配列表

如果用户希望自定义语法检查的结果,可以通过 tool.check 获取匹配结果,再结合 language_tool_python.utils.correct 方法对文本进行处理。以下是一个过滤和应用匹配项的示例:

s = "Department of medicine Colombia University closed on August 1 Milinda Samuelli"
is_bad_rule = lambda rule: rule.message == 'Possible spelling mistake found.' and len(rule.replacements) and rule.replacements[0][0].isupper()
import language_tool_python
tool = language_tool_python.LanguageTool('en-US')
matches = tool.check(s)
matches = [rule for rule in matches if not is_bad_rule(rule)]
language_tool_python.utils.correct(s, matches)
# 输出: 'Department of medicine Colombia University closed on August 1 Melinda Sam'

示例用法

通过 Python 解释器

用户可以通过以下方式在 Python 解释器中进行语法检查:

import language_tool_python
tool = language_tool_python.LanguageTool('en-US')
text = 'A sentence with a error in the Hitchhiker’s Guide tot he Galaxy'
matches = tool.check(text)
print(f"语法错误数量: {len(matches)}")
tool.close()  # 完成后关闭服务器

通过 Match 对象,用户可以查看具体的错误和建议:

matches[0].ruleId, matches[0].replacements  # ('EN_A_VS_AN', ['an'])
matches[1].ruleId, matches[1].replacements  # ('TOT_HE', ['to the'])

自动应用建议到文本:

corrected_text = tool.correct(text)
print(corrected_text)
# 输出: 'A sentence with an error in the Hitchhiker’s Guide to the Galaxy'

通过命令行

用户还可以通过命令行进行检查:

$ echo 'This are bad.' > example.txt
$ language_tool_python example.txt
example.txt:1:1: THIS_NNS[3]: Did you mean 'these'?

安装

用户可以通过以下命令使用 pip 安装 language_tool_python

$ pip install --upgrade language_tool_python

先决条件

  • Python 3.6+
  • LanguageTool(Java 8.0 或更高版本)

安装过程会自动下载 LanguageTool,如果喜欢手动下载,也可从 LanguageTool 官网下载 LanguageTool-stable.zip 并解压到 language_tool_python 包所在目录。

语言配置和客户端-服务器模型

language_tool_python 允许用户在一个主机上运行 LanguageTool 并从其他客户端连接进行检查,这对于分布式场景尤其有用。用户还可以根据需要设置各种内置配置选项,比如缓存、文本长度限制等,以提高性能和使用体验。

结论

通过 language_tool_python,Python 用户可以简便地访问 LanguageTool 提供的强大语法检查功能,并根据需求灵活调整配置,这为多语言文本处理提供了有力支持。

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