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BirdNET-Analyzer

基于AI的鸟类声音识别和生物多样性监测系统

BirdNET-Analyzer是一个开源的人工智能系统,用于自动处理科学音频数据和鸟类识别。它可分析大量音频或单个文件,识别全球6000多种鸟类声音。由康奈尔大学鸟类学实验室开发,为研究人员提供便捷的声学分析工具,无需编程基础。支持多操作系统,配备图形界面,操作简单。该系统在生物多样性监测和鸟类研究领域具有广泛应用前景。

overlapped-speech-detection - 开源重叠语音检测工具实现多人同时发言识别
GithubHuggingfacepyannote声纹分割开源项目模型语音识别语音重叠检测音频处理
开源重叠语音检测工具overlapped-speech-detection专注于识别音频中的多人同时发言片段,通过Python API接口快速部署实现。该工具基于神经网络技术,支持多种数据集训练,可应用于会议记录、课堂互动、多人访谈等场景的语音分析。
Machine-Learning-Flappy-Bird - 使用神经网络与遗传算法实现Flappy Bird游戏AI控制
Flappy BirdGenetic AlgorithmGithubMachine LearningNeural NetworkPhaser framework开源项目
该项目利用神经网络和遗传算法,实现了Flappy Bird游戏中小鸟的智能控制。项目采用HTML5、Phaser框架和Synaptic神经网络库,详细介绍了神经网络架构及基于进化算法的训练过程,包括选择、交叉和变异操作。通过该教程,用户可以学习如何创建并优化AI模型,使小鸟更好地避开障碍物。
SMARTBIRD - 智能Chrome扩展快速生成邮件和社交媒体内容
AI助手AI工具文本处理社交媒体管理自动回复邮件回复
SMARTBIRD是一款Chrome扩展程序,可快速生成电子邮件、社交媒体帖子和即时消息。它能自动分析和回复内容,支持多语言,并与Gmail、Outlook等主流应用集成。该工具还具备文本摘要、翻译和校对功能,有助于提高沟通效率。SMARTBIRD适合个人和企业使用,提供免费试用和多种订阅选项。
whisper-diarization - 基于OpenAI Whisper的音频转录和说话人分离工具
GithubOpenAI WhisperSpeaker Diarization开源项目语音识别说话人分类音频处理
whisper-diarization项目整合了OpenAI Whisper的语音识别技术和先进的说话人分离方法。该工具首先进行人声提取,然后利用Whisper生成转录文本,并通过WhisperX优化时间戳。结合MarbleNet和TitaNet等技术,它能够准确识别多个说话人,最终输出包含说话人标识的精确转录结果。这一开源解决方案特别适合需要处理多人对话音频的场景,为音频转录和分析提供了强大支持。
openvino-plugins-ai-audacity - OpenVINO驱动的Audacity AI音频处理插件
AI插件AudacityGithubOpenVINO开源软件开源项目音频处理
这个开源项目为Audacity开发了一系列基于AI的音频处理插件。包含音乐分离、降噪、音乐生成与延续以及语音转写等功能。插件使用OpenVINO技术,支持在本地CPU、GPU或NPU上运行,无需网络连接。这些功能可显著提升音频编辑效率和质量。项目采用GPL v3开源协议,适用于Windows和Linux系统。目前提供音乐分离、降噪、AI音乐生成和Whisper语音转写四大功能。开发者欢迎用户反馈和贡献代码,持续改进插件性能。
friendly-stable-audio-tools - 改进后的Stable Audio Tools开源框架支持音频生成模型训练和推理
AI音频生成GithubStable Audio开源项目模型训练深度学习音乐生成
该项目是对Stability AI的stable-audio-tools的重构和增强,提供了音频和音乐生成模型的开源代码。重构后的代码提高了可读性和易用性,并新增了评估和使用自训练模型的脚本。项目详细说明了如何训练Stable Audio 2.0等模型,并提供了Stable Audio Open 1.0的使用文档和便捷脚本。此外,项目支持多GPU/节点生成,并集成了Gradio界面用于测试模型。
Audio Jam - 音乐人的AI扒谱与练习工具
AI工具AI扒谱软件Audio Jam乐器伴奏分离伴奏提取和弦&音调分析
Audio Jam是一款为音乐人设计的AI软件,具备和弦与音调分析、乐器分离、变速播放等功能,支持多个平台与Web应用,帮助提升扒谱及练习效率,提供详细的音乐分析与音轨管理。
brouhaha - 集成语音活动检测、信噪比和房间声学评估的开源音频分析模型
BrouhahaGithubHuggingfacepyannote开源项目房间声学模型语音噪声比语音活动检测
Brouhaha是一个基于pyannote.audio的开源音频分析模型,集成了语音活动检测、语音信噪比和C50房间声学评估功能。该模型采用多任务训练方法,在LibriSpeech、AudioSet等数据集上进行训练,能够同时处理多项语音分析任务。Brouhaha通过简单的Python接口即可使用,为语音处理和声学分析研究提供了便捷工具。该项目在GitHub上开源,为相关领域的研究人员和开发者提供了新的技术支持。
AI or Not - AI生成内容检测工具 快速识别多媒体AI痕迹
AI工具AI检测Deepfake内容验证欺诈预防生成式AI
AI or Not是一款领先的AI检测工具,用户量超过10万。该工具能快速检测图像、音频、KYC身份文件等内容中的AI生成痕迹,有助于识别深度伪造和AI生成的虚假信息。它提供多种功能,包括图像、音频和视频AI检测,适用于媒体、保险和身份验证等领域,有效降低欺诈率。AI or Not提供详细的检测报告,支持多平台使用,是一个全面的AI内容防御解决方案。
Neuralhub - 一体化神经网络开发与协作环境
AI工具AI研究Neuralhub协作平台深度学习神经网络
Neuralhub是面向AI爱好者、研究人员和工程师的一站式深度学习平台。它提供简化的神经网络开发环境,集成了从头构建网络的工具、丰富的预设组件库和高质量预训练模型。作为人工智能创新中心,Neuralhub不仅支持实验和技术突破,还培育了活跃的知识共享与协作社区。通过整合先进工具、前沿研究成果和海量模型资源,Neuralhub致力于让AI研究、学习和开发更加便捷高效,推动深度学习技术的普及与进步。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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