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深度学习和机器学习工程师常用速查表

AI Cheatsheets机器学习深度学习TensorFlowKerasGithub开源项目

提供详尽的深度学习和机器学习速查表，包括Tensorflow、Keras、Numpy等热门工具，帮助工程师和研究人员快速掌握核心知识，提高工作效率。访问AI Cheatsheets获取更多资源和最新技术信息，适用于各水平从业者。

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介绍相关项目
tutorial - 机器学习和深度神经网络算法综合教程
Github人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络算法
该教程全面介绍机器学习和深度学习算法，涵盖从基础到高级的内容。包括环境搭建、入门指南、框架介绍和核心概念。详细讲解BP神经网络、SVM、决策树等多种算法，以及回归、聚类和贝叶斯等模型。提供丰富的理论知识和实践指导，适合系统学习AI和算法的开发者参考。
dl-engineer-guidebook - 介绍深度学习工程师所需的知识， 硬件配置与软件环境详解
GithubLinux命令Python环境macOS环境开源项目深度学习深度学习工作站
本指南详细介绍深度学习工程师所需的知识，包括深度学习工作站配置、操作系统选择和硬件推荐、macOS和Ubuntu环境搭建与优化、Python环境设定、常用Linux命令等。还涵盖CV学习资源及数据集、经典预训练模型和TensorBoard的使用方法，助力工程师在深度学习领域发展。
awesome-cheatsheets - 精选编程速查表集合 助力高效开发
CheatsheetGitHubGithub开发工具开源项目编程语言速查表
awesome-cheatsheets项目收录了丰富的编程语言和开发工具速查表，涵盖Bash、JavaScript、Go等多种语言，以及Git、Vim等常用工具。每份速查表精炼核心知识点，便于开发者快速查阅。该开源项目致力于打造实用的中文编程速查资源，欢迎开发者参与贡献完善。
MLE-Flashcards - 机器学习和计算机视觉面试的200多张复习卡片
Computer VisionGithubMachine Learning学习资源开源项目深度学习面试准备
提供超过200张涵盖计算机科学、经典机器学习和现代深度学习的复习卡片，帮助准备机器学习工程师面试。这些卡片可帮助回顾和巩固知识，并包含谷歌、特斯拉等公司的面试经验分享。卡片还包括最新的动画问答版本，链接了相关演讲幻灯片和参考资源，适合有一定基础的学习者和希望深入了解的初学者。
DeepLearning.ai-Summary - DeepLearning.ai课程的详细笔记与总结
DeepLearning.aiGithub卷积神经网络开源项目机器学习项目深度学习神经网络
此页面收录了DeepLearning.ai系列课程的详细笔记和总结，涵盖神经网络、超参数调整、机器学习项目结构、卷积神经网络和序列模型。读者可以通过这些笔记全面了解深度学习的基础知识和实际应用。
awesome-deep-learning - 开源深度学习资源集合，覆盖书籍、课程、视频和研究论文等
Github人工智能大数据开源项目机器学习深度学习神经网络
awesome-deep-learning提供全面的开源深度学习资源集合，覆盖书籍、课程、视频和研究论文等，适合各阶段学习者深入探索。通过更新最新技术和理论，推动知识和技术的不断进步。
awesome-ai-ml-dl - 涵盖人工智能、机器学习和深度学习的综合资源和学习平台
AIDLGithubJavaMLNLP开源项目
awesome-ai-ml-dl项目集中于人工智能、机器学习及深度学习领域，提供全面的学习笔记与精选资源。适用于工程师、开发者和数据科学家等专业人员，帮助他们更有效地获取知识和资源。此项目促进了学习的乐趣并使相关资料易于获取。
easy-tensorflow - TensorFlow教程与简化代码示例
Easy-TensorFlowGithubPythonTensorFlow开源项目教程深度学习
Easy-TensorFlow提供详尽的教程和简化的代码实现，旨在简化学习路径。项目涵盖从基础到高级的教程，每个步骤都有全面解释和源代码示例。它强调低层和高层网络训练接口、Tensorboard可视化工具、多GPU支持等特性。无论是新手还是有经验的开发者，都可以通过这些教程更加高效地掌握TensorFlow。
Data-Scientist-Books - 提供AI、深度学习和机器学习相关的推荐书籍列表
AIDLGithubMLResearch开源项目项目实施
该项目提供AI、深度学习和机器学习相关的推荐书籍列表，适合初学者和有经验的研究者。这些书籍帮助读者快速入门，并深入掌握人工智能和机器学习领域的最新技术与应用，提供实际的项目实施指导和建议，从而更高效地完成AI/ML项目。
machine-learning-curriculum - 了解机器学习及其工具，全面提升技能指南
Artificial IntelligenceDeep LearningGithubMachine LearningReinforcement LearningTensorFlow开源项目
该教程旨在引导学习机器学习，推荐实用工具和媒体资源，帮助用户融入机器学习领域。内容定期更新，保持新鲜度并移除过时信息。涵盖机器学习、深度学习、强化学习及最佳实践等多个主题，并提供详细的学习资源和书籍推荐。适合从初学者到高级用户，帮助提升机器学习技能，掌握最新技术。
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