khaiii

Kakao开源的韩语形态素分析工具

khaiii 形态素分析机器学习自然语言处理韩语分析 Github 开源项目

khaiii是Kakao开发的开源韩语形态素分析工具，采用CNN算法实现。该项目结合预分析词典和错误修复技术，在保证准确率的同时提供高效处理速度。支持自定义词典，可用于韩语自然语言处理的基础预处理，适合大规模文本分析场景。

文档

geekai - 基于AI大语言模型API的开源AI助手解决方案

AI助手AI绘画GeekAIGithub大语言模型开源开源项目

GeekAI是一款基于AI大语言模型API的开源AI助手解决方案，包含前端应用和后台管理系统。支持OpenAI、Azure、ChatGLM、讯飞星火、文心一言等多平台大语言模型以及MidJourney和Stable Diffusion的AI绘画功能。内置预训练角色和多种支付方式，支持插件开发，适用于多种应用需求。

kobigbird-bert-base - 基于稀疏注意力的韩文BigBird预训练模型，优化长序列处理

BERTGithubHuggingfaceKoBigBird开源项目模型稀疏注意力长序列韩语

该项目利用稀疏注意力机制，扩展BERT模型以处理更长的序列。KoBigBird模型通过从韩文BERT检查点暖启动，能够以更低的计算成本处理最长达4096的序列。推荐使用BertTokenizer进行标记化，支持更改注意力模式和参数配置，以优化不同任务的性能。

llm-analysis - 大型语言模型训练与推理的延迟和内存使用分析工具

GithubTransformer模型llm-analysis内存分析大语言模型延迟分析开源项目

llm-analysis 是一款为大型语言模型（LLMs），如Transformer设计的工具，用于在不同的模型、GPU、数据类型和并行配置下估算训练与推理的延迟和内存使用。通过简单设置，可以快速计算出不同训练和推理方案的系统性能，以确定最优和可行的配置方案。此外，llm-analysis 支持多种并行化和重计算策略，并提供多种预定义配置和命令行接口，极大简化了配置和调试流程。它功能强大且易于集成，是开发和优化LLMs的理想工具。

klue-sroberta-base-continue-learning-by-mnr - 基于KLUE数据集的韩语句子表示模型用于语义相似度分析

GithubHuggingfaceKLUENLPsentence-transformers嵌入开源项目模型语义相似度

该模型是基于KLUE数据集训练的韩语句子表示工具,采用sentence-transformers框架。通过NLI和STS任务的多阶段训练,模型在语义相似度分析方面表现出色。它能将句子转换为768维向量,可用于聚类和语义搜索等应用。在STS测试集上,模型达到0.89的相关性分数,显示了较高的准确性。

hunspell - 开源多语言拼写检查和形态分析工具

GithubHunspell多语言支持开源软件开源项目拼写检查词形分析

Hunspell是一款开源的拼写检查和形态分析库及命令行工具,支持Unicode和复杂形态学处理。它提供高度可定制的拼写建议和词干提取功能,可处理复合词。Hunspell广泛应用于LibreOffice和Firefox等软件中,支持多种编程语言接口。该工具特别适用于形态丰富的语言,能够进行高效的拼写检查、纠错和词形变化分析。

jtokkit - 专为OpenAI模型设计的Java分词库，提供便捷的API，支持多种编码和解码算法

GithubJTokkitJavaOpenAItokenizer开源项目自然语言处理

JTokkit是一个专为OpenAI模型设计的Java分词库，提供便捷的API，支持多种编码和解码算法如r50k_base和cl100k_base。该库无依赖，兼容Java 8及以上版本，并具备高效性能。用户可以通过Maven或Gradle轻松安装，并支持自定义编码算法。使用JTokkit，开发者能够轻松进行自然语言处理任务中的文本分词和令牌计算。

ik-analyzer - Maven化中文分词器支持Lucene 5至9版本

GithubIK-AnalyzerLuceneMaven中文分词开源项目

ik-analyzer是一个Maven化的中文分词器项目，专为中文分词优化词典。该项目支持Lucene 5至9全系列版本，已发布至Maven Central方便集成。除Java实现外，还提供Rust版本，为开发者提供更多选择。

COKAL-DPO_test-v2-13b - 采用LLaMA2架构的13B规模自动回归语言模型

COKAL-DPO_test-v2GithubHuggingfacetransformers开源项目模型模型开发训练数据集语言模型

模型由韩国公司Media Group Saramwa Soop与Marker合作开发，基于LLaMA2变压器架构，具备文本生成能力。基础模型为COKAL_pre_DPO_Test_v1-13b，采用DPO及SFT私有数据集训练，适用于多种文本生成任务。该研究项目由韩国科学技术信息通信部和光州广域市资助，旨在推动人工智能产业集群发展。

bge-m3-korean - 多语言句子相似度与文本分析模型

GithubHuggingfaceSentence Transformer向量空间多语言开源项目模型特征提取语义相似性

该模型基于BAAI/bge-m3，通过KorSTS和KorNLI进行微调，支持多语言语义相似性分析与文本分类等任务，利用Sentence Transformer将句子和段落映射为1024维稠密向量，适用于多种文本嵌入应用。

kaldi - 多平台支持的开源语音识别工具包

GitHubGithubKaldi开源工具包开源项目语音识别跨平台

Kaldi是一款先进的开源ASR（自动语音识别）工具包，适用于UNIX、Linux等多种系统。它为语音处理研究和应用开发提供了全面的工具和资源，包括详细文档和示例系统。Kaldi支持多种平台，包括PowerPC、Android和Web Assembly，并拥有活跃的开发者社区，为语音技术的创新和应用提供了强大支持。

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