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nanoGPT

简洁高效的中型GPT模型训练框架

nanoGPT是一个针对中型GPT模型的训练框架,重写自minGPT项目并注重性能优化。其核心由约300行代码组成,包括训练循环和模型定义,能够轻松复现GPT-2(124M)。该框架支持从零开始训练新模型或微调预训练检查点,并提供了详细的入门指南,涵盖了从Shakespeare作品上的字符级模型训练到在OpenWebText数据集上复现GPT-2结果的完整流程。

gpt2 - HPU处理器上运行GPT2的Gaudi配置方案
GithubHuggingfaceOptimum Habana人工智能开源项目机器学习模型模型训练硬件加速
GPT2模型在Habana Gaudi处理器(HPU)上的优化配置方案,通过GaudiConfig文件实现Fused Adam优化、梯度裁剪和混合精度训练。基于Optimum Habana接口,支持单/多HPU环境下的模型加载、训练和推理,可用于各类下游任务。配置方案与Transformers库完全兼容,并提供HPU专属训练参数。
DB-GPT - 开源AI原生数据应用开发框架
AI原生数据应用DB-GPTGithub多模型管理开源项目文本到SQL生成式商业智能
DB-GPT是开源AI原生数据应用开发框架,利用AWEL和多代理技术,实现多模型管理、Text2SQL优化、RAG框架和多代理协作等功能。在数据3.0时代,DB-GPT帮助企业和开发者通过更少的代码构建定制应用,支持多数据源、生成式商业智能和自动化微调,确保数据隐私和安全。
image-gpt - 支持多数据集的生成预训练模型
CIFAR10Fashion-MNISTGithubImage GPTPyTorch开源项目生成式预训练
Image GPT是一个基于生成像素预训练模型(Generative Pretraining from Pixels)的PyTorch实现,支持多种预训练模型和数据集。该项目允许下载预训练模型、量化图像、进行生成预训练和分类微调。它还具有BERT风格的预训练、支持加载OpenAI预训练模型等功能。目前,使用单个NVIDIA 2070 GPU可在Fashion-MNIST上实现高效训练,简化了多种图像数据集上的生成模型训练和应用流程。
terminalGPT - 终端集成GPT对话功能的开源工具
ChatGPTGithubOpenAITerminalGPT命令行工具开源项目终端
terminalGPT是一个命令行工具,允许用户在终端环境中与OpenAI的GPT模型进行对话。该工具支持自定义API密钥、选择GPT引擎和调整温度参数,并提供Markdown渲染功能。terminalGPT简化了AI交互流程,使开发者能够在熟悉的命令行界面中使用AI助手。这个开源项目正在不断发展,鼓励社区参与贡献,以拓展终端AI交互的可能性。
MetaGPT - GPT多角色协作框架,简化复杂任务处理
GithubLLMMetaGPT多代理系统开源项目数据解释器软件公司
MetaGPT通过为GPT分配不同角色,形成多代理协作实体,解决复杂任务。项目支持从简单需求输入生成用户故事、竞争分析、需求、数据结构、API和文档等输出。MetaGPT包含产品经理、架构师、项目经理和工程师等角色,模拟完整的软件公司流程,并应用精心设计的标准操作程序。最新版本引入数据解释器和RAG模块,支持多种LLM,获得ICLR 2024口头报告资格,成为LLM代理类别的第一名。
BioGPT - 预训练Transformer模型为生物医学文本提供强大工具
BioGPTGithubTransformer开源项目生物医学文本自然语言处理预训练模型
BioGPT是一个针对生物医学文本的预训练Transformer模型。该模型在关系提取、文档分类和问答等下游任务中表现优异。项目提供预训练模型和特定任务的微调模型,可通过多种渠道获取。BioGPT支持文本生成、特征提取等多种应用场景,为生物医学自然语言处理研究提供了实用工具。
Long-Novel-GPT - 基于GPT的大语言模型长篇小说生成器
API调用成本GithubLong-Novel-GPT反思循环开源项目结构化写作长篇小说生成器
Long-Novel-GPT通过层次化的大纲、章节和正文结构生成高质量的长篇小说,利用GPT等大语言模型确保剧情连贯。同时,通过上下文管理与反思循环功能,实现自我优化和成本控制。支持从生成小说名、章节到正文的全过程,最新版本支持更优的prompt表现和手动修改。下载并使用Long-Novel-GPT,体验从初步构想到完整小说的AI写作之旅。
ov-gpt2-fp32-no-cache - 改进GPT-2文本生成性能的开源项目,结合Optimum-Intel
GPT2GithubHuggingfaceOpenvinoOptimum-Intel开源项目文本生成模型
此项目结合Optimum-Intel而优化GPT-2的文本生成,继承于HF模型库的GPT-2,并采用OMZ的Openvino IR,实现了无缓存的高效预测。该模型允许在Optimum-Intel环境中使用OVModelForCausalLM进行文本生成,具有长文本输出和多序列结果的功能,帮助提升生成效率。
freeGPT - 免费访问多种文本与图像生成模型
GithubPython库freeGPT图像生成开源项目文本生成生成模型
freeGPT 提供免费下载和使用多种文本与图像生成模型,包括 gpt3 和 gpt4。通过安装并使用 Python 代码,即可轻松实现文本或图像生成。此外,还支持官方 Discord 机器人,提供更多应用实例和技术支持。
chatgpt - 一个基于GPT-4技术的高级文本生成和分析工具
ChatGPTGithubOpenAIgpt-3.5-turbogpt-4开源项目性能评估
ChatGPT是由OpenAI提供的一种基于文本的人工智能助手,采用了先进的GPT-4模型,能够高效处理和生成自然语言内容。其独特的词汇和标记方法使其具备卓越的计算与生成能力,同时在编程任务上的表现经过了多轮人类评估测试验证,表现优异。更多有关模型性能和应用场景的信息,请点击相关链接。
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