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katana-skipper

机器学习工作流引擎

Katana ML Skipper机器学习微服务DockerKubernetesGithub开源项目

Katana-skipper 是一个灵活的机器学习工作流引擎，它能够在多个微服务之间进行事件调度，并创建可执行的流程来处理请求。该引擎可配置以支持任何微服务，且具有通用的引擎和通信部分。示例服务使用波士顿房价数据进行数据处理和模型训练，支持多种编程语言的微服务容器，包括 Python 和 JavaScript。Skipper 可部署于任何支持 Kubernetes 或 Docker 的云服务商，并支持使用 Kubernetes 命令进行扩展。

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GithubKlotho云功能云原生代码开源工具开源项目自适应架构
Klotho是一个开源工具，可以将普通代码转换为云原生代码，使应用程序快速可靠地添加云功能。这通常只需要少量的Klotho注释。主要功能包括将Web API暴露到互联网、多模数据持久化到不同类型数据库和将静态资源包上传到CDN分发。它支持自适应架构和从代码生成基础设施，简化了中小型公司和快速成长的初创企业的云应用程序开发流程。
影刀 - 一站式搭建和配置AI应用的平台
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影刀AP打造无代码AI应用构建平台，仅需简单操作即可迅速部署不同的AI功能，如文案生成和图像处理等。功能全面，支持业务的高效集成和广泛场景应用，简化企业AI实施过程。
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k8ssandra-operator是一个在Kubernetes环境中管理Apache Cassandra和DSE的开源工具。它能够跨多个Kubernetes集群部署多个数据中心，实现地理复制以优化延迟和提高可用性。该项目提供自动化部署、监控、数据维护、备份恢复等功能，并支持多种API集成。k8ssandra-operator已在1000节点规模的Cassandra集群上进行了测试验证，适用于大规模部署场景。
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