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基于Transformer模型的真实表格数据生成工具

GReaT 生成真实表格数据预训练Transformer模型合成数据生成数据填充 Github 开源项目

GReaT是一个开源框架，利用预训练Transformer语言模型生成真实的表格数据。该工具提供简洁的API，支持数据生成和缺失值填充功能。GReaT适用于Python 3.9及以上版本，通过pip即可安装。这个项目为数据科学和机器学习研究提供了强大的数据生成工具，能够快速创建高质量的合成数据集。

文档

Tabular-data-generation - 开源表格数据生成工具库支持多种生成模型

GANGithub开源项目数据增强时间序列生成机器学习表格数据生成

Tabular-data-generation是一个开源的表格数据生成工具库,集成了GAN、TimeGAN、扩散模型和大语言模型等多种生成技术。通过简洁的API,研究人员可方便地生成高质量合成数据,应用于数据增强和隐私保护等领域。项目提供了完整的使用文档、实验设计和结果分析,为表格数据生成研究提供了有价值的参考资源。

REaLTabFormer - 一套用于表格和关系合成数据生成的自回归和 Seq2Seq（序列到序列）转换器模型

GPT-2GithubREaLTabFormerTransformersynthetic datatabular data开源项目

REaLTabFormer使用Seq2Seq模型生成关系数据集，针对非关系数据采用GPT-2模型，直接建模任意独立观察的表格数据。通过生成父表和关系表，利用目标掩码和统计方法避免过拟合。实验结果表明其在捕捉关系结构方面优于基准模型，并在大型非关系数据集上实现了先进的预测效果。REaLTabFormer易于安装和使用，并提供样本验证器以提高生成数据的有效性和准确性。

great-tables - 强大而简便的Python表格生成库

DataFrameGithubGreat TablesPython开源项目数据可视化表格生成

Great Tables是一个功能丰富的Python库，用于创建和自定义表格。该库支持灵活组合各种表格元素，包括表头、表尾和行标签等，并提供多样的单元格格式化选项。Great Tables可处理Pandas或Polars DataFrame数据，支持在多种环境中渲染表格。其设计注重简洁性和实用性，适用于各类表格展示场景。

gretel-synthetics - 提供多模型支持的开源合成数据生成库

GithubGretel SyntheticsPyTorchTensorFlow合成数据开源项目生成模型

Gretel.ai 提供的 Gretel Synthetics 是一个开源合成数据生成库，支持生成高质量的合成数据，适用于机器学习和数据分析。该库主要支持 LSTM、Timeseries DGAN 和 ACTGAN 模型，并与 TensorFlow、PyTorch 和 SDV 集成。用户可以通过简易的 Python 代码进行安装和使用。文档详细介绍了使用方法，包括配置、模型训练和数据生成，并提供多个示例和教程，帮助用户快速上手。

datasetGPT - 基于大型语言模型的文本数据集生成工具

API接口GithubdatasetGPT命令行工具大语言模型开源项目数据集生成

datasetGPT是一个命令行工具和Python库，用于通过大型语言模型生成文本数据集。支持OpenAI、Cohere和Petals等多个LLM后端，可生成文本和对话数据。适用于构建AI检测器训练语料库、收集LLM生成的对话数据集进行研究，以及批量处理文本等场景。通过灵活的参数配置，datasetGPT能够生成多样化的数据集。

gpt2 - 大规模文本生成模型的创新特性

GPT-2GithubHuggingface偏见开源项目文本生成机器学习模型语言模型

这是一款基于Transformer架构的预训练模型，以因果语言建模为目标在大量英文数据上进行自监督学习。它专注于从给定提示生成文本，可用于直接文本生成或针对特定任务的微调。尽管展示了高质量文本生成的能力，该模型可能反映其训练数据中的偏见，使用时需谨慎。这一模型应用广泛，包括文本生成和特征提取等领域。

gpt2 - 预训练语言模型与自然语言生成技术

GPT-2GithubHuggingface开源项目文本生成机器学习模型自然语言处理预训练模型

这是一个由OpenAI开发的大规模预训练语言模型，基于Transformer架构，通过自监督学习方式在英文语料上训练。模型核心功能是预测文本序列中的下一个词，可用于文本生成及其他自然语言处理任务。支持ONNX部署，便于开发者进行实际应用开发和模型微调。

spreadsheets-are-all-you-need - Excel实现GPT2前向传播探索transformer内部机制

ExcelGPT-2Github人工智能开源项目电子表格

Spreadsheets-are-all-you-need项目利用Excel标准函数实现GPT2前向传播，为开发者和非开发者提供了探索transformer工作原理的机会。项目提供可在Mac和PC上运行的Excel文件，无需VBA或宏，安全可靠。这种创新方法使用户能直观地了解ChatGPT前身模型的内部机制，降低了理解复杂AI模型的门槛。

freeGPT - 免费访问多种文本与图像生成模型

GithubPython库freeGPT图像生成开源项目文本生成生成模型

freeGPT 提供免费下载和使用多种文本与图像生成模型，包括 gpt3 和 gpt4。通过安装并使用 Python 代码，即可轻松实现文本或图像生成。此外，还支持官方 Discord 机器人，提供更多应用实例和技术支持。

SearchGPT - 基于AI的自动化电子表格创建工具

AI工具SearchGPT求职电子表格生成器社交媒体设计

SearchGPT是一款创新的AI驱动在线电子表格生成工具，能将文字指令智能转化为结构化数据表格。用户只需输入需求描述，系统即可自动创建相应的电子表格，大大提高数据处理效率。这一自动化功能特别适合需要快速生成复杂数据结构的场景。无论是商业分析、数据可视化还是个人项目，SearchGPT都能满足多样化的电子表格需求，为用户提供便捷高效的数据处理解决方案。借助AI技术，SearchGPT正在重新定义电子表格的创建和管理方式。

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