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medAlpaca

医疗问答大语言模型套件 助力智能医疗对话

medAlpaca是一个医疗问答大语言模型项目,基于Stanford Alpaca和AlpacaLoRA开发。该项目提供经过医学文本微调的开源语言模型,可用于开发医疗聊天机器人。medAlpaca使用多种医学数据进行训练,包括医学闪卡、维基和对话数据集。项目还提供详细的数据集描述、训练指南和基准测试结果,旨在推动医疗领域大语言模型的研究与应用。

Llama-3-8B-Magpie-Align-v0.3 - 优化中文查询与对齐数据的强大语言模型
GithubHuggingfaceLlama-3-8B-Magpie-Align中文指令数据集开源项目模型模型性能超反馈技术问答系统
该项目通过在Llama-3-8B上执行SFT和DPO优化,大幅提升了模型性能,尤其在中文查询响应上。使用高质量数据集进行训练,并在AlpacaEval等基准测试中表现优异,展现Magpie数据的规模和质量优势,为语言模型的普及化提供可能。
MedEmbed-small-v0.1 - 模型在医疗信息检索和分类中的应用
GithubHuggingfaceMedEmbed临床嵌入信息检索医疗嵌入句子变换器开源项目模型
项目专注于利用组合数据集进行信息检索与分类操作,如MedicalQARetrieval、NFCorpus和PublicHealthQA等。模型的评估指标包括精确率、召回率和F1-分数,在多任务如医疗问答和亚马逊评论分类中展现了良好性能。分类和检索任务测试结果显示,该模型在精度和性能上表现优异,为医疗嵌入和临床信息检索提供了有效的解决方案。
langchain-alpaca - 本地环境下高效运行Alpaca LLM
AI绘图AlpacaCppChatGithubLangChain开源项目本地化模型参数
LangChain-Alpaca项目允许在本地环境中运行Alpaca LLM,提供详细的示例代码和参数支持。用户可以通过预编译二进制文件和简单命令快速进行自然语言处理任务。参考官方文档可搭建个性化AI工作流,提升效率。项目支持多种自定义参数配置,并解决Windows系统的兼容性问题,是构建本地AI应用的理想选择。
alpaca_farm - 仿真框架助力人类反馈学习研究
AlpacaFarmGithub人工智能偏好反馈开源项目指令跟随语言模型
AlpacaFarm是一个人类反馈学习方法的仿真框架。它提供模拟成对反馈、自动评估和基准实现等功能,降低了指令跟随和对齐研究的成本。框架包含模拟偏好反馈、自动评估和参考方法实现等组件,旨在促进该领域的开放研究。
flan-alpaca - 基于Flan和Alpaca的强大语言模型微调
FLAN-T5Flan-AlpacaGithubHuggingFaceVicuna-13Binstruction tuning开源项目
本页面详细介绍了通过使用Flan集合微调Vicuna-13B以开发Flacuna模型的过程,及其在Flan-T5文本到音频生成中的应用。项目展示了扩展Stanford Alpaca指令微调到现有模型的方法,并提供了多种预训练模型,均可在HuggingFace上获取。用户可以在这里找到Flan-Alpaca系列模型的训练、使用和推理的详细指南,以优化各种任务性能。
HuatuoGPT-II - 创新医疗AI模型在中文医疗场景超越GPT-4
GithubHuatuoGPT2中文医疗人工智能医疗大语言模型开源项目领域适应
HuatuoGPT-II是一款面向医疗领域的大型语言模型,采用一阶段适应方法提升医学知识和对话能力。在多项医疗基准测试中表现优异,专家评估和最新医学执照考试中超越GPT-4。项目开源了多个版本模型、训练代码和部分数据,为医疗AI研究提供支持。
PULSE - PULSE中文医疗AI模型,处理健康教育和医疗记录
Elo评测GithubPULSE中文医疗大语言模型医学自然语言处理大规模训练开源项目
PULSE是一款专注于中文医疗领域的大语言模型,经过约400万个医学和通用数据的微调训练。它支持多种自然语言处理任务,如健康教育、医师考试、报告解读和医疗记录结构化等。模型提供7B和20B参数版本供下载。注意,虽然模型可生成疾病诊断和治疗建议,但不能替代专业医生的意见。PULSE通过多项数据集及私有数据集的Elo Rating tournament方法验证,性能表现优异。
CMLM-ZhongJing - 中医大语言模型结合古今智慧推动医学创新
CMLM-ZhongJingGithub中医大语言模型开源项目指令数据模型训练
CMLM-ZhongJing是一款专注中医领域的大语言模型,融合古代医学智慧与现代AI技术。该模型采用多任务诊疗行为分解和中医常识指令数据构建策略进行训练,致力于深入阐释中医知识,为医学领域提供智能化工具。在专业中医案例测试中,模型展现出优秀的泛化能力和专业水平。
ShenNong-TCM-LLM - 基于LlaMA的中医药大规模语言模型 推动传统医学智能化
GithubShenNong-TCM-LLM中医药大模型开源项目指令数据集知识图谱自然语言处理
ShenNong-TCM-LLM是基于LlaMA的中医药大规模语言模型,采用实体为中心的自指令方法和中医药知识图谱生成指令数据。该模型旨在提升人工智能在中医药领域的知识和回答能力,推动大模型在传统医学中的应用。ShenNong-TCM-LLM能回答中医药问题,提供中医诊断和治疗建议,在中医药领域展现出优秀性能。
MentalLLaMA - 开源大语言模型助力社交媒体上的可解释心理健康分析
GithubMentaLLaMA可解释性大语言模型开源项目心理健康分析社交媒体
MentalLLaMA项目开发了基于IMHI数据集的开源指令型大语言模型,用于社交媒体数据的心理健康分析。该模型能生成高质量解释,提高分析结果的可解释性。项目还提供了涵盖8个任务和10个测试集的全面评估基准。MentalLLaMA为心理健康监测和研究领域带来新的分析工具和方法。
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