Expressive-FastSpeech2

非自回归表情文本到语音合成技术

Expressive-FastSpeech2 非自回归TTS 情感TTS 对话TTS 多语言支持 Github 开源项目

Expressive-FastSpeech2是一个非自回归表情文本到语音（TTS）的研究项目，专注于emotional和conversational TTS。该项目使用AIHub多模态视频AI数据和IEMOCAP数据库进行韩语和英语的处理，并提供了不同语言适应和数据处理的指导。

文档

AniTalker - 面部动画生成技术通过解耦身份和运动编码实现多样化表现

AI绘图AniTalkerGithub人脸动画开源项目深度学习语音驱动

AniTalker是一个面部动画生成项目，通过解耦身份和面部运动编码实现多样化的说话面部动画。该技术根据音频和图像生成说话头像，支持控制头部姿态、位置和缩放。项目提供多个预训练模型，包括基于Hubert和MFCC的音频特征提取，适用于不同场景。AniTalker为创作和研究提供了生成说话面部动画的工具。

megatts2 - Megatts2 的非官方实现，多语种语音合成训练

GithubMegatts2Pytorch-lightningVQ-GAN开源项目数据集准备文本到语音

megatts2为Megatts2的非官方实现，支持中英文混合的深度学习语音合成训练。该项目涵盖数据处理、模型训练及语音推理，使用Pytorch-lightning框架优化训练流程，目标训练1000小时语音数据。

FastChat - 大语言模型聊天机器人开源训练与部署平台

APIFastChatGithub大语言模型开源平台开源项目聊天机器人

FastChat是一个用于训练、部署和评估基于大语言模型聊天机器人的开源平台。该平台提供先进模型的训练评估代码和分布式多模型服务系统，包含Web界面和OpenAI兼容的RESTful API。FastChat支持Vicuna、LongChat等多种语言模型，提供命令行和Web图形界面。此外，它还具备多GPU并行、CPU推理和模型量化等功能，可适配不同硬件平台。

ZMM-TTS - 零样本多语言多说话人语音合成技术创新

GithubZMM-TTS多语言多说话人开源项目自监督学习语音合成

ZMM-TTS是一个多语言多说话人语音合成框架，基于大规模预训练自监督模型的量化语音表示。该项目首次将文本和语音自监督学习模型的表示应用于多语言语音合成。实验表明，ZMM-TTS在六种高资源语言中，对已知和未知说话人都能生成自然度高、相似度好的语音。即使对缺乏训练数据的新语言，也能合成清晰且与目标说话人相似的音频。

RealtimeTTS - 实时低延迟高质量文本转语音库

GithubRealtimeTTS低延迟多引擎支持多语言支持开源项目高质量音频

RealtimeTTS是一款低延迟、高质量的实时文本转语音库。支持OpenAI、Elevenlabs、Azure、Coqui、gTTS和系统TTS引擎，兼容多语言，适用于专业和关键场景。新增灵活定制安装选项，用户可以选择所需功能模块。通过回退机制确保持续运行，完美兼容大语言模型，实现即时文本流转换和清晰自然的语音输出。

MeloTTS-English - 多语言实时文本转语音开源库

GithubHuggingfaceMeloTTSMyShell.ai多语言支持实时推理开源项目文字转语音模型

MeloTTS是一个开源的多语言文本转语音库，支持英语（多种口音）、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该项目特点包括混合中英文处理、CPU实时推理，以及通过Python接口生成多种口音的语音文件。MeloTTS还提供语速调整和灵活的设备选择功能，是一个功能丰富的文本转语音解决方案，适用于各种应用场景。

tts-generation-webui - 高效的文本到语音和语音克隆工具

GithubTTS Generation WebUI开源项目语音克隆软件更新音频生成音频转换

tts-generation-webui 是一款由AI驱动的开源文本到语音及语音克隆工具，支持包括 Bark、MusicGen、AudioGen 在内的多种模型。通过简洁的Web界面，用户可以方便地下载、升级及配置，同时享受持续的技术更新和社区支持。

emotion-recognition-wav2vec2-IEMOCAP - 基于wav2vec2的语音情感识别开源模型

GithubHuggingfaceIEMOCAPSpeechBrainwav2vec2开源项目模型深度学习语音情感识别

基于SpeechBrain框架开发的语音情感识别模型，集成wav2vec2架构并通过IEMOCAP数据集训练。模型采用卷积网络和残差结构，结合注意力机制进行特征提取，在测试集达到78.7%准确率。支持16kHz音频输入并提供自动标准化处理功能，可直接应用于语音情感分析任务。

vits-simple-api - 多功能语音合成和转换API

GPU加速Githubvits-simple-api人工智能多模型支持开源项目文本转语音

vits-simple-api运用先进的VITS技术，支持文本到语音的转换，包括情感和声音风格的自定义，适用于众多场景。此外，项目还支持中文、日语等多语言，提供实时和批量处理模式，以及Docker和虚拟环境部署选项，确保安装和使用的便捷性。

SummerTTS - 独立的开源中英文语音合成系统

C++GithubSummerTTS开源项目模型更新独立编译语音合成

SummerTTS是一个无需外部依赖，本地独立运行的中英文语音合成工具。该系统支持一键编译，基于Eigen和最新的vits语音合成算法，并支持多平台包括Linux，能够有效运行。最新版本增加了纯英文快速模型并优化了文本正则化处理，旨在输出更自然和高质量的语音。详细使用说明及模型下载均可在项目页面获取。

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