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语义相似度分析模型:句子向量化工具

基于Sentence Transformers的模型,采用Snowflake/snowflake-arctic-embed-s进行语义相似度分析。模型将句子转化为384维向量,适用于语义搜索、同义词挖掘、文本分类和聚类等领域。使用余弦相似度作为基本算法,支持最长512个token的序列,训练与评估数据集分别包含55736与1000条样本,提升精确度。更多技术细节与用法,请参考GitHub和相关文档。

GIST-small-Embedding-v0 - 轻量级嵌入模型实现高效句子相似度和语义搜索
GithubHuggingfacesentence-transformers分类任务开源项目检索任务模型聚类任务语义相似度
GIST-small-Embedding-v0是一款针对句子相似度和语义搜索优化的小型嵌入模型。该模型在MTEB多项基准测试中展现出优异性能,涵盖分类、检索、聚类和语义文本相似度等任务。其特点是在保持模型轻量化的同时,提供高效准确的文本嵌入能力,适用于需要快速处理的各类应用场景。
paraphrase-TinyBERT-L6-v2 - 轻量级句子嵌入模型支持语义搜索与文本聚类
GithubHuggingfaceTinyBERTsentence-transformers句子嵌入开源项目模型自然语言处理语义搜索
paraphrase-TinyBERT-L6-v2是基于sentence-transformers的句子嵌入模型,将句子和段落映射到768维密集向量空间。模型采用轻量级架构,主要应用于语义搜索和文本聚类。支持通过sentence-transformers或HuggingFace Transformers库进行调用,适用于计算资源受限的应用场景。
paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 - 多语言句子相似性和语义聚类的高效工具
BERT模型GithubHuggingfacesentence-transformers开源项目模型特征提取语义搜索语句相似性
paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2模型是sentence-transformers框架的一部分,能够将句子转换为384维的密集向量。该模型支持多语言功能,适合进行句子聚类和语义搜索,并能通过HuggingFace Transformers应用。在此模型的优化下,您可在多语言环境(如法语、葡萄牙语、中文)中高效实现句子相似性比较和特征提取,并利用其简便的安装和使用过程提升操作效率。
multi-qa-MiniLM-L6-dot-v1 - 多语言句子相似度模型,支持语义搜索
GithubHuggingfacemulti-qa-MiniLM-L6-dot-v1句子嵌入句子相似度开源项目模型自监督对比学习语义搜索
multi-qa-MiniLM-L6-dot-v1是一个专为语义搜索设计的句子嵌入模型,将文本转化为384维的密集向量。此模型训练于215M个问题和答案对,可处理多种数据来源。用户可通过sentence-transformers轻松加载模型进行查询和文档编码,从而计算点积相似度分数,实现相关性排序。除了基础功能外,该模型同样支持HuggingFace Transformers的复杂上下文嵌入处理,能有效提升语义搜索效率,适用于不超过512词片的文本。
sentence-transformers-e5-large-v2 - 句子向量化模型实现文本相似度检索和聚类
GithubHuggingfaceembaas APIsentence-transformers句子嵌入开源项目模型自然语言处理语义搜索
sentence-transformers-e5-large-v2模型是intfloat/e5-large-v2的改进版本,能将文本映射至1024维向量空间。该模型在聚类和语义搜索方面表现出色,支持通过sentence-transformers库或embaas API快速集成。模型在MTEB评测中获得优异成绩,为文本嵌入和相似度计算提供了有力支持。
all-MiniLM-L6-v2-similarity-es - 西班牙语句子相似性与聚类分析的高效模型
GithubHuggingfaceRobertasentence-transformers句子相似性嵌入模型开源项目模型相似句子数据集
该微调模型专注于西班牙语句子相似性任务,使用sentence-transformers框架,将语句转换为768维向量,支持语义搜索和聚类。便捷安装:通过pip获取sentence-transformers或使用HuggingFace Transformers进行高级处理。训练于西班牙语相似句子数据集,取得了80.1%的斯皮尔曼相关性。
sentence_similarity_spanish_es - 基于sentence-transformers的西班牙语句子相似度模型
GithubHuggingfacesentence-transformers开源项目机器学习模型自然语言处理西班牙语模型语义相似度
该模型基于sentence-transformers框架开发,能够将西班牙语句子和段落转换为768维向量。主要应用于句子相似度计算、聚类分析和语义搜索等任务。模型在STS基准测试中表现优异,提供简洁的Python接口。它以dccuchile/bert-base-spanish-wwm-cased为基础模型,针对西班牙语自然语言处理进行了优化。
Semantic-Textual-Relatedness-Spanish - 基于Sentence-Transformers的西班牙语语义关联分析模型
GithubHuggingfaceSemEvalsentence-transformers开源项目文本相关性模型语义相似度语言模型
基于sentence-transformers框架开发的西班牙语语义关联分析模型,可将文本映射至256维向量空间,实现文本聚类和语义搜索功能。模型采用Transformer架构与CosineSimilarity损失函数,在SemEval-2024评测中获得0.677的Spearman相关系数。
similarities - 文本和图像相似度计算与语义搜索的高效工具
CLIPGithubsimilarities图像相似度开源项目文本相似度语义搜索
该工具包提供多种文本和图像相似度计算及语义匹配算法,支持高效处理亿级数据。主要功能包含文本相似度计算、文本搜索、图文匹配、图像搜索等多种算法。项目采用Python3开发,支持命令行操作,基于PyTorch和FastAPI等技术,可实现多语言环境下的高效向量表示及检索,开箱即用。
cloudy-large-zh - 支持多任务评估的高级句子相似性和特征提取模型
GithubHuggingfacesentence-transformers句子相似性开源项目排序重排数据集检索模型
cloudy-large-zh项目专注于句子相似性和特征提取,利用MTEB数据集进行广泛的任务评估。在中医问答、电子商务和视频检索等领域表现优异,特别是在MTEB CMedQAv2重新排序任务中获得89.47的MRR分数。采用先进算法提高检索性能,确保各领域内容的准确排序和高效检索。
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