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MORT

多语言屏幕实时OCR和翻译工具

MORT是一款开源的屏幕实时OCR和翻译工具,支持从屏幕提取文本并进行实时翻译。它集成了多种OCR引擎如TesseractOCR、Windows OCR等,以及Papago、Google等翻译服务。MORT具备多区域OCR、图像调整和自定义API等功能,可应用于游戏、视频等场景的实时翻译。该工具支持英语和日语的默认提取与翻译,并可通过剪贴板功能与钩子程序联动。

comic-translate - 多语言漫画自动翻译开源项目
Comic TranslateGithubOCR人工智能开源项目翻译语言模型
Comic Translate是一个开源的多语言漫画翻译项目,支持英语、韩语、日语、法语、中文等语言之间的互译。该项目利用GPT-4等大型语言模型进行翻译,并整合了文本检测、OCR识别和图像修复等技术。Comic Translate适用于全球各类漫画的翻译,不局限于日本漫画。项目特点包括高质量翻译输出、多语言支持和全面的技术集成。
zotero-ocr - Zotero OCR插件实现PDF文献自动文本识别
GithubOCRPDFTesseractZotero开源项目插件
Zotero OCR是一个开源的Zotero插件,为PDF文献提供OCR文字识别功能。该插件可为选定PDF添加识别文本,生成新的文本化PDF,或创建纯文本笔记和HTML文件。基于Tesseract OCR引擎,支持多语言识别,并提供自定义配置选项。插件安装简便,有助于提升文献管理效率。
awesome-ocr - 综合OCR工具和技术资源库
GithubOCR图像处理开源项目文本检测文档分析深度学习
该项目整合了OCR领域的多种前沿工具和技术,涵盖图像校正、文本检测、表格识别和手写识别等方面。它提供了从预处理到后处理的完整OCR解决方案,包含大量开源实现和相关研究论文链接。这个资源库对从事文档分析和文本提取的开发者及研究人员具有重要参考价值。
Opus-MT - 多语言神经机器翻译的开源框架
GithubMarian-NMTOPUS-MT多语言开源开源项目机器翻译
Opus-MT是一个开源的神经机器翻译项目,基于Marian-NMT框架开发。该项目利用OPUS数据集训练模型,结合SentencePiece分词和eflomal词对齐技术,提供多语言翻译功能。Opus-MT支持基于Tornado的Web应用和WebSocket服务两种部署方式,并提供大量预训练模型供用户下载。在Tiyaro.ai平台上,Opus-MT部署了543个在线演示API,方便用户体验。这个项目致力于为全球用户提供开放、便捷的翻译服务。
Extrae El Texto De Imagen - 高效准确的在线图像文字识别转换工具
AI工具OCR技术图像转文本在线工具文字提取文档处理
这是一款专业的在线图像文字提取工具,能快速准确地从多种格式的图像中识别文字,适用于文档、书籍页面和照片等。支持多种图像格式,无需下载软件即可在线使用,操作简便。采用先进OCR技术,确保文字提取精确可靠。适合学生和专业人士使用,可将图像轻松转换为可编辑文本,提高工作效率。工具注重用户隐私和数据安全,提供安全可靠的服务。
tr - 高效的离线OCR文本识别与文档理解SDK
CRNNGithubOCRTransformertr多模态大模型开源项目
tr是一款离线OCR文本识别SDK,核心采用C++开发并提供Python接口,支持多行文本识别和多模态大模型集成。tr结合CRNN与TransformerEncoder,提供高效且资源占用低的OCR解决方案,适用于如弯曲文本和图表等复杂场景。最新版本优化了C++接口、支持Python2、多线程功能,并去除了对opencv-python和Pillow的依赖。提供简洁的下载与安装指引,及详细的示例代码便于快速部署和测试。
llm_aided_ocr - 提升OCR文本质量和一致性的系统
FAISSGithubLLM-Aided OCROCROpenAI APITesseract开源项目
该系统利用自然语言处理、机器学习和智能文本处理技术,将OCR输出的文本转换为高精度、格式化良好的易读文档。它解决了字符识别错误、段落结构不正确、虚构内容和格式不一致等常见OCR问题。支持从PDF到图像的转换,使用Tesseract进行OCR,并提供通过本地或API接口进行高级错误校正、智能文本分块处理和Markdown格式化等功能。此外,还采用FAISS和嵌入相似性检查进行内容过滤,确保输出文本的质量和一致性。
doctr-torch-parseq-multilingual-v1 - 多语言OCR解决方案,兼具TensorFlow 2和PyTorch兼容性
DoctrGithubHuggingfacePyTorchTensorFlow 2光学字符识别开源项目模型模型预测
该项目是一种多语言光学字符识别(OCR)工具,支持TensorFlow 2和PyTorch,提供了流畅的用户体验。开发者可通过Python代码方便地加载和预测模型,实现从文字检测到识别的完整流程,非常适合需要多语言处理的应用。
Transkriptor - 多语种AI音频转文字和视频转录工具
AI工具AI转录Transkriptor协作功能多语言支持语音转文字
Transkriptor是一款AI驱动的音频转文字工具,支持100多种语言和多种文件格式。它提供高准确率的转录,文本编辑功能,多格式导出选项,以及AI辅助总结和团队协作功能。该工具可跨设备访问,适用于会议、采访和讲座等多种场景的转录需求。
tesseract.js - 多语言的从图像中识别文字的JavaScript库
GithubJavaScript库OCR引擎Tesseract.jsWebAssembly图像识别开源项目
Tesseract.js 是一个功能强大的 JavaScript 库,支持从图像中提取多种语言的文字,适用于浏览器和 Node.js 环境。它利用 WebAssembly 技术封装了 Tesseract OCR 引擎,支持通过 CDN、Webpack 或本地安装进行集成。该库具备低内存占用、快速处理、多种图像格式支持和并行处理功能。最新版本优化了文件大小和运行时性能,兼容多平台,适用于文档扫描和实时视频识别等应用。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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