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HDLTex

层级深度学习提升大规模文本分类效能

HDLTex是一种创新的层级深度学习方法,旨在解决大规模文档集合的文本分类难题。该方法采用堆叠式深度学习架构,为文档层次结构的各个层级提供专门化理解。HDLTex通过层级分类方式提升了分类性能,尤其适合类别数量庞大的场景。项目开源了完整实现代码和详尽文档,支持多个标准数据集,并提供pip和git两种便捷安装方式。

delft - 基于Keras和TensorFlow的深度学习文本处理框架
DeLFTGithubKerasTensorFlow开源项目文本处理深度学习
DeLFT是一个Keras和TensorFlow框架,专为序列标注(如命名实体识别、信息提取)和文本分类(如评论分类)优化。它重新实现了许多前沿深度学习模型,支持处理富文本格式和多种现代NLP架构,旨在提供高效、可靠且可集成的生产级应用。该框架包括各种分类器和评估标准,并支持多GPU训练和推理。
maxtext - 高性能与可扩展的开源大模型解决方案,支持TPUs与GPUs
GPUGithubJaxLLMMaxTextTPU开源项目
MaxText是一个高性能、可扩展的开源大模型,采用纯Python和Jax编写,专为Google Cloud的TPUs和GPUs设计。支持训练和推理,能够从单个主机扩展到大型集群,且无需复杂优化。MaxText适用于研究和生产中的大型语言模型项目,支持Llama2、Mistral和Gemma模型,并提供详细的入门指南和性能测试结果。
classifier-multi-label - 基于BERT的多标签文本分类算法实现
BERTGithubSeq2SeqTextCNNtf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits多标签分类开源项目
本项目介绍了如何使用BERT结合TextCNN、Denses、Seq2Seq等多种算法实现多标签文本分类。涵盖了模型结构、损失函数和解码方法等细节,展示了不同方法在推理速度和分类效果上的表现,提供了实验数据和结论,帮助开发者选择最佳解决方案。
texthero - 全面的文本数据处理和可视化工具
GithubTexthero开源项目文本可视化文本表示文本预处理自然语言处理
Texthero是一个专为现代程序员设计的Python工具包,致力于快速高效地处理和可视化文本数据。其功能包括文本预处理、自然语言处理、文本表示、向量空间分析和文本可视化。Texthero与Pandas具有相同的表达能力,并提供全面的文档支持,对语言学知识要求较低。该项目免费开源,鼓励社区贡献,共同提升多语言支持。
TextClassificationBenchmark - 基于PyTorch的文本分类基准测试平台
GithubPyTorch基准测试开源项目数据集文本分类深度学习模型
TextClassificationBenchmark是一个开源的文本分类基准测试平台。该项目基于PyTorch实现,集成了IMDB、SST和Trec等多个主流数据集,支持情感分析和主题分类任务。平台内置FastText、CNN、LSTM和Transformer等多种深度学习模型,并提供自动数据配置、模型训练和评估功能。研究人员和开发者可以利用此平台方便地进行文本分类实验和性能对比。
bert-classification-tutorial - BERT与Transformers库实现的新闻文本分类项目
BERTGithub开源项目文本分类深度学习自然语言处理预训练语言模型
这是一个基于BERT模型的现代化文本分类实现项目。项目采用最新的Python、PyTorch和Transformers库,为自然语言处理任务提供了高质量模板。完整流程涵盖数据准备、模型训练和评估,并具有清晰的代码结构和详细说明。虽然主要针对livedoor新闻语料库的分类任务,但也易于适应其他文本分类需求。
llama-classification - 利用LLaMA的文本分类代码库概述与使用指南
GithubLLaMA代码库实验设置开源项目文本分类预处理
这个代码库提供了使用LLaMA进行文本分类的基础代码。用户可以通过该项目设置实验环境并运行在Nvidia V100 GPU上,用于与Huggingface数据集进行文本分类实验。项目介绍了Direct、Channel和Pure Generation三种方法,并提供了预处理、推理和校准的具体示例。
news-category-classification-distilbert - 使用21万条HuffPost头条数据训练的新闻分类模型
GithubHuggingfacedistilbert开源项目数据集新闻分类机器学习标题分析模型
该项目开源了一个经过HuffPost新闻标题训练的分类模型,采用DistilBERT架构,基于2012-2022年间的21万条新闻数据构建。模型专注于新闻类别识别,提供完整的数据来源和技术文档,可用于新闻分析和内容分类应用。
deepdoctection - 文档AI:基于深度学习的提取与布局分析工具包
GithubOCRdeepdoctection开源项目文档AI模型深度学习
deepdoctection是一个Python库,通过深度学习模型实现文档提取和布局分析,支持对象检测、OCR和文本挖掘。此集成框架结合Tensorflow或PyTorch等库,适用于PDF或扫描图片文档处理,支持文档布局分析、表格识别和文本分类等任务,致力于解决实际应用问题,是文档处理领域开发者的理想选择。
Text-Moderation - 基于Deberta-v3的多分类文本审核系统
AutotrainDeBERTaGithubHuggingface内容分类开源项目文本审核模型自然语言处理
Text-Moderation采用Deberta-v3架构开发的文本分类模型,通过九类标签对文本内容进行审核分类。模型可识别包括性内容、仇恨言论、暴力描述、骚扰行为和自残倾向等敏感信息,并为每个类别提供概率评分。该模型实现了75%的分类准确率,主要支持英语文本的审核工作,可应用于内容审核和文本管理场景。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台,用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品,帮助用户探索创意灵感。

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讯飞文书依托讯飞星火大模型,为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能,满足事务性工作的高频需求,帮助撰稿人节省精力,提高效率,优化工作与生活。

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