sd-scripts

Stable Diffusion模型训练与生成的综合脚本工具库

Stable Diffusion 机器学习图像生成模型训练 LoRA Github 开源项目

sd-scripts是一个专为Stable Diffusion模型开发的脚本库,集成了多种训练方法如DreamBooth、微调、LoRA和Textual Inversion。此外,它还提供了图像生成和模型转换功能。该项目包含训练脚本、数据准备工具和配置选项,有助于优化AI艺术创作流程。

lora - 使用低秩自适应技术进行快速稳定扩散模型微调

DreamboothGithubHuggingfaceLoRAPivotal TuningStable Diffusion开源项目

该项目使用低秩自适应技术进行快速稳定扩散模型微调，比dreambooth方法快两倍，支持inpainting，并且生成非常小的模型文件（1MB~6MB），便于共享和下载。兼容diffusers库，提供多向量核心调优反演功能，并实现更好的性能。项目集成了Huggingface Spaces，增加了LoRA合并、Resnet应用和转换脚本功能。通过仅微调模型的残差，该方法显著缩小模型大小，同时保持高保真度，适用于需要快速高效微调的用户。

custom-diffusion - 文本到图像扩散模型微调方法

Custom DiffusionGithubStable Diffusion图像生成多概念定制开源项目文本到图像扩散模型

该项目提供了一种高效的文本到图像扩散模型微调方法。只需调整部分模型参数，即可在短时间内完成训练，并减少存储需求。项目还支持多概念组合，附带新数据集和完整的训练步骤。适用于多种类别和应用场景。

deforum-stable-diffusion - 开源AI图像合成项目支持2D/3D动画生成

AI艺术Deforum Stable DiffusionGithub图像合成开源项目机器学习

Deforum Stable Diffusion是一个开源AI图像合成项目，支持生成插值、2D和3D动画。该项目提供CLIP、美学和调色板条件控制等功能，使稳定扩散技术更易于使用和定制。尽管目前已停止维护，用户仍可通过fork继续开发。Deforum为创作者提供了灵活的AI图像生成工具，可用于创作短视频、艺术动画、视觉效果等领域，为视频制作和创意内容创作提供强大支持。

DiffSynth-Studio - 多功能扩散模型引擎支持长视频合成与图像生成

AI绘画DiffSynth StudioGithub图像合成开源项目扩散模型视频生成

DiffSynth Studio是一款开源的扩散模型引擎，整合了ExVideo、Stable Diffusion 3和Kolors等多种AI模型。该引擎支持长视频合成、高分辨率图像生成、卡通渲染和视频风格化等功能。项目持续更新，重点探索扩散模型在视频合成领域的应用潜力。

DiffusionFromScratch - 实践教程：从零构建和训练稳定扩散模型

GithubStable DiffusionUNet图像生成开源项目教程机器学习

DiffusionFromScratch是一个开源项目，提供精简代码库用于重建稳定扩散模型。项目特点包括单Python脚本实现、支持MNIST和CelebA数据集训练，以及提供多个Colab笔记本。这些笔记本涵盖模型架构探索、UNet模型构建和基于文本生成MNIST图像等内容。项目还展示了演示输出和音乐视频生成示例，为学习稳定扩散模型提供了实用资源。

ombre-v3-sdxl - 文本生成图像技术与动漫美学的全新融合应用

AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion人物角色动漫开源项目模型艺术创作

ombre-v3-sdxl是基于Stable Diffusion XL的文本生成图像模型，专注于创造动漫和美学风格的图像。该模型融合多种艺术风格，适合生成独特的角色和艺术作品。通过文本描述，它能生成高质量、富有艺术感的图像，可应用于动漫创作、游戏设计等领域。模型由qelt开发，基于merges模型构建，遵循FAIPL-1.0-SD许可协议。

stable-diffusion-2-1-realistic - Stable Diffusion 2.1衍生的高质量写实图像生成模型

DiffusersGithubHuggingfacePhotoChatStable Diffusion开源项目微调文本生成图像模型

stable-diffusion-2-1-realistic是一个基于Stable Diffusion 2.1的改进模型，专注于生成高质量的写实图像。该模型通过120对精选的图像-文本数据进行微调，能够生成逼真的人像和场景。模型支持英语提示词输入，并提供了优化的提示词模板和负面提示词建议，有助于提升输出质量。开发者可以通过Hugging Face Diffusers库集成该模型，也可使用在线推理API快速体验其功能。

stable-diffusion-3-medium-diffusers - 先进的文本生成图像技术

AI绘图GithubHuggingfaceMMDiTStable Diffusion 3开源项目文本生成图像模型非商业用途

Stable Diffusion 3 Medium 是 Stability AI 开发的文本生成图像模型，采用多模态扩散变换器技术。该模型在图像质量、文字渲染和复杂提示理解方面表现出色，同时提高了资源使用效率。它使用三个预训练文本编码器，能够根据文本描述生成高质量图像。该模型开放非商业研究用途，并提供商业授权选项。

instruction-tuned-sd - 基于指令微调的Stable Diffusion图像编辑模型

GithubStable Diffusion低级图像处理卡通化图像处理开源项目指令微调

该项目探索了一种指令微调Stable Diffusion模型的方法,使其能够根据输入图像和特定指令进行图像编辑。结合FLAN和InstructPix2Pix的思想,项目通过构建指令数据集和训练,提升了模型执行图像转换任务的能力。研究涵盖卡通化和低级图像处理,并开源了相关代码、模型和数据集。

stable-diffusion-2-base - 先进的AI文本到图像生成模型

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘图图像生成开源项目机器学习模型深度学习

Stable Diffusion v2-base是一种基于潜在扩散技术的AI图像生成模型。它可根据文本提示生成高质量图像，适用于多种创意场景。该模型在经过筛选的LAION-5B数据集上训练，具备出色的图像生成能力。然而，它也存在一些局限性，如无法生成可读文本。此模型仅供研究使用，不应用于生成有害内容。Stable Diffusion v2-base代表了AI图像生成领域的重要进展。

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