Project Icon

gpt-ya2-v2

基于kpriyanshu256数据集优化的文本生成模型

gpt-ya2-v2利用kpriyanshu256数据集对gpt2模型进行微调,提高了文本生成的因果语言建模性能。主要训练参数包括学习率5e-05和批量大小8,采用Adam优化器和线性学习率调度。模型在测试中达到36.91%的准确性,展示了在文本生成任务中的有效性。

gpt2_chinese - 使用15G中文语料和31亿tokens完成GPT2训练教程
GithubHuggingfacegpt2transformerszero_nlp中文开源项目模型训练
该项目使用15G中文语料和31亿个tokens,在单张3090显卡上运行60多小时,成功训练出中文版本的GPT2模型。项目提供教程指导如何使用transformers库实现中文文本生成。
gpt2-imdb - 利用IMDB电影评论数据集微调的GPT-2模型
Adam优化器GithubHuggingfacegpt2-imdb学习率开源项目数据集模型训练超参数
该项目基于IMDB数据集对GPT-2模型进行微调,以增强情感分析的准确性。训练中采用Adam优化器和线性学习率调度器,学习率设置为5e-05。框架使用了Transformers 4.26.1、Pytorch 1.13.1和Datasets 2.9.0等技术,以有效提高深度学习训练。这款模型通过微调,提升了对电影评论数据集的处理能力,从而在情感分类任务中表现更加出色。
gpt2-alpaca - 介绍GPT2在Alpaca数据集上的指令微调实例
AlpacaGPT2GithubHuggingface开源项目机器学习模型模型微调语言生成
gpt2-alpaca 是在 Alpaca 数据集上进行指令微调的 GPT2 模型,展示了如健康饮食建议、诗歌创作及外星人视角评论等不同生成示例。在 TruthfulQA 和 Winogrande 等多项评测中取得优异成绩,并提供在 Hugging Face 开放 LLM 排行榜上的详细分析,适合研究生成模型表现的人员参考。
gpt2-xl - OpenAI开发的15亿参数GPT-2 XL语言模型
GPT-2GithubHuggingfaceOpenAI开源项目模型深度学习自然语言处理预训练模型
GPT-2 XL是OpenAI开发的大规模transformer语言模型,拥有15亿参数。该模型在大规模英语语料库上预训练,可用于文本生成、写作辅助和创意写作等多种任务。尽管具有强大的语言理解能力,但GPT-2 XL也存在潜在偏见和误用风险。研究人员可利用它探索大型语言模型的行为、能力和局限性。
GPT-JT-6B-v1 - 优化文本分类的先进语言模型
GPT-JTGithubHuggingfaceUL2分类任务开放数据集开源项目文本生成模型
GPT-JT-6B-v1采用去中心化训练和开放数据集,提升文本分类表现。结合UL2训练目标等先进技术,使其在计算效率上具有优势,优于大多数百亿参数模型。在多样化数据集如自然指令和P3上,GPT-JT利用标记和双向上下文学习,增强推断能力和语言处理功能。
KoGPT2-FineTuning - KoGPT2模型微调工具 韩语歌词和文本生成
GithubKoGPT2开源项目微调文本生成机器学习自然语言处理
KoGPT2-FineTuning是一个基于SKT-AI的KoGPT2模型的微调工具,专注于韩语歌词和文本生成。该项目使用精选的歌词、小说和文章数据进行训练,支持不同音乐流派的歌词创作。它提供Colab运行环境,并包含可调参数的生成器功能,方便用户控制输出文本的创意性。此项目为韩语自然语言处理和创意写作领域提供了实用的解决方案。
chatgpt_paraphraser_on_T5_base - 开源模型实现ChatGPT级文本改写功能
ChatGPTGithubHuggingfaceT5模型开源项目文本改写文本生成模型自然语言处理
该项目基于开源T5模型构建,通过Quora、SQUAD 2.0和CNN新闻数据集训练,实现文本改写功能。模型提供多个参数设置选项,可生成多个版本的改写结果。项目部署简单,适用于内容创作和文本优化等应用场景。
kogpt2-base-v2 - 推动韩语自然语言处理的开源模型
GithubHuggingfaceKoGPT2人工智能开源项目模型自然语言处理韩语模型
KoGPT2(kogpt2-base-v2)是SKT-AI团队开发的韩语GPT-2模型,采用开源方式发布,使用cc-by-nc-sa-4.0许可证。该模型在文本生成、对话系统等多个韩语自然语言处理任务中表现优异。KoGPT2为韩语AI研究和应用提供了重要工具,推动了韩语NLP技术的发展。研究者和开发者可通过GitHub了解更多详情,探索KoGPT2在韩语处理领域的应用潜力。
gpt-fast - PyTorch原生高效文本生成项目
GithubPyTorchgpt-fast开源项目性能优化文本生成模型量化
gpt-fast是一个基于PyTorch的高效Transformer文本生成项目,代码精简(<1000行Python),仅依赖PyTorch和sentencepiece。项目特点包括极低延迟、int8/int4量化、推测解码和张量并行,支持NVIDIA和AMD GPU。gpt-fast不是框架或库,而是展示原生PyTorch性能的示例。它支持LLaMA系列和Mixtral 8x7B等模型,提供详细基准测试和多种优化技术。该项目实现了高效的文本生成,展现了PyTorch在AI领域的强大性能。
textgen - 文本生成库实现多种模型,支持大模型微调和推理
ChatGLMGithubLLaMALoRA开源项目文本生成模型训练
TextGen实现了LLaMA、ChatGLM、GPT2等多种文本生成模型。该开源库支持大模型LoRA微调训练和高效推理,还包含UDA、Seq2Seq等经典生成模型。TextGen提供多个预训练模型,可用于对话生成、文本扩增、翻译等任务。项目开箱即用,便于研究人员和开发者快速构建文本生成应用。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号