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resin

融合向量空间索引的远程HTTP服务和嵌入式搜索引擎

Resin是一款基于向量空间索引的搜索引擎,可作为HTTP服务使用或嵌入式库操作。用户能远程或本地写入文档,并通过HTTP GET或POST查询,实现复杂查询结构和高效字段读取。文档数据库使用文档集合形式存储数据,并应用自定义模型和索引策略。该引擎支持多种消息格式和优化工具,适用于处理大规模数据集并提供子秒级短语搜索。

Resin 项目介绍

Resin 是一个远程 HTTP 搜索引擎,也可以作为嵌入式库使用。这个项目基于向量空间索引开发,旨在提供灵活、快速的数据搜索服务。

Resin 的使用方式

Resin 提供了两种主要操作文档的方法:远程和本地。

远程写入文档

用户可以通过 HTTP POST 请求远程写入数据。请求格式如下:

  • 请求示例:[host]/write?collection=[collection](例如:http://localhost/write?collection=mycollection
  • 内容类型:application/json

数据以 JSON 格式提交,如下:

[
	{
		"field1": "value1",
		"field2": "value2"
	}
]

本地写入文档

用户还可选择在本地写入文档数据,代码示例为:

using (var database = new DocumentDatabase<string>(_directory, collectionId, model, strategy))
{
    foreach (var document in documents)
    {
        database.Write(document);
    }
    database.Commit();
}

查询数据

Resin 提供多种查询方式,支持 GET 和 POST 方法。

GET 查询

GET 请求格式示例:

  • 请求示例:[host]/query/?collection=mycollection&q=[my_query]&field=field1&field=field2&select=field1&skip=0&take=10
  • 接受类型:application/json
POST 查询

POST 请求允许更复杂的条件查询,格式为:

  • 请求示例:[host]/query/?select=field1&skip=0&take=10
  • 内容类型:application/json
  • 接受类型:application/json

数据体以 JSON 格式描述查询条件:

{
	"and":
	{
		"collection": "film,music",
		"title": "rocky eye of the tiger",
		"or":
		{
			"title": "rambo",
			"or": 
			{
				"title": "cobra"
				"or":
				{
					"cast": "antonio banderas"
				}			
			}	
		},
		"and":
		{
			"year": 1980,
			"operator": "gt"
		},
		"not":
		{
			"title": "first blood"
		}
	}
}
本地查询

本地查询同样通过程序代码实现:

using (var database = new DocumentDatabase<string>(_directory, collectionId, model, strategy))
{
    var queryParser = database.CreateQueryParser();
    var query = queryParser.Parse(collectionId, word, "title", "title", and:true, or:false, label:true);
    var result = database.Read(query, skip: 0, take: 1);
}

文档数据库

Resin 使用文档集合存储数据,用户可以根据自己的模型和索引策略在写入和查询时应用这些策略。写入过程中,管道会为每个文档字段生成一组索引(图形),用户可以通过 JSON HTTP API 或编程方式与其交互。

向量索引

Resin 的索引是二叉搜索树,这些树根据其内容将相似的向量聚集在一起。每当一个新节点加入图中,其余弦角决定其在图中的位置。

性能优势

目前,Resin 能够在处理 Wikipedia 规模的数据集时提供秒级的短语搜索性能。

其他特性

  • 用户可以使用命令行工具 Sir.Cmd 构建、验证和优化索引。
  • 通过指定 JSON 结果中需要返回的字段,提升读取效率。
  • 如果 JSON 不适合,用户可以实现其他消息格式如 XML。
  • 构建跨字段甚至跨集合的复合查询,并通过 JSON 或编程方式提交。
  • 支持使用稀疏或密集向量构建几乎任何维度的嵌入索引方案。

Resin 项目致力于提供简便灵活的搜索解决方案,无论是远程 API 还是本地编程都能支持用户自定义的搜索需求。

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