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awesome-video

视频流媒体技术全面开源资源库

awesome-video项目汇集了全面的视频流媒体技术资源,包括入门到高级的学习材料、主流流媒体协议、编解码技术、传输方案、服务器、播放器和测试工具等。该项目为开发者和工程师提供了丰富的参考资料,有助于深入理解和应用这一复杂的技术领域。

hls-server - 轻量级HTTP Live Streaming媒体流服务器中间件
FFMPEGGithubHLS开源项目服务器流媒体视频编码
hls-server是一个开源的Node.js HTTP Live Streaming (HLS)媒体流服务中间件。它支持文件系统和内存流两种方式,易于集成到现有HTTP服务器中。该项目提供CLI工具,便于快速部署HLS服务。支持FFMPEG编码和分段,适用于点播和直播场景,是搭建流媒体服务的实用工具。
awesome-ai - 人工智能资源汇总 课程、工具与开源项目
Github人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理
本项目汇集了人工智能领域的优质资源,包括课程、工具、应用和开源项目。内容涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、机器人技术和对话系统等热门方向,适合研究人员、开发者和学习者参考。此外还收录了AI公司、研究机构信息及业界动态,为探索AI前沿提供全面指南。
awesome-english - 精选英语学习资源大全 涵盖听说读写全方位
Github口语听力学习资源开源项目英语学习词汇
项目收录了多种英语学习资源,从听力练习到阅读材料一应俱全。资源类型包括播客、视频、在线工具等,能满足不同学习需求。列表针对各个英语水平设计,并定期更新,为学习者持续提供新的学习渠道。该项目汇集了丰富的英语学习资源,包括播客、YouTube频道、在线词典和语言交换网站等。资源涵盖听说读写各个方面,适合不同水平的学习者使用。
awesome-elasticsearch - Elasticsearch资源大全与实践指南
ElasticsearchGithubKibana开源项目搜索引擎数据可视化日志分析
这是一个全面的Elasticsearch资源汇总项目,涵盖了书籍、工具、插件和教程等多方面内容。项目为开发者和运维人员提供了关于Elasticsearch安装配置、性能调优和安全防护等方面的学习和实践资料。此外,项目还收录了多个实用的开源工具和扩展,有助于更好地管理和使用Elasticsearch。对于有意深入学习和应用Elasticsearch的人士而言,该项目是一个极具参考价值的资源库。
awesome-prometheus - Prometheus开源监控系统资源大全
GithubPrometheus告警开源开源项目指标监控
这是一个全面的Prometheus资源集合,包含官方文档、教程、书籍、视频、博客等学习资料,以及部署工具、仪表盘和各类导出器等实用工具。对于想要学习和使用这一开源监控系统的开发者和运维人员来说,是一个很好的参考。
mp4ff - Go语言实现的MP4文件解析与生成库
DASHGithubMP4解析开源项目流媒体视频处理音频处理
mp4ff是一个Go语言实现的MP4文件解析和生成库。它主要用于处理DASH、MSS和HLS fMP4等流媒体格式的分片MP4文件,支持AVC和HEVC视频、AAC和AC-3音频以及stpp和wvtt字幕。库提供API和命令行工具,可用于分析MP4结构、提取编解码器信息、重新分段和加解密。mp4ff优化了内存管理和I/O处理,能高效处理大型MP4文件。
awesome-angular - Angular资源和工具精选大全
AngularGithubJavaScriptTypeScript前端技术开发框架开源项目
这是一个涵盖Angular框架各方面的精选资源列表,包括官方文档、社区资源、学习材料和第三方组件等。该资源列表汇集了Angular生态系统中的优质库和工具,为开发者提供全面的参考信息。作为一个社区维护的开源项目,它不断更新以跟进Angular的发展,有助于开发者更好地学习和使用Angular进行开发。
VideoPipe - 跨平台的视频分析和结构化解决方案
GithubVideoPipe开源项目深度学习行为分析视频分析视频结构化
VideoPipe 是一个用 C++ 编写的开源视频分析和结构化框架,依赖少且易于上手。适用于视频结构化、图片搜索、人脸识别、交通和安防领域的行为分析。支持多种视频流协议和解码方式,集成深度学习和传统图像算法,具备目标检测、图像分类、特征提取等功能。插件化设计允许根据需求灵活组合,适用于多种平台,性能优良,广泛适用于各类应用场景。
awesome-testing - 软件测试资源大全 精选工具与技巧
GitHubGithub开源项目测试工具测试资源自动化测试软件测试
该项目精选软件测试资源,涵盖测试工具、安全测试、效率软件、书籍、培训、博客等多个方面。内容丰富全面,适合新手入门和经验丰富的测试人员提升技能。资源涉及各类测试领域,帮助测试人员拓展知识面、提高效率。项目采用第三方视角客观介绍,为测试社区提供可靠的参考。
Awesome-Optical-Flow - 光流研究与应用的顶级文章合集
GithubJoint LearningMulti-Frame Supervised ModelsOptical FlowSupervised ModelsUnsupervised Models开源项目
该项目整合了来自CVPR、ECCV、ICCV等顶级会议的最新光流技术研究文章,展示了该领域的前沿成果。内容涵盖监督模型、多帧监督模型、半监督模型、数据合成、无监督模型、联合学习、特殊场景以及应用等多个方面,提供详细的资源链接和代码库。这是学术研究者和行业从业者获取光流技术最新进展和实践指南的理想平台。点击了解详细内容,获取光流技术在不同场景中的应用案例。
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