Project Icon

ktor-samples

Ktor框架多样化应用示例库

ktor-samples是一个综合性Ktor框架示例库,包含多种应用场景如聊天、跨平台全栈开发、反向代理等。该项目涵盖了服务器端、客户端及部署方面的实例,展示了依赖注入、静态文件服务等核心功能。开发者可通过这些示例深入了解Ktor框架的各项特性,加速项目开发进程。

compose-samples - Jetpack Compose示例库,Android UI开发的多样实践
AndroidGithubJetpack ComposeMaterial DesignUI开发开源项目示例项目
这个Android Studio项目资源库展示了Jetpack Compose的多样化应用。包含新闻阅读器、聊天应用、零食订购平台等实例,涵盖了从基础UI组件到高级主题的广泛内容。通过这些示例,开发者可以学习Compose在材料设计、自适应布局、动画和性能优化等方面的实际应用,体验其在不同复杂度和API使用场景下的表现。
cometchat-sample-app-android-kotlin - CometChat Android UI Kit实时通信示例应用
AndroidCometChatGithubUI Kit实时消息开源项目语音视频通话
本项目展示了CometChat Android UI Kit在Kotlin框架中的集成。开发者可以参考此示例实现实时消息、语音和视频通话功能。项目提供了安装指南、前提条件和集成步骤,便于快速上手CometChat功能。项目采用Kotlin语言,演示了CometChat Android UI Kit的核心功能。开发者可以通过此示例了解如何在自己的安卓应用中集成这些功能。项目文档包含了详细的安装和配置说明。
awesome-android-kotlin-apps - Android开源Kotlin应用汇总
AndroidGithubJetpack ComposeKotlinMVVM开源应用开源项目
项目整理了大量Kotlin编写的Android开源应用,包括使用Jetpack Compose、MVVM、MVI等架构的实例。这些应用展示了Coroutines、Dagger、Retrofit、Room等主流技术的实践应用,是Android开发者学习现代开发技术的宝贵资源。
Android-Samples - Stream SDK在Android平台的多种实现,包括即时通讯、视频会议和直播功能
AndroidGithubJetpack ComposeStream SDK开源项目聊天应用
Android-Samples项目展示Stream SDK在Android平台的多种实现,包括即时通讯、视频会议和直播功能。项目提供多个完整示例,如UI组件、Compose UI和WhatsApp克隆等,并附有详细教程和文档。开发者可借此深入了解Stream SDK,快速构建高性能实时通信应用。
kmp-basic-sample - Kotlin多平台移动开发基础示例项目
AndroidGithubKMPKotlin MultiplatformiOS共享代码开源项目
本项目展示了Kotlin多平台(KMP)的核心特性,包含iOS和Android应用程序及共享代码模块。项目演示了expect/actual机制在处理平台特定API中的应用,并提供了共享模块的测试示例。开发者可通过此项目深入理解KMP技术,学习如何在保持原生UI的同时实现代码共享,从而提高跨平台移动开发效率。
examples - Kratos框架微服务示例集 涵盖核心功能实现
GithubKratos中间件传输协议开源项目微服务框架示例代码
examples项目展示了基于Kratos框架的多种微服务示例,内容从基础CRUD到服务注册发现不等。项目涵盖配置管理、错误处理、日志系统、指标收集和分布式追踪等核心功能的实现。这些示例有助于开发者深入理解Kratos框架的特性,为微服务应用开发提供参考。
NotyKT - Kotlin全栈开发的现代笔记应用
Android开发GithubKotlinNotyKTREST API开源项目笔记应用
NotyKT是一个使用Kotlin开发的全栈笔记应用,包含Ktor框架构建的REST API和Android客户端。客户端应用同时提供传统导航架构和Jetpack Compose UI实现。该项目展示了Kotlin在服务器端和现代Android开发中的应用,为开发者提供从后端到前端的完整Kotlin开发示例。
intellij-sdk-code-samples - IntelliJ Platform SDK插件开发代码示例库
GithubIntelliJ PlatformJetBrainsSDK代码示例开源项目插件开发
intellij-sdk-code-samples是一个综合的IntelliJ Platform SDK插件开发代码示例库。该项目包含多个实用示例,涉及动作实现、检查工具、意图操作、编辑器API等多个方面,展示了插件功能的工作原理。这些示例有助于开发者深入理解SDK核心功能,为创建自己的插件项目提供参考。项目采用Gradle构建系统,主要配置存储在plugin.xml文件中。每个示例都是独立的项目,可通过Gradle runIde任务运行。这种结构使开发者能够方便地学习和实践各种插件开发技术。
kmp-production-sample - Kotlin Multiplatform Mobile构建的RSS阅读器示例
GithubKotlin Multiplatform MobileRSS阅读器开源项目移动应用跨平台开发
kmp-production-sample是一个基于Kotlin Multiplatform Mobile的开源RSS阅读器示例。项目展示了如何在Android和iOS平台间共享数据、业务逻辑和应用状态。采用Redux模式管理状态,使用Ktor处理网络请求,通过MultiplatformSettings实现本地存储。项目还演示了利用平台特定API解析RSS源的方法,为开发者提供了实用的KMM学习资源。此项目还包含实验性的Compose Multiplatform版本,支持iOS和桌面平台。另有一个实验分支支持桌面和Web平台。项目结构包含共享的Kotlin Multiplatform模块、Android项目和iOS项目,展示了KMM项目的典型架构。
tv-samples - 多个Android TV项目示例
该代码仓库汇集了多个Android TV项目示例,涵盖基础到高级应用开发。内容包括Java和Kotlin语言实现,以及Jetpack Compose技术应用。项目涉及无障碍性、Leanback SDK和Google TV集成等多个方面,为Android TV应用开发者提供了全面的学习和参考资源。仓库内容包括AccessibilityDemo、ClassicsKotlin、TvMaterialCatalog等多个示例项目,展示了从基础Java应用到高级Kotlin实现的Android TV开发技术。项目涵盖Jetpack Compose、Leanback SDK使用和Google TV集成等关键领域,为开发者提供了全面的Android TV应用开发指南。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号