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sealos

基于Kubernetes的云原生应用管理操作系统

Sealos是基于Kubernetes内核的云操作系统发行版,简化云使用体验。它提供应用管理、数据库管理和云通用性功能,实现高效、经济的云原生应用部署和管理。Sealos降低云使用成本,支持公有云和私有云环境,方便传统应用向云端迁移。

kubeinvaders - 趣味化的Kubernetes集群弹性测试工具
DevOpsGithubKubeInvadersKubernetes容器编排开源项目混沌工程
KubeInvaders是一款创新的Kubernetes混沌工程工具,通过游戏化界面让用户以有趣的方式测试集群弹性。它提供实时监控和指标分析,支持自动驾驶、随机移动、命名空间切换等功能,并可对节点进行攻击测试。KubeInvaders易于部署,适合DevOps团队进行混沌工程实践,有助于提高Kubernetes集群的可靠性和恢复能力。
elasticdl - Kubernetes原生深度学习框架,支持弹性调度和容错
ElasticDLGithubKubernetesPyTorchTensorFlow开源项目深度学习
ElasticDL是一个Kubernetes原生的深度学习框架,提供故障容错和弹性调度功能。通过Kubernetes的原生设计,ElasticDL能够实现故障恢复,并与其优先权抢占机制协同工作,提高集群整体利用率。框架支持TensorFlow和PyTorch,界面简洁,用户可通过命令行进行分布式训练。无论在本地、内部集群还是公有云,ElasticDL都能快速启动深度学习任务。
liteio - 高性能云原生块存储服务 为Kubernetes集群提供卓越性能
GithubKubernetesLiteIO云原生块存储开源项目高性能
LiteIO是专为Kubernetes设计的云原生块存储服务,采用SPDK和LVM等存储引擎,在超融合架构中提供接近本地磁盘的性能。它支持跨集群块设备配置,易于部署,通过CSI与Kubernetes集成。LiteIO适用于高IO需求的分布式数据库和AI训练,可充分利用集群存储资源。
kubernetes-goat - 专为安全学习设计的易受攻击 Kubernetes 环境
GithubKubernetes Goat安全学习实践训练容器漏洞开源项目集群环境
Kubernetes Goat 是一个易受攻击的集群环境,专为学习和实践 Kubernetes 安全而设计。该项目提供22个精心设计的安全场景,涵盖从基础设施到应用层的多个安全方面,包括敏感信息泄露、容器逃逸和 RBAC 配置错误等常见安全问题。这些场景模拟了真实环境中可能出现的漏洞,为开发者和安全专业人员提供hands-on的实践机会,帮助他们深入理解 Kubernetes 生态系统中的潜在威胁,从而提高安全意识和防御能力。
linuxkit - 打造轻量级不可变Linux发行版的开源工具
GithubLinuxKitLinux发行版云原生容器化开源项目操作系统
LinuxKit是一个开源项目,用于构建自定义、轻量级和不可变的Linux发行版。该工具集采用安全默认配置,支持组件的完全替换和定制,适用于构建和运行集群应用。LinuxKit支持多种架构和平台,包括虚拟机和裸机环境。它为容器化应用优化设计,提供简便的工具链,便于快速迭代开发。
kuberay - 简化Kubernetes上Ray应用的部署与管理
GithubKubeRayKubernetesRay分布式计算开源项目机器学习
KubeRay是开源的Kubernetes operator,专为简化Ray应用在Kubernetes上的部署和管理而设计。它提供RayCluster、RayJob和RayService三种自定义资源,实现集群生命周期管理、自动扩缩容和容错。KubeRay还包含社区维护的API服务器、Python客户端和命令行工具,提供全面的Ray集群管理功能。适用于机器学习、服务部署和批处理等场景,并与多种云原生生态系统工具集成。
cilium-cli - Kubernetes网络和安全管理利器
Cilium CLIDevOpsGithubKubernetes容器编排开源项目网络安全
Cilium CLI作为Cilium网络方案的命令行接口,可在多种Kubernetes环境中实现自动化部署。工具集成了集群管理、Hubble观测、状态检查和连通性测试等核心功能,为Kubernetes集群提供高效的网络管理和安全保障。通过简化的命令操作,Cilium CLI使网络配置和监控变得更加便捷。
Segment-Any-Point-Cloud - 视觉基础模型驱动的通用点云序列分割框架
GithubSeal开源项目点云分割神经网络自监督学习计算机视觉
Seal是一种自监督学习框架,通过利用视觉基础模型的知识来分割多样化的点云序列。该框架在表示学习阶段强调空间和时间一致性,实现了高效的跨模态知识迁移。Seal无需依赖2D或3D标注,直接从视觉模型中提取知识,展现出优秀的可扩展性、一致性和泛化能力。它可应用于各类点云数据集,包括真实与合成、高低分辨率、大小规模以及干净和受损数据。
k8ssandra - Apache Cassandra和Stargate在Kubernetes上的生产级解决方案
Apache CassandraGithubHelmK8ssandraKubernetesStargate开源项目
K8ssandra是为Kubernetes环境设计的Apache Cassandra和Stargate集成解决方案。该项目整合了cass-operator、Stargate API、Prometheus和Grafana监控、Reaper修复工具以及Medusa备份恢复等多个开源组件。通过Helm charts分发,K8ssandra简化了管理流程,实现生产级部署。适用于开发者和SRE,但已被k8ssandra-operator项目取代,建议参考迁移指南进行升级。
ks-devops - 云原生DevOps平台 加速企业应用交付
CI/CDDevOpsGithubJenkinsKubeSphereKubernetes开源项目
ks-devops是KubeSphere的DevOps组件,整合主流CI/CD工具,提供基于Jenkins的流水线和自动化工具。借助Kubernetes容器编排,实现Jenkins Agent动态扩展,优化CI/CD效率。支持开箱即用的流水线、自动化工具和CLI管理,为企业打造完整的云原生DevOps平台,加快产品迭代速度。
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