langgraph

基于图的多智能体语言模型应用开发框架

LangGraph 语言模型多智能体状态管理图形结构 Github 开源项目

LangGraph是一个基于图的多智能体语言模型应用开发框架。它提供循环和分支逻辑、状态持久化、人机交互和流式输出等功能。与其他框架相比，LangGraph能更精细地控制应用流程和状态。该框架可与LangChain集成，但不依赖于它。开发者可利用LangGraph构建复杂的智能体工作流和定制化语言模型应用。

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介绍相关项目

graphrag - 提升文本数据结构化处理能力的先进工具

AI生图GithubGraphRAGLLMs开源项目数据管道热门知识图谱隐私数据

GraphRAG是一个革新的数据管道和转换套件，旨在利用大型语言模型(LLMs)的力量从非结构化文本中提取有意义的结构化数据。该项目通过加快索引过程并优化提示调整，提供在Azure上的端到端用户体验，有效增强LLMs处理私有数据的能力。此外，GraphRAG的研究和开发还专注于推动负责任的AI使用，确保用户能够最大限度地发挥系统的潜力并减少限制的影响。

langtest - 开源工具助力语言模型全面测试与优化

AI偏见检测GithubLangTestNLP开源项目模型评估语言模型测试

LangTest是一款强大的开源工具,专为语言模型的测试和优化而设计。该工具提供超过60种测试类型,全面评估模型的鲁棒性、偏见、表示、公平性和准确性。LangTest兼容多个主流NLP框架,如Spark NLP、Hugging Face和Transformers。此外,它还能对OpenAI、Cohere等大型语言模型进行问答、毒性检测和临床测试等方面的评估。通过使用LangTest,数据科学家可以开发出更安全、可靠和负责任的自然语言处理模型。

LanguageGUI - 开源设计系统优化LLM图形用户界面

AI工具Figma组件LanguageGUIUI设计系统对话式界面开源项目

LanguageGUI是专为大型语言模型(LLMs)设计的开源UI系统，旨在将文本输出转化为丰富的图形界面。该系统包含多样化的UI元素：100多个可定制组件和屏幕、10余种会话小部件、20多种聊天气泡和30多个预设屏幕。此外，它还提供5种以上可调整的聊天侧边栏、多提示工作流设计、8种提示框和暗黑模式。LanguageGUI采用Figma自动布局，为开发者提供创建高质量会话式AI界面的基础工具。

Awesome-Language-Model-on-Graphs - 图上大语言模型研究进展及资源汇总

GithubLLM图基准测试开源项目推理知识图谱

该资源列表汇总了图上大语言模型(LLMs on Graphs)领域的前沿研究成果。内容涵盖纯图、文本属性图和文本配对图等多个方面,包括数据集、直接回答、启发式推理和算法推理等关键主题。列表基于综述论文整理,并持续更新,为研究人员提供全面参考,推动图上大语言模型研究进展。

langwatch - 监控与优化LLM交互的多功能平台

DSPy VisualizerGithubLLMOpsLLM监控LangWatch开源项目用户分析

LangWatch提供实时跟踪、可视化和分析LLM交互的工具。其主要功能包括实时遥测、详细调试、质量测评、DSPy可视化、用户分析和保护措施。支持多种编程语言和框架的集成，通过简单步骤快速启动，并提供详尽的文档和自托管指南，适合自定义和扩展项目。

chat-langchain - LangChain文档智能问答机器人

GithubLangChain向量存储开源项目文档问答流式处理聊天机器人

Chat LangChain是一款智能文档问答系统，专门针对LangChain文档进行设计。该系统采用LangChain、LangGraph和Next.js技术，实现了实时多用户交互功能。核心组件包括文档摄取和智能问答，通过向量存储和语言模型提供高效的信息检索和回答生成。项目还包含详细的概念指南、定制说明、LangSmith整合方案以及生产部署文档，方便开发者进行系统优化和个性化定制。

GraphGPT - 基于图指令微调的大语言模型知识对齐框架

GithubGraphGPT图学习图结构知识大语言模型开源项目指令微调

GraphGPT是一个将大语言模型与图结构知识对齐的创新框架。该框架通过文本-图谱接地编码结构信息,采用双阶段图指令微调适应图学习任务,并运用思维链蒸馏提升推理能力。GraphGPT有效增强了语言模型对图数据的理解和处理能力,为图结构数据分析提供了新的研究方向。

LangSaaS - 面向开发者的RAG聊天机器人SaaS模板

AI工具LangChainLangSaaSNextJSRAGchatbot

LangSaaS为开发者提供了一个用于创建基于检索增强生成（RAG）技术的AI聊天机器人应用的SaaS模板。该模板集成了现代化前端（Next.js）和后端（Python环境中的LangChain），以及LangChain、Qdrant、Cohere、UnstructuredIO和Stripe支付网关等工具。开发者可以利用这一模板快速构建和部署RAG聊天机器人应用，大幅缩短开发周期。LangSaaS的模块化架构使其具有良好的可定制性，能够满足不同项目的特定需求。

llmflows - 用于构建透明和简化的LLM应用建设的LLMFlows框架

GithubLLMFlows大语言模型应用开源项目框架透明性

LLMFlows框架用于构建透明、简化的LLM应用，如聊天机器人和问答系统。通过提供基本的抽象层，确保组件完全透明，方便监控、维护和调试。用户可利用流和步骤类构建灵活的LLM应用，并通过异步支持优化性能，同时集成向量数据库和回调功能，实现全面控制和可见性。

langforge - 简化环境设置和API管理的开源LangChain应用创建工具

GithubJupyter集成LangChain应用LangForgeREST接口开源工具开源项目

LangForge是一款开源工具包，可简化创建和部署LangChain应用的过程。其主要功能包括环境设置、API密钥管理、预定义笔记本、Jupyter实时聊天集成以及自动生成REST接口等。用户只需简单的安装命令，即可快速生成新应用，并通过模板在Jupyter中进行开发和互动。LangForge还提供便捷的REST接口生成功能，有助于应用的部署与共享，非常适合对LangChain开发感兴趣的用户。

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