lantern

PostgreSQL向量数据管理和搜索扩展

Lantern PostgreSQL 向量搜索数据库扩展 HNSW索引 Github 开源项目

Lantern是一个PostgreSQL数据库扩展，专门用于向量数据管理和搜索。它引入了lantern_hnsw索引类型来加速向量查询，支持多种距离函数，并提供并行索引创建和外部索引生成等功能。Lantern与pgvector兼容，性能表现出色，并提供多种辅助函数以优化工作流程。

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介绍相关项目

pgbouncer - PostgreSQL 连接池管理轻量级工具

GithubPgBouncerPostgreSQL开源软件开源项目数据库连接池

PgBouncer 是一款为 PostgreSQL 设计的连接池管理工具。通过有效管理数据库连接,它能提高系统性能和可扩展性。该工具支持异步 DNS 查询、PAM 认证和 systemd 集成,可在 Linux 和 Windows 平台运行。PgBouncer 提供详细的编译和安装说明,并支持多种 DNS 后端选项。

risingwave - 兼容PostgreSQL的实时流处理SQL引擎

GithubRisingWaveSQL引擎实时数据开源项目流处理物化视图

RisingWave是一款兼容PostgreSQL的SQL引擎，专门用于处理、分析和管理实时事件流数据。它每秒可处理数百万事件，实时连接数据流与历史表格，并支持即时查询。该系统适用于流分析、事件驱动应用、实时ETL和特征存储等场景，具备高效性、易用性和完善的数据库功能。RisingWave提供了成本效益高的解决方案，简化了实时数据处理流程。

polars - 多语言支持的高性能数据分析引擎

DataFrameGithubPolars多语言支持开源项目数据处理高性能

Polars是一个基于Rust开发的高性能数据处理引擎，提供Python、Node.js和R等多语言接口。它采用Apache Arrow列式内存模型，实现惰性/即时执行、多线程和SIMD等技术，高效处理大规模数据。Polars具有强大的表达式API和查询优化能力，支持流式处理超大数据集，在TPC-H基准测试中性能优异。此外，Polars还支持SQL查询和命令行操作，是一款轻量而强大的数据分析工具。

client-vector-search - 高性能的客户端向量搜索库，支持浏览器和服务器端

Githubclient-vector-search余弦相似度嵌入技术开源项目搜索库索引创建

client-vector-search是一个高效的客户端向量搜索库，支持嵌入、搜索和缓存操作，适用于浏览器和服务器端。该库默认使用transformers进行文档嵌入，计算嵌入间的余弦相似度，支持客户端索引创建和搜索，并具有浏览器缓存功能。相比OpenAI和Pinecone等VectorDB，它具有更快的性能和更高的效率，特别适用于快速处理数百到数千个向量的应用场景。该项目将持续维护和改进，并计划引入HNSW索引等新功能。

jvector - 高性能向量索引库支持图索引和大规模搜索

ANNGithubJVector产品量化向量搜索图索引开源项目

JVector是一个基于图的向量索引库，采用DiskANN设计并支持可组合扩展。它实现单层图和非阻塞并发控制，具有线性扩展能力。该库提供两阶段搜索、量化压缩和大于内存的索引构建功能，有效降低内存使用并提升搜索速度。JVector主要用于大规模近似最近邻搜索，为高维向量检索提供高效方案。

vearch - 云原生分布式向量数据库，支持高效相似性搜索

GithubVearch云原生分布式数据库向量搜索开源项目相似度搜索

Vearch是一个提供云原生分布式向量数据库的开源项目，专注于实现嵌入向量的高效相似性搜索。支持混合搜索与标量过滤，具备从百万对象中毫秒级别检索的高性能。同时，Vearch还具备复制和弹性扩展的能力。提供的文档资源包括Restful API、OpenAPI和多语言SDK，适用于构建可视化搜索系统和作为AI内存后端。

manticoresearch - 开源高性能全文搜索和数据库解决方案

GithubManticore Search全文搜索开源开源项目性能优化数据库

Manticore Search是一款开源的高性能搜索数据库，可作为Elasticsearch的替代方案。它采用多线程架构，支持强大的全文搜索、行列式存储、自动二级索引和基于成本的查询优化。Manticore兼容SQL语法和MySQL协议，支持多种编程语言，并提供实时插入、复制和负载均衡功能。该系统适用于不同规模的数据集，并提供交互式学习资源，是一个高效可靠的搜索解决方案。

sqlite-vss - 将SQLite扩展为高效向量相似度搜索引擎

FaissGithubSQLite扩展向量搜索嵌入开源项目虚拟表

sqlite-vss是基于Faiss的SQLite扩展,为数据库增添向量搜索功能。这个开源工具可用于开发语义搜索、推荐系统和问答应用。它支持自定义向量和多种嵌入方式,API设计类似FTS5。sqlite-vss兼容Python、Node.js等多种编程语言,可通过pip、npm等包管理器安装。该扩展为开发者提供了在SQLite中实现高效向量相似度搜索的简便解决方案。

vectordb - 本地化嵌入模型文本检索，优化AI应用性能

AI特性GithubKagi SearchVectorDB向量搜索开源项目本地数据存储

VectorDB是一款简单轻量的本地嵌入模型文本检索工具，具有低延迟和小内存占用的特点，广泛应用于Kagi Search的AI功能。通过自动分块和嵌入搜索，VectorDB在完全本地运行的情况下提供了高效的内容过滤和检索功能。用户可以通过简单的代码示例快速加载数据并进行检索，还可根据需求选择不同的嵌入模型和分块策略，以适应多种应用场景。

qdrant - 面向AI应用的向量相似性搜索引擎和数据库

AI应用GithubQdrant向量搜索引擎开源项目热门神经网络语义搜索

Qdrant是一个面向AI应用的向量相似性搜索引擎和数据库，提供了一个便捷的API用于存储、搜索和管理数据点。它支持扩展筛选，可用于各种基于神经网络或语义匹配的应用，如分面搜索等。Qdrant支持完全托管的云服务，包括免费层。具备高性能和可扩展性，适用于各种规模的部署。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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