jsi-rs

Rust开发React Native JSI模块的开源库

jsi-rs React Native JSI模块 Rust 开源库 Github 开源项目

jsi-rs是一个开源库，使开发者能够使用Rust语言编写React Native JSI模块。该库提供了原生模块开发的支持和详细的入门指南。项目处于早期阶段，鼓励社区参与以改进API和增强稳定性。jsi-rs基于MIT许可证发布，为React Native开发提供了新的模块开发选择。

Github

介绍相关项目

napi-rs - Rust编写Node.js原生模块的跨平台框架

GithubNode.jsRustnapi-rs开源项目性能优化跨平台

napi-rs是一个基于Rust的Node.js原生模块开发框架。它支持Windows、macOS和Linux等多个平台，并兼容Node.js 10及以上版本。该框架提供简洁API，让开发者能够仅使用Rust和JavaScript工具链构建原生模块，无需依赖node-gyp。napi-rs支持BigInt、Buffer等多种数据类型，以及基于Future的异步编程模型。它还提供了便捷的CLI工具，简化了项目的构建和测试流程。支持异步函数、回调和多种数据类型绑定，简化了Rust和JavaScript之间的交互过程。

teach-rs - 模块化Rust编程课程资源

GithubRust编程语言Teach-rs开源教育开源项目模块化结构课程内容

Teach-rs是一个模块化的Rust编程课程资源，面向计算机科学学生和教育机构。课程提供讲座、教程和练习，涵盖系统编程、嵌入式开发和Web应用等领域。通过实践经验，学生可深入了解Rust特性并评估其适用性。该项目支持教师贡献教材，由Trifecta Tech Foundation维护。

awesome-rust - Rust 开发资源综合导航

GithubRust库应用程序开发工具开源项目

awesome-rust 项目汇集了 Rust 生态系统中精选的代码和资源。涵盖应用开发、系统工具、音频处理、区块链等多个领域的优质项目和库。为开发者提供丰富资源,便于探索 Rust 生态系统,发现实用工具。适合不同经验水平的开发者查找 Rust 相关资源。

matrix-rust-sdk - Rust实现的高性能Matrix客户端库

GithubMatrixRustSDK客户端库开源开源项目

matrix-rust-sdk是一个基于Rust开发的Matrix客户端库。它包含高级客户端、无IO状态机和加密模块，适应多样化开发场景。该项目支持Swift、Kotlin和JavaScript等语言绑定，现处于alpha阶段。采用Apache-2.0许可，要求Rust 1.70及以上版本。

jieba-rs - 使用 Rust 实现的中文分词库

GithubRustjieba-rs中文分词库开源项目性能优化

jieba-rs 是一个用 Rust 编写的中文分词库，提供快速和准确的分词功能。使用方法简单，通过添加到 Cargo.toml 即可使用。支持 TF-IDF 和 TextRank 关键字提取等功能，性能优异，比 cppjieba 快 33%。适用于多种开发环境，包括 NodeJS、PHP、Python 和 WebAssembly。

lora-rs - Rust语言LoRa终端设备开发框架

GithubLoRaRust嵌入式开源项目无线通信物联网

lora-rs是一个Rust语言实现的LoRa终端设备开发框架,提供了一系列兼容的crate。框架包含LoRa调制特性、无线电驱动、LoRaWAN数据包编解码和设备栈等模块。所有crate均为无标准库设计,适用于嵌入式项目开发。lora-rs支持非阻塞和异步实现,为LoRa设备开发提供了全面的工具支持。

git2-rs - Rust语言的libgit2绑定库

GithubOpenSSLRustgit2-rslibgit2开源许可开源项目

git2-rs是Rust语言的libgit2绑定库，支持稳定版Rust并与libgit2 1.7.2及更新版本兼容。该库提供Git操作功能，包括版本控制和分支管理。用户可通过Cargo轻松集成。项目支持多平台，并提供macOS特定构建指南。git2-rs采用Apache 2.0和MIT双重许可。

react-native-fast-tflite - React Native TensorFlow Lite库，支持JSI和GPU加速

GPU DelegateGithubJSIReact NativeTensorFlow LiteVisionCamera开源项目

这是一个高效的React Native TensorFlow Lite库，支持JSI和零拷贝ArrayBuffers，采用低级C/C++ TensorFlow Lite核心API实现直接内存访问，支持运行时模型交换和GPU加速(CoreML/Metal/OpenGL)，并易于集成VisionCamera。该库允许轻松添加和加载TensorFlow Lite模型，支持从本地文件系统或远程URL加载模型，非常适合需要高效且灵活AI推理功能的React Native开发者，在应用中实现先进的计算机视觉和AI功能。

tch-rs - Rust语言的PyTorch C++ API接口

GithubPyTorchRustlibtorchnn::Moduletch-rs开源项目

tch-rs是Rust语言对PyTorch C++ API的绑定，通过简洁的封装实现高效的深度学习模型训练和推理。支持系统全局libtorch安装、手动安装和Python PyTorch安装，兼容CUDA并支持静态链接。提供详细的安装说明和丰富的示例代码，包括基础张量操作、梯度下降训练、神经网络构建和迁移学习等，适合不同水平的开发者。

windows-rs - Rust语言投影实现Windows API无缝调用

GithubRustWindows APIwindows cratewindows-sys crate开源项目微软

windows-rs项目为Rust开发者提供了调用Windows API的便捷方式。该项目通过API元数据直接生成代码，使开发者可以像使用普通Rust模块一样调用各种Windows API。Rust for Windows项目包含windows和windows-sys等多个crate，涵盖C风格API、COM和WinRT API的安全绑定，并提供元数据编译和类型支持等功能。windows crate使Rust开发者能够轻松实现与Windows系统的交互，提高了开发效率和代码质量。

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