Chinese_Rime

汉语方言及古汉语开源输入法方案集

Chinese_Rime项目收集了现代汉语各分支及上古、中古汉语的中州韵输入法拼音方案和字库。该开源项目为非普通话使用者提供实用的拼音输入方案，为汉语学习者提供便利工具，同时为学术研究提供参考资料。目前已收录142个输入方案，覆盖从上古汉语到现代汉语方言的多个语种，是汉语输入法领域的重要资源。

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介绍相关项目

Amphion - Amphion开源工具集，支持音频、音乐、语音生成及多任务评估

AmphionGithub声码器开源项目文本到语音语音生成音乐生成

Amphion是一个开源的音频、音乐和语音生成工具集，旨在支持可重复的研究并帮助研究人员和工程师入门。提供TTS、SVS、VC、SVC、TTA等生成任务，集成高级语音编码器和评估指标，如F0建模、能量建模、语音相似度测评。功能包括模型可视化、数据集建设及文本到音频/音乐的实现，推动音频生成技术应用。

jieba-rs - 使用 Rust 实现的中文分词库

GithubRustjieba-rs中文分词库开源项目性能优化

jieba-rs 是一个用 Rust 编写的中文分词库，提供快速和准确的分词功能。使用方法简单，通过添加到 Cargo.toml 即可使用。支持 TF-IDF 和 TextRank 关键字提取等功能，性能优异，比 cppjieba 快 33%。适用于多种开发环境，包括 NodeJS、PHP、Python 和 WebAssembly。

awesome_Chinese_medical_NLP - 中文医学自然语言处理（NLP）开源资源大全

CBLUEGithubawesome_Chinese_medical_NLP中文医疗信息处理命名实体识别开源项目知识图谱

收录中文医学自然语言处理（NLP）各类资源，如术语集、语料库、词向量、预训练模型、知识图谱、命名实体识别、问答系统和信息抽取工具。项目旨在推动中文医学NLP技术发展，提供丰富的开源数据集和工具，包含中文医疗信息处理挑战榜CBLUE数据集、中文电子病历预训练Bert模型及多种医学词汇和知识图谱资源。这些材料涵盖术语标准化、文本分类等领域，为中文医学NLP研究和应用奠定坚实基础。

nlp_chinese_corpus - 中文自然语言处理高质量多任务语料库

Github中文自然语言处理开源项目数据集词向量语料预训练

该中文自然语言处理项目提供丰富的高质量语料，包括维基百科条目、新闻、百科问答等，目标是解决中文大规模语料匮乏的问题。项目支持10大任务和9个模型的基准测试，并提供一键运行和详细性能比较，旨在提升中文NLP标准。适用于多种实际应用场景，如词向量训练、关键词生成和标题生成，方便研究人员和从业者获取和利用中文语料。

PruningRadixTrie - 革新性前缀搜索与自动完成数据结构

GithubPruningRadixTrie前缀搜索开源项目数据结构算法性能自动完成

PruningRadixTrie是一种创新数据结构，基于基数树原理，但性能提升了1000倍。通过在节点中存储子节点最大排名，实现树的修剪和查找提前终止，显著提升了前缀搜索和自动完成效率。这种结构特别适合在大型词典中进行查询完成和前缀搜索，可高效服务于大量并发用户。PruningRadixTrie具备添加术语、检索top-k相关术语等功能，同时支持文件持久化，便于数据管理和存储。

gruut - 多语言文本处理与IPA音素转换开源库

GithubGruutIPASSML开源项目文本清理语言处理

Gruut是一个开源的多语言文本处理库，提供分词、文本清理和IPA音素转换功能。该工具支持SSML标记处理，可自动扩展数字、日期和货币表达式，并具备命令行接口。Gruut目前支持多种语言，包括英语、法语和德语等。作为一个versatile的文本处理工具，Gruut适用于语音合成和自然语言处理等领域的开发任务。

lingua - 多语言文本检测库，低配置需求，高精度

GithubLingua开源项目拼写检查文本分类自然语言处理语言识别

此库可检测文本数据的语言，适用于自然语言处理如文本分类和拼写检查。与其他开源库相比，该库无需复杂配置，适用于长文本和短文本，甚至单词和短语。支持75种语言，高精度检测，完全离线运行，无需外部API或服务，适用于社交媒体和电子邮件自动分拣等应用。

r12a.github.io - Web国际化与本地化开发资源库

Githubgithubr12a在线资源开源项目网站

r12a.github.io提供Web国际化和本地化开发所需的工具、指南和文档。该平台涵盖Unicode、字符编码和语言特性等主题，为开发者处理多语言和多文化Web项目提供资源。平台内容包括实用解决方案和最佳实践，适合不同经验水平的开发者使用，旨在提升国际化Web开发能力。

ansj_seg - 精准高效的中文分词工具

AnsjCRFGithubHMM中文分词开源项目自然语言处理

Ansj中文分词是一个基于n-Gram、CRF和HMM的Java实现，具有每秒约200万字的高效分词能力，准确率超过96%。其功能包括中文分词、姓名识别、自定义词典、关键字提取、自动摘要和关键词标记，适用于对分词效果要求高的自然语言处理项目。

speech-resynthesis - 基于离散解耦自监督表示的语音重合成技术

Github开源项目自监督学习表示学习语音合成语音编码语音重合成

该项目开发了一种新型语音重合成方法，采用自监督学习的离散表示技术，分别提取语音内容、韵律信息和说话人特征。这种方法实现了可控的语音合成，在重建质量和特征解耦方面表现优异。此外，该技术还可应用于超轻量级语音编解码，以365比特/秒的低比特率提供高质量语音输出。项目提供完整的训练和推理流程，兼容多种数据集和自监督学习方法。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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