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使用多源模型的OpenAI API兼容文本向量生成工具

该项目创建了与OpenAI API兼容的文本向量生成端点,支持多种开源句子转换模型,包括BAAI/bge-large-en、intfloat/e5-large-v2、sentence-transformers等。提供详细的本地和云端部署指南,方便用户在多种环境下运行服务器,实现高效查询与存储。用户也可通过Colab在线测试,体验开源文本向量生成的便捷性。

paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 - 多语言句子相似性和语义聚类的高效工具
BERT模型GithubHuggingfacesentence-transformers开源项目模型特征提取语义搜索语句相似性
paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2模型是sentence-transformers框架的一部分,能够将句子转换为384维的密集向量。该模型支持多语言功能,适合进行句子聚类和语义搜索,并能通过HuggingFace Transformers应用。在此模型的优化下,您可在多语言环境(如法语、葡萄牙语、中文)中高效实现句子相似性比较和特征提取,并利用其简便的安装和使用过程提升操作效率。
bge-m3 - 先进的多语言多功能文本嵌入模型
BGE-M3GithubHuggingface向量检索多语言开源项目文本嵌入模型自知识蒸馏
BGE-M3是一个支持100多种语言的文本嵌入模型,具备多功能和多粒度处理能力。它可同时执行密集检索、多向量检索和稀疏检索,处理范围从短句到长达8192个token的文档。该模型在多语言和跨语言任务中表现出色,为检索增强生成等应用提供支持。BGE-M3采用自知识蒸馏等技术训练,在多项基准测试中取得了优秀成绩。
m3e-base - 中英双语文本嵌入模型,支持多种自然语言处理任务
GithubHuggingfaceM3Esentence-transformers开源项目微调文本嵌入文本相似度模型
M3E是一个开源的文本嵌入模型,在2200万+中文句对数据集上训练。该模型支持中英双语的文本相似度计算和检索,适用于文本分类、检索等多种自然语言处理任务。M3E在MTEB-zh基准测试中表现优异,多项指标超越了OpenAI的同类模型。它易于使用和微调,完全兼容sentence-transformers生态系统。
embedchainjs - 帮助创建基于任意数据集的LLM聊天机器人的框架
ChatbotChromaGithubNaval RavikantOpenAIembedchainjs开源项目
EmbedchainJS框架让你能轻松创建基于任意数据集的LLM聊天机器人。框架涵盖数据嵌入、分块、存储等完整流程,支持多种数据格式。集成OpenAI嵌入模型和ChatGPT API,兼容OpenAI 3.X版本,并配备Chroma向量数据库,帮助开发者大幅缩短开发时间。
e5-large - 句子嵌入模型应用于文本分类与检索,提升准确率
GithubHuggingfaceMTEBSentence Transformerssentence-similarity分类开源项目检索模型
项目利用Sentence Transformers技术,提升自然语言处理任务中的句子嵌入效率,涵盖分类、检索、聚类及重排序等。该模型在多数据集上优异,尤其是在Amazon极性分类的准确率达90.05%。通过优化句子相似性,增强了在BIOSSES等任务中的相关性得分,是语义搜索和信息检索的理想之选,支持多语言文本分析。
multilingual-e5-base - 多语言句子嵌入模型支持百种语言的自然语言处理
GithubHuggingfaceMTEB句子相似度句子转换器多语言开源项目机器学习模型
multilingual-e5-base模型支持100多种语言的句子嵌入。该模型在文本分类、检索、聚类等多项自然语言处理任务中表现优异。在亚马逊评论分类、句子相似度计算和双语文本挖掘等应用中,multilingual-e5-base都展现出了卓越的性能,充分体现了其在多语言和跨语言场景下的实用价值。
easyllm - 开源工具库助力简化大语言模型应用开发
API客户端EasyLLMGithubOpenAI兼容大语言模型开源项目
EasyLLM是一个开源项目,为开发者提供简化大语言模型操作的工具和方法。该项目实现了兼容OpenAI API的客户端,支持HuggingFace、Amazon SageMaker和Amazon Bedrock等平台的模型。EasyLLM允许开发者轻松切换不同语言模型,实现聊天、文本补全和嵌入等功能。此外,项目还包含进化指令生成和提示词工具等辅助模块,有效简化了大语言模型的应用开发流程。
openai-toolbox - 汇聚各类OpenAI工具和资源
AI工具ChatGPTGPT系列GithubOpenAI开源项目提示词工程
汇集多种OpenAI工具和资源,帮助开发者轻松访问并使用这些技术。平台包括从AI编程到自动化工作流的广泛工具和示例,提升开发效率,提供多行业解决方案。了解最新应用、提示词工程及AI绘图工具,全面掌握OpenAI使用方法和动态。
nli-distilroberta-base-v2 - sentence-transformers模型实现句子向量化和语义分析
GithubHuggingfaceRoBERTasentence-transformers向量嵌入开源项目模型自然语言处理语义搜索
nli-distilroberta-base-v2是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型,将文本映射到768维向量空间。该模型适用于聚类、语义搜索等任务,使用简单且效果出色。它支持通过几行代码生成句子嵌入,为自然语言处理提供了有力工具。
MiniLM-L6-Keyword-Extraction - 高效句子嵌入模型,用于语义搜索与信息聚类
GithubHuggingFaceHuggingfacesentence-transformers句子相似性对比学习开源项目模型语义搜索
此项目通过自监督对比学习,训练出可将句子和段落转化为384维向量的模型,适用于语义搜索、信息检索和句子相似度任务。模型基于1B句子对数据集微调,利用TPU v3-8进行训练,并在Hugging Face社区活动期间开发。用户可使用sentence-transformers或HuggingFace Transformers实现多种自然语言处理应用。
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