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coral

多方言SQL转换与优化引擎

Coral是一个开源的SQL转换和优化引擎,通过标准中间表示Coral IR实现跨方言的SQL处理。它支持HiveQL、Spark SQL和Trino SQL等多种方言间的转换,并提供重写和操作API用于查询优化和增量视图维护。Coral可作为库或服务集成,为现代数据仓库和数据湖提供高效的SQL处理能力。

natural-sql-7b - 开源大语言模型实现自然语言转SQL查询
GithubHuggingfaceNatural-SQL-7BSQL转换开源项目数据库查询文本生成模型深度学习模型
Natural-SQL-7B基于DeepSeek-Coder-6.7B模型开发,专注于自然语言到SQL转换领域。该模型在处理复杂SQL查询场景中展现出优秀性能,支持多表联查、聚合运算等高级功能。开发者可通过Transformers库快速部署使用,支持GPU加速。项目采用CC BY-SA 4.0开源协议,允许商业应用及二次开发。
crate - 分布式SQL数据库解决方案,实时处理和分析大数据
CrateDBGithubSQL分布式数据库实时数据分析开源项目横向扩展
CrateDB 是一种分布式 SQL 数据库,结合了 SQL 数据库的优点和 NoSQL 的扩展性与灵活性。其集群每秒能处理数万条记录,支持标准 SQL 查询,拥有快速的分布式查询引擎,非常适合容器化部署,可在 Kubernetes、AWS 和 Azure 环境中水平扩展。其主要功能包括动态表架构、实时全文搜索、地理空间数据支持以及自愈和自动平衡的高可用集群。
sqlfluff - 多方言SQL代码规范化和质量检查工具
GithubSQLFluffSQL优化器SQL方言代码质量开源工具开源项目
SQLFluff是一款支持多种SQL方言和模板语言的代码规范化工具。它可自动修复大多数格式问题,适用于ELT应用和dbt项目。SQLFluff支持ANSI SQL、BigQuery、PostgreSQL等方言,以及Jinja和dbt等模板。通过命令行界面和VS Code扩展,SQLFluff能有效提升SQL代码的质量和一致性。
spiceai - 便携式运行时实现多源数据统一SQL查询与加速
GithubSQL接口Spice.ai开源项目数据加速数据查询数据连接器
Spice是一个便携式运行时,通过统一SQL接口实现数据库、数据仓库和数据湖的数据物化、加速和查询。它充当优化的数据库CDN,高效传输数据至应用程序、机器学习模型和AI后端。Spice使用Rust开发,集成Apache DataFusion和Arrow等技术,提供多种数据连接器和加速器,支持从边缘到云端的广泛部署。
sql-eval - 开源SQL生成质量评估框架
API集成GithubSQL评估开源项目性能优化数据库查询生成
sql-eval是一个开源项目,提供全面的SQL生成质量评估框架。它基于Spider数据集schema,包含精选问题和查询。支持PostgreSQL、Snowflake等多种数据库,可集成OpenAI、Anthropic API及本地Hugging Face模型。通过比较生成查询与标准查询结果评估性能,为SQL生成模型开发和优化提供支持。
WrenAI - 文本转SQL的高效数据洞察解决方案
GithubWren AItext-to-SQL开源开源项目数据民主化语义引擎
Wren AI提供开源、安全、可靠的文本转SQL解决方案,帮助数据团队通过自然语言快速获得结果和洞察。其语义引擎和自学习反馈循环简化了数据索引和提示增强,用户无需编写SQL即可生成结果。项目处于积极开发中,计划每两周发布新版本。
dataform - 开源SQL扩展工具助力BigQuery数据转换管道构建
BigQueryDataform CoreGithubSQL开源项目数据管道数据转换
Dataform Core为BigQuery提供开源元语言,扩展SQL功能,实现依赖管理、自动化数据质量测试和文档生成。该工具支持数据团队按软件工程最佳实践构建可扩展的SQL数据转换管道。Dataform Core既可在Google Cloud Platform上全托管运行,也可通过CLI工具在本地部署,为数据处理提供灵活解决方案。
sqlflow - 机器学习与SQL编程的先进集成
GithubKubernetesSQLFlowTensorFlowXGBoost开源项目机器学习热门
SQLFlow 是一款编译器,它将SQL程序编译成在Kubernetes上运行的工作流,支持包括机器学习训练、预测、模型评估等在内的AI作业。此平台支持MySQL、TiDB、Hive等多种数据库系统,以及TensorFlow、Keras、XGBoost等机器学习工具包。SQLFlow 致力于通过SQL增强机器学习模型开发,让拥有SQL技能的工程师也能轻松开发高级机器学习应用。
polars - 多语言支持的高性能数据分析引擎
DataFrameGithubPolars多语言支持开源项目数据处理高性能
Polars是一个基于Rust开发的高性能数据处理引擎,提供Python、Node.js和R等多语言接口。它采用Apache Arrow列式内存模型,实现惰性/即时执行、多线程和SIMD等技术,高效处理大规模数据。Polars具有强大的表达式API和查询优化能力,支持流式处理超大数据集,在TPC-H基准测试中性能优异。此外,Polars还支持SQL查询和命令行操作,是一款轻量而强大的数据分析工具。
sqlcoder-7b-2 - 开源自然语言到SQL转换模型
GithubHuggingfaceSQLCoder-7B-2开源项目数据库分析文本生成模型模型评估自然语言转SQL
SQLCoder-7B-2是一个开源的自然语言到SQL转换模型。该模型基于CodeLlama-7B微调,旨在帮助非技术用户理解SQL数据库数据。在SQLEval测试中表现优异,尤其擅长处理复杂连接查询。模型适用于具有只读权限的用户,项目提供了使用说明和评估数据。
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