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datahub-gma

DataHub通用元数据架构的开源实现

datahub-gma是LinkedIn开源的通用元数据架构(GMA)实现,为DataHub提供后端支持。该项目提供元数据搜索和发现功能,支持可扩展的元数据管理。GMA架构设计灵活,有助于企业高效管理元数据资源。项目托管于GitHub,欢迎社区参与贡献。

langchain-hub - LangChain原语资源共享平台
GithubLLM应用LangChainHub代理开源项目提示词
LangChain-Hub是一个面向LangChain开发者的开源资源库,汇集了优质的提示、链和代理等LLM应用组件。作为一个中心化平台,它促进了资源共享和发现。该项目支持多种贡献方式,包括GitHub PR、issues和在线表单。开发者可以方便地调用这些资源,加速LLM应用的开发进程。
LinksHub - 社区驱动的开源技术资源库 促进开发者持续学习
GithubLinksHub开发者学习开源项目技术资源社区贡献
LinksHub是一个社区共建的开源技术资源平台,为各类开发者提供丰富学习资料。项目致力于帮助用户便捷获取所需技术信息,支持不同背景人士参与开源。基于Next.js、Tailwind CSS和TypeScript构建,LinksHub鼓励开发者贡献内容,共同完善这一宝贵资源库。平台涵盖多个技术领域,适合新手入门和专业人士深造,是技术学习的理想起点。
awesome-open-data-centric-ai - 开源工具提升数据驱动的AI构建效率
DCAIData-centric AIGithubRenumicsopen-source工具unstructured data开源项目
该项目提供了多种开源工具,旨在在非结构化数据上实现数据驱动的AI工作流。通过系统地提升训练数据集的质量,可以开发出在实际应用中具备更高价值的AI系统。工具涵盖数据版本控制、嵌入和预训练模型、可视化与交互、异常和噪声检测、可解释性、主动学习等多个类别,且均为活跃维护,适用于日常使用。目标是帮助用户发现并利用这些工具,从而提高AI系统的开发效率和质量。
multiwoven - 开源Reverse ETL和客户数据平台 打造高效数据管理系统
GithubMultiwoven反向ETL客户数据平台开源开源项目数据同步
Multiwoven是开源的Reverse ETL和客户数据平台(CDP)解决方案,可将数据仓库数据同步至各类业务工具。该平台支持自托管部署,保障数据安全和扩展性,并提供多种连接器对接数据源和目标平台。Multiwoven为企业提供了HighTouch、Census和RudderStack的替代方案,实现数据仓库向CDP的转化。
data-solutions-framework-on-aws - AWS数据解决方案框架加速企业数据平台构建
AWSCDKGithub基础设施即代码开源项目数据解决方案框架最佳实践
Data Solutions Framework on AWS是基于AWS CDK开发的数据解决方案框架,内置AWS最佳实践。该框架支持TypeScript和Python,提供智能默认配置和可定制模块,让开发者能通过基础设施即代码(IaC)快速组建数据平台。DSF大幅缩短了数据平台的开发周期,同时保证了解决方案的质量和规范。框架的抽象层设计使开发者能够专注于业务逻辑,而不必深入云基础设施细节。
hopsworks - 基于Python的机器学习特征库和MLOps平台
GithubHopsworksMLOpsML平台云服务开源项目特征存储
Hopsworks 是一个安全且可治理的数据平台,适用于机器学习资产的开发、管理和共享功能。支持特征库和模型管理,以及特征和训练管道的开发及运行。可作为独立特征库,支持云环境和本地部署,并无缝集成 AWS、Azure 和 GCP 等第三方平台。提供丰富的文档和教程以优化使用体验。
llm-hub - 全面了解先进语言模型在各领域的应用
GPT-3GithubLarge Language ModelsOpenAInatural language processing开源项目
这个存储库展示了GPT-3等先进语言模型在文本生成、搜索和问答领域的应用,提供详尽的教程和资源,帮助开发者构建自己的应用。无论是语言爱好者、机器学习研究者还是AI爱好者,这里是探索自然语言处理的理想平台。
dim - 开源数据安装管理器,简化项目数据处理
Githubdim开源数据管理开源项目数据下载数据处理数据搜索
Data Installation Manager (DIM) 是一个开源工具,旨在像包管理器一样高效管理项目中的开源数据。用户可以通过DIM记录数据源URL和进行后处理操作,利用dim.json文件快速准备所需数据。DIM支持解压缩、编码转换等常见任务,并且能够通过CKAN搜索数据和使用GPT-3生成数据处理代码。更多详情和安装方法请参考官方文档。
Data-science - 数据科学项目的综合资源库和实践指南
GitHubGithubMLOpsPython开源项目数据科学机器学习
Data-science项目汇集了丰富的数据科学资源,涵盖MLOps、数据管理、测试和生产力工具等领域。通过文章、代码和视频教程,该项目全面展示了数据科学工作流程,从项目管理到部署。它为数据科学家和机器学习工程师提供了提高效率、构建可靠项目的实用指南。
ogb - OGB开源项目的图机器学习数据集及标准评估工具
GithubOpen Graph Benchmark图机器学习开源项目数据加载器深度学习框架评估器
OGB项目集成了图机器学习所需的基准数据集、数据加载器和标准化评估工具,兼容PyTorch Geometric和DGL等主流深度学习框架。支持处理节点、链接和图级别的预测任务,数据集广泛涵盖科学、社交网络和异构知识图等领域,并适应从单GPU到多GPU的处理需求。OGB为研究人员提供了简化数据下载、标准化拆分和性能评估的便利工具。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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