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    • 应用启动
    • 自定义扩展
  • 🚀Spring启动优化
    • 生产环境启动时间优化
      • 适合异步初始化的Bean类型
      • 使用方法
    • 日常和预发环境启动时间优化
• 🔗参考

Spring启动分析器

Spring启动分析器生成一个交互式的Spring应用启动报告，让你了解哪些因素影响了应用的启动时间，并帮助优化它。用户界面参考了spring-boot-startup-report。

分析报告演示

🤩亮点

📈Spring启动分析报告

Spring Bean初始化详情支持初始化时间/bean名称搜索，Spring Bean初始化时间线，方法调用次数和时间统计（支持自定义方法），未使用的Jar包（帮助优化fat jar），以及应用启动线程墙钟分析，帮助开发人员快速分析和定位应用启动瓶颈。支持linux/mac/windows系统。

• Spring Bean初始化详情

• Spring Bean初始化时间线

• 方法调用次数和时间统计

• 未使用的Jar包

• 应用启动线程墙钟分析

🚀Spring启动优化

提供Spring Bean异步初始化jar包，对初始化时间较长的bean异步执行init和@PostConstruct方法，以提高应用启动速度。

🧭如何使用

📈Spring启动数据收集

安装

提供两种安装方式：手动安装和一键脚本安装。

1. 手动安装

1. 点击realease下载最新版本的tar.gz包

2. 创建新文件夹并解压文件

对于Linux/Mac系统，可以考虑使用以下命令：

mkdir -p ${HOME}/spring-startup-analyzer
cd 下载路径
tar -zxvf spring-startup-analyzer.tar.gz -C 你的安装路径/spring-startup-analyzer

2. Shell脚本安装（仅适用于Linux/Mac）

curl -sS https://raw.githubusercontent.com/linyimin0812/spring-startup-analyzer/main/bin/install.sh | sh

默认安装目录：$HOME/spring-startup-analyzer

配置

本项目提供几个配置选项，这些配置不是必须的，可以使用默认设置。

有两种配置方式：

1. 直接在配置文件中配置：你的安装路径/spring-startup-analyzer/config/spring-startup-analyzer.properties
2. 通过启动参数配置，例如，设置应用启动健康检查超时时间为30分钟：-Dspring-startup-analyzer.app.health.check.timeout=30

确定应用启动成功的标准如下：

1. 对SpringApplication.run方法进行字节码增强，方法退出时认为应用启动完成（仅适用于Spring Boot应用）。
2. 轮询健康检查请求URL，收到200响应时认为启动完成（适用于所有Spring应用）。
3. 如果上述两种方法都不成功，超过应用启动健康检查超时时间后认为应用启动完成。

对于非Spring Boot应用，需要使用spring-startup-analyzer.app.health.check.endpoints配置健康检查URL。

应用启动

本项目作为agent启动，因此您可以在启动命令中添加参数-javaagent:你的安装路径/spring-startup-analyzer/lib/spring-profiler-agent.jar。

• 如果使用Java命令行启动应用，您需要在命令行中添加参数，例如：

java -javaagent:/Users/runner/spring-startup-analyzer/lib/spring-profiler-agent.jar \
    -Dproject.name=mac-demo \
    -Dspring-startup-analyzer.admin.http.server.port=8066 \
    -jar /Users/runner/spring-startup-analyzer/spring-boot-demo.jar

• 如果要在IDEA中启动，您需要在VM选项中添加以下内容：

应用启动完成后，控制台和startup.log文件中会打印======= spring-startup-analyzer finished, click http://localhost:xxxx to visit details. ======消息。您可以通过这个输出判断分析是否成功完成。

自定义扩展

如果您想自定义分析功能，需要将spring-profiler-starter pom作为您扩展项目的父pom。然后，您可以使用项目暴露的接口进行扩展。更多详情，您可以参考spring-profiler-extension的实现。

<parent>
    <groupId>io.github.linyimin0812</groupId>
    <artifactId>spring-profiler-starter</artifactId>
    <version>最新版本</version>
</parent>

扩展接口

public interface EventListener extends Startable {

    /**
     * 应用启动期间调用
     */
    void start();

    /**
     * 应用启动完成后调用
     */
    void stop();
    
    /**
     * 需要增强的类
     * @param className

     * @return true: 增强，false: 不增强
     */
    boolean filter(String className);

    /**
     * 需要增强的方法（此方法依赖于filter(className)条件。只有当filter(className)返回true时才会执行）
     * @param methodName
     * @param methodTypes
     * @return true: 增强，false: 不增强
     */
    default boolean filter(String methodName, String[] methodTypes) {
        return true;
    }

    /**
     * 事件响应处理逻辑
     * @param event 触发事件
     */
    void onEvent(Event event);

    /**
     * 需要监听的事件
     * @return 需要监听的事件
     */
    List<Event.Type> listen();

}

start()和stop()方法代表系统的生命周期，分别在应用启动开始和完成时调用。filter()方法指定需要增强的类/方法。listen()方法指定需要监听的事件，包括方法进入和方法返回事件。onEvent()方法在监听的事件发生时被调用。

例如，以下是一个扩展，用于统计应用启动过程中java.net.URLClassLoader.findResource(String)方法的调用次数：

@MetaInfServices
public class FindResourceCounter implements EventListener {

    private final AtomicLong COUNT = new AtomicLong(0);

    @Override
    public boolean filter(String className) {
        return "java.net.URLClassLoader".equals(className);
    }

    @Override
    public boolean filter(String methodName, String[] methodTypes) {
       if (!"findResource".equals(methodName)) {
           return false;
       }

       return methodTypes != null && methodTypes.length == 1 && "java.lang.String".equals(methodTypes[0]);
    }

    @Override
    public void onEvent(Event event) {
        if (event instanceof AtEnterEvent) {
            // 进入findResource方法
        } else if (event instanceof AtExitEvent) {
            // findResource返回
        }

        // 调用次数计数
        COUNT.incrementAndGet();

    }

    @Override
    public List<Event.Type> listen() {
        return Arrays.asList(Event.Type.AT_ENTER, Event.Type.AT_EXIT);
    }

    @Override
    public void start() {
        System.out.println("============== 我的扩展开始 =============");
    }

    @Override
    public void stop() {
        System.out.println("============== 我的扩展结束 =============");
        System.out.println("findResource 调用次数: " + COUNT.get());
    }
}

打包和运行

spring-profiler-starter 的 pom 文件已经定义了一个打包插件，默认情况下会将生成的 JAR 文件复制到 $HOME/spring-startup-analyzer/extension 目录。

mvn clean package

按照安装部分的步骤安装完这个项目后，你可以执行上述打包命令。打包完成后，你可以按照应用启动部分的描述启动应用程序来加载扩展 JAR 文件。

🚀Spring 启动优化

生产环境启动时间优化

从应用启动数据收集部分，你可以获取初始化时间较长的 Bean。由于 Spring 启动过程是单线程的，为了优化应用启动时间，你可以考虑将这些耗时 Bean 的初始化方法异步化。

注意：

• 建议优先优化 Bean 的代码，从根本上解决初始化时间长的问题
• 对于二方包或三方包中初始化时间较长的 Bean（无法优化代码），考虑对这些 Bean 进行异步初始化
• 对于不依赖其他 Bean 的 Bean，可以放心地进行异步初始化，你可以通过查看Bean 加载时间部分的 Root Bean 来确定一个 Bean 是否依赖其他 Bean
• 对于依赖其他 Bean 的 Bean，需要仔细分析。它们在应用启动过程中不应被其他 Bean 调用，否则可能会导致问题

支持异步的 Bean 类型

支持通过 @Bean、@PostConstruct 和 @ImportResource 初始化的 bean。示例：spring-boot-async-bean-demo

1. 使用 @Bean(initMethod = "init") 注解的 Bean

@Bean(initMethod = "init")
public TestBean testBean() {
    return new TestBean();
}

2. 使用 @PostConstruct 注解的 Bean

@Component
public class TestComponent {
    @PostConstruct
    public void init() throws InterruptedException {
        Thread.sleep(20 * 1000);
    }
}

使用方法

1. 导入依赖

<dependency>
    <groupId>io.github.linyimin0812</groupId>
    <artifactId>spring-async-bean-starter</artifactId>
    <version>${最新版本}</version>
</dependency>

2. 配置

# 异步 Bean 可能会在 Spring Bean 初始化顺序的末尾，这可能导致异步优化效果不佳。开启此配置以优先加载异步 Bean。
spring-startup-analyzer.boost.spring.async.bean-priority-load-enable=true
# 需要异步初始化的 Bean 名称
spring-startup-analyzer.boost.spring.async.bean-names=testBean,testComponent
# 初始化 Bean 的线程池核心大小
spring-startup-analyzer.boost.spring.async.init-bean-thread-pool-core-size=8
# 初始化 Bean 的线程池最大大小
spring-startup-analyzer.boost.spring.async.init-bean-thread-pool-max-size=8

3. 检查 Bean 是否异步初始化

在 $HOME/spring-startup-analyzer/logs/async-init-bean.log 文件中查看日志。对于异步初始化的方法，将以以下格式写入一条日志：

async-init-bean, beanName: ${beanName}, async init method: ${initMethodName}

日常和预发环境启动时间优化

为了优化日常和预发环境的启动时间，我们可以考虑热插拔。该项目提供了一个命令行工具来实现修改代码的热插拔。

1. 从 release 下载 spring-startup-cli
2. 在项目工作目录下执行命令行工具

java -jar spring-startup-cli.jar

3. 使用 config 命令配置信息

config set

4. 执行 reload 命令

🔗参考

• arthas
• jvm-sandbox
• async-profiler
• 启动加速-异步初始化方法
• spring-boot-startup-report
• 一些可以显著提高 Java 启动速度方法
• jaeger-ui