jcseg

轻量级中文分词和关键字提取工具，支持多种语言

Jcseg 中文分词 mmseg算法关键字提取 Jetty Github 开源项目

Jcseg是一款基于mmseg算法的中文分词器，具备关键字、短语、句子提取及文章自动摘要功能，支持Lucene、Solr、Elasticsearch分词接口。其内置Jetty高性能Web服务器，提供多种分词模式、自定义词库、同义词匹配和拼音追加，适合多种语言客户端调用。

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介绍相关项目

similarity - 文本相似度计算工具，支持多种算法及情感分析

Sudachi - 高性能日语形态素分析器支持多级分词和丰富词典

GithubSudachi分词模式开源项目形态素分析插件系统日语分词

Sudachi是一款开源的日语形态素分析器，支持多级分词、大型词典和插件系统。基于UniDic和NEologd，Sudachi提供强大的文本正规化功能，可同时进行形态素分析和命名实体识别。它具有命令行接口和Java API，便于集成应用。Sudachi在分词准确性和性能上表现优秀，是处理日语文本的有力工具。

wekws - 端到端关键词检测的开源工具包

GithubWeKws关键词识别唤醒词检测开源项目深度学习物联网设备

WeKws是一个面向生产环境的端到端关键词检测工具包。它支持多种应用场景，包括单一唤醒词、多唤醒词、可定制唤醒词和个性化唤醒词。该工具包针对物联网设备优化，具有低功耗、参数少、计算复杂度低和流式检测等特点。WeKws兼容多种开源唤醒词数据集和硬件平台，如Web浏览器、x86、Android和树莓派。

wink-nlp-utils - 轻量级自然语言处理工具集简化文本预处理和分析

GithubNLP停用词分词句子边界检测开源项目文本处理

wink-nlp-utils是一个轻量级自然语言处理工具集，提供36多个实用函数。支持姓名提取、语料库生成、句子分割、分词和停用词移除等功能。适用于语义搜索和文本分类等任务的预处理，为开发人员提供简洁API。该项目是wink开源家族的一员，专注于文本预处理和分析，在npm上可用，具有完整的文档和测试覆盖率。支持Node.js环境。

CoreNLP - 多语言支持的Java自然语言处理工具集

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Stanford CoreNLP 是用 Java 编写的自然语言处理工具集。它处理文本输入，提供词形还原、词性标注、实体识别、日期和数量标准化等功能。支持包括英语、阿拉伯语、中文、法语、德语等多种语言。该工具集集成度高，仅需两行代码即可运行所有工具，广泛应用于学术界、工业界和政府部门。

PaddleSeg - 高性能端到端图像分割工具套件，支持从训练到部署

AI套件GithubPaddleSegPaddleX图像分割开源项目飞桨

PaddleSeg是一款基于飞桨PaddlePaddle的图像分割套件，内含超过45种模型算法和140多个预训练模型，支持语义分割、交互式分割、Matting及全景分割。应用场景广泛，包括医疗、工业、遥感等。具备高精度、高性能、模块化以及全流程特性，兼容多个操作系统如Linux、Windows、MacOS，适用于多种硬件的训练和部署。

SemanticFinder - 浏览器端实时语义搜索与文档对话工具

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SemanticFinder是一款基于transformers.js的浏览器端语义搜索和文档对话工具。它利用最新的嵌入模型,在浏览器中完成嵌入计算和余弦相似度计算,无需服务器端推理。用户可在2秒内快速搜索大型文本,如圣经或《悲惨世界》。该工具支持多语言,可自定义参数,并提供Chrome扩展程序版本。SemanticFinder将所有处理在本地完成,保护用户数据隐私,是一个高效灵活的语义搜索解决方案。

JioNLP - 中文自然语言处理预处理与解析工具包

GithubJioNLPLLMMELLMNLPPython开源项目

JioNLP 是一个专为自然语言处理开发者设计的工具包，提供高效的预处理和解析功能。功能包括车牌号解析、时间语义解析、关键短语抽取、文本清理和数据增强。还包含 MELLM 算法，用于评估大语言模型。安装 JioNLP 后，开发者可以快速上手，提升其 NLP 研究和应用效果。

jtokkit - 专为OpenAI模型设计的Java分词库，提供便捷的API，支持多种编码和解码算法

GithubJTokkitJavaOpenAItokenizer开源项目自然语言处理

JTokkit是一个专为OpenAI模型设计的Java分词库，提供便捷的API，支持多种编码和解码算法如r50k_base和cl100k_base。该库无依赖，兼容Java 8及以上版本，并具备高效性能。用户可以通过Maven或Gradle轻松安装，并支持自定义编码算法。使用JTokkit，开发者能够轻松进行自然语言处理任务中的文本分词和令牌计算。

itemsjs - 高效灵活的JavaScript分面搜索引擎

GithubJavaScriptfaceted search全文搜索开源项目搜索引擎数据分类

ItemsJS是一款高效轻量的JavaScript分面搜索引擎，专为处理最多10万条JSON数据而优化。它提供全文搜索、相关性评分、分面过滤和排序等功能，可用于前后端开发。该引擎支持与自定义搜索引擎集成，适用于各类数据分类场景，如公司、产品、文档等。多家知名企业已将其应用于实际项目中。

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