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论文KITT 项目介绍
KITT 是一个基于 ChatGPT 的人工智能助手，集成于 WebRTC 视频会议中，为用户提供智能化的互动体验。随着 KITT V2 版本的发布，项目已使用 Agents Framework 构建，并为用户带来了更多功能和优化。
在线演示
用户可以直接通过 KITT 在线演示页面 体验这个智能 AI 的强大功能。无需复杂的安装或设置，只需简单几步即可在网页上尝试。
工作原理
KITT 项目主要由两个服务组成：
- meet 服务：这是一个基于 NextJS 构建的视频会议应用。
- lkgpt-service：负责实现 KITT 的核心功能。
当用户创建会议房间时，系统会通过 Webhook 调用 lkgpt-service 中的处理器，随后为会议加入一个特别的参与者——KITT。KITT 可以借助 Google Cloud Platform 的语音识别、ChatGPT 技术以及文本转语音功能，与用户进行自然的语音交流。
以下图示展示了 KITT 的架构：
快速开始
先决条件
为了成功运行 KITT，需要具备以下条件：
- 从 Google cloud 获取
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS的 JSON 格式凭证。 - OpenAI 的 API 密钥。
- 从 LiveKit Cloud 获取 LiveKit 的 api_key、api_secret 和 url。
- 安装 Go 1.19+ 和 Node.js。
本地运行
要在本地运行项目，您需要启动 meet 和 lkgt-service 两个服务。
启动 Meet
首先在 meet/ 目录下，将 .env.example 文件复制为 .env.local，并填写您的 LiveKit 连接详细信息。接着，运行以下命令：
yarn install && yarn dev
启动 lkgpt-service
在 lkgpt-service/ 目录下，将 config-sample.yaml 复制为 config.yaml 并填写 LiveKit 连接详细信息及 OpenAI API 密钥。然后运行：
go run /cmd/server/main.go --config config.yaml --gcp-credentials-path gcp-credentials.json
启动这两个服务后，通过浏览器访问 http://localhost:3000。需要注意的是，在本地部署时，由于 LiveKit Webhook 无法直接访问本地的 lkgpt-service，用户需要手动调用 API 来激活 KITT。通过以下命令，使用房间的 room_name（在 Meet UI 中进入房间时的 URL 部分）来激活 KITT：
curl -XPOST http://localhost:3001/join/<room_name>
通过这些步骤，用户可以在本地体验 KITT 的强大功能，享受与 AI 的直观互动。
