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实用算法与编程面试解决方案

这本开源书籍为中高级程序员提供全面的算法和编程面试准备。内容包括数据结构、算法原理、经典算法及面试问题模式,并配有精简的Python实现。所有练习和示例源自LeetCode,结合设计原理详解算法。本书致力于展现算法问题解决的魅力,旨在增强读者的软件工程能力。

codeforces-go - 综合算法竞赛模板库与实践指南
Github动态规划图论开源项目数学数据结构算法
codeforces-go 是一个全面的算法竞赛模板库,涵盖数据结构、字符串处理、数学、动态规划和图论等多个主题。项目提供算法介绍、Go 语言实现的模板代码和相关练习题目,适合算法竞赛参与者和计算机科学学习者使用。该库包含详细的算法说明、复杂度分析、参考资料和使用指南,有助于用户深入理解和应用各种算法技巧。
leetgo - 命令行 LeetCode 刷题助手
GithubLeetCodeLeetgo代码生成命令行工具开源项目本地测试
leetgo 是一个命令行 LeetCode 工具,能自动生成代码框架和测试用例,支持本地测试和调试。它可实时生成竞赛题目,兼容多种编程语言,让用户无需离开终端即可完成 LeetCode 练习。该工具还提供自定义模板和编辑器集成功能,提升刷题效率。
data-engineering-interview-questions - 2000多道数据工程面试题集 助力大数据职业发展
ApacheGithub云服务大数据框架开源项目数据工程数据库
该项目收集整理了2000多个数据工程师面试问题,涵盖数据库、数据仓库、大数据框架、云服务等多个领域。除详细问题清单外,还提供各技术的官方链接和学习资源,为数据工程师备战面试和技能提升提供全面支持。
CS-Books - 计算机经典书籍资源库 持续更新
GitHubGithub学习笔记开源项目编程资源计算机书籍面试题
CS-Books项目提供持续更新的计算机经典书籍资源库,收录超过1000本涵盖编程语言和计算机基础知识的电子书。项目提供国内码云镜像加速访问,并附带求职面试资料和学习路线图。资源覆盖面广泛,适合计算机专业学生和IT从业者学习使用。
Blog - 全面涵盖深度学习与机器学习的教程项目
GithubPython人工智能开源项目机器学习深度学习算法
本项目汇集了深度学习和机器学习领域的系列教程与代码实现。内容覆盖从基础到高级的多个主题,包括神经网络、CNN、RNN、NLP等深度学习技术,以及特征工程、模型评估、异常检测等机器学习方法。每个主题均配有详细解析和Python代码,为AI学习和实践提供了丰富资源。
dotnet_interview_questions - 50个核心问题助力C#开发者提升技能的面试指南
.NETC#Github开源项目编程语言软件开发面试问题
本文汇集了50个涵盖.NET和C#编程语言的面试问题,适用于评估各级开发者的专业知识。内容涉及CLR、内存管理、异步编程和设计模式等核心概念,同时包括框架特定问题和测试最佳实践。这份全面的面试问题集为C#开发者提供了系统的准备资源。
SharedSolutions - 多样化编程挑战解决方案的开源分享社区
DiscordGitHubGithub开源项目编码挑战解决方案
SharedSolutions是一个汇集多样编程挑战解决方案的开源平台。项目内容涵盖从基础工具到复杂应用的广泛任务,包括文本处理工具、数据库服务器和聊天机器人等。通过代码分享和社区互动,该平台为开发者创造了丰富的学习和交流环境。
NLP-Interview-Notes - 自然语言处理面试全攻略与实战技巧
GithubNLP事件抽取信息抽取关系抽取命名实体识别开源项目
该项目汇总了自然语言处理(NLP)领域的常见面试题和详细解析,包括信息抽取、命名实体识别、关系抽取、事件抽取等方面的内容。项目内容涵盖了对隐马尔科夫模型、最大熵马尔科夫模型、条件随机场以及深度学习结合CRF等算法的详细分析,帮助学习者掌握算法原理和实际应用。此外,还提供了各类实战技巧和常见问题的解决方法,全面助力NLP面试准备。
LLMs_interview_notes - LLM核心技术与应用实践面试题集锦
GithubLLMslangchain大模型开源项目微调面试
该项目收集整理了大语言模型(LLMs)领域的面试题和学习资料,内容涵盖基础知识、进阶技能、微调方法、LangChain应用等方面。通过详细的问答解析,帮助读者理解LLM的核心概念、训练技巧和参数高效微调等关键技术。项目为准备面试和深入学习大模型技术的人提供了全面实用的参考资源。
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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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