bert-base-japanese-v3-ner-wikipedia-dataset

基于维基百科数据集的日语命名实体识别BERT模型

固有表現認識 Huggingface 模型 BERT Github 开源项目自然语言处理 Wikipedia数据集大规模语言模型

本项目提供了一个基于BERT的日语命名实体识别模型，该模型使用维基百科数据集进行训练。模型能够识别日语文本中的人名、地名等实体，可通过Transformers库轻松调用。项目源自《大规模语言模型入门》一书，提供了使用示例和相关资源链接，采用Apache 2.0许可证。

pytorch-bert-crf-ner - PyTorch实现的BERT-CRF韩文命名实体识别器

BERTCRFGithubKoBERTNERPytorch开源项目

该项目是一个用PyTorch实现的BERT和CRF结合的韩文命名实体识别器，适用于PyTorch v1.2及Python 3.x环境。通过实际案例和详细日志展示该识别器的使用方法及其高效的韩文命名实体识别能力。借助于SKTBrain的KoBERT模型，本项目实现了容易上手的BERT-CRF命名实体识别系统。

xlm-roberta-large-wnut2017 - XLM-RoBERTa模型在多语言命名实体识别中的应用

GithubHuggingfaceNERTransformerXLM-RoBERTa开源项目模型模型微调自然语言处理

xlm-roberta-large-wnut2017是一个微调用于多语言命名实体识别的XLM-RoBERTa模型，具备多语言处理能力。使用者可以轻松地调用该模型以增强语言信息提取的效率。详情请参考TNER官方库。

bert-base-greek-uncased-v1 - 基于BERT的希腊语语言模型实现

BERTGithubGreekBERTHuggingface希腊语开源项目模型自然语言处理语言模型

bert-base-greek-uncased-v1项目是一种基于BERT的希腊语语言模型，通过希腊语维基百科、欧盟议会文本和OSCAR语料库进行预训练，适用于PyTorch和TensorFlow 2平台。该模型现已集成于Hugging Face的Transformers库，并支持希腊语文本预处理以去除重音符号和转换为小写。这款模型在命名实体识别和自然语言推理任务上表现优越，是研究人员和开发人员的有效工具。

bert-spanish-cased-finetuned-ner - 西班牙语BERT模型微调用于命名实体识别

BETOGithubHuggingfaceNER开源项目模型精调西班牙语

通过微调，西班牙语BERT cased模型被优化用于命名实体识别任务。使用CONLL Corpora ES数据集，训练数据包含8700条实例，开发数据2200条。在评估集上F1得分为90.17，表现优于其他多语种和TinyBERT模型。采用Huggingface工具包，便于快速应用。

bert-base-chinese - BERT预训练模型在中文自然语言处理中的应用

BERTGithubHuggingface中文模型开源项目掩码语言模型模型自然语言处理预训练

bert-base-chinese是一个专为中文自然语言处理设计的预训练BERT模型。该模型采用独立字词片段随机掩码训练方法，适用于掩码语言建模等任务。由HuggingFace团队开发，拥有12层隐藏层和21128词汇量。虽然可能存在潜在偏见，但为中文NLP应用提供了有力支持。研究人员可通过简洁的Python代码快速应用此模型。

BertWithPretrained - 基于PyTorch实现的BERT模型及相关下游任务

BERTGithubPyTorchTransformer中文文本分类开源项目英文文本分类

该项目基于PyTorch实现了BERT模型及其相关下游任务，详细解释了BERT模型和每个任务的原理。项目支持分类、翻译、成对句子分类、多项选择、问答和命名实体识别等任务，涵盖中文和英语的自然语言处理。此外，项目还含有丰富的数据集和预训练模型配置文件。

Few-NERD - 大规模精细标注的命名实体识别数据集

BERTFew-NERDGithubfew-shot实体识别开源项目监督学习

Few-NERD是一个大规模精细标注的命名实体识别数据集，包含8种粗粒度类型、66种细粒度类型、188,200个句子、491,711个实体和4,601,223个标记。支持监督学习和少样本学习的三种基准任务。了解数据集的关键功能、最新更新，以及如何获取数据和运行模型的详细指南。

KR-BERT - 高效小型韩语预训练模型

BERTGithubKR-BERT开源项目深度学习自然语言处理韩语模型

KR-BERT是首尔国立大学开发的韩语特定BERT模型，采用双向WordPiece分词技术，支持字符和子字符级处理。该模型在词汇量和参数规模上经过优化，在多项下游任务中表现出色，为韩语自然语言处理提供高效准确的解决方案。

SpanMarkerNER - 命名实体识别的高效训练框架

BERTGithubHugging FaceNamed Entity RecognitionRoBERTaSpanMarker开源项目

SpanMarker是一个基于Transformer库的命名实体识别框架，支持BERT、RoBERTa和ELECTRA等编码器。框架提供模型加载、保存、超参数优化、日志记录、检查点、回调、混合精度训练和8位推理等功能。用户可以方便地使用预训练模型，并通过免费API进行快速原型开发和部署。

entity-recognition-datasets - 多领域实体识别和命名实体识别任务数据集

AnnotationsDatasetsEntity RecognitionGithubNERNamed Entity Recognition开源项目

此库包含多个领域的实体识别和命名实体识别（NER）任务数据集，包括新闻、社交媒体、医学等。项目提供数据目录和转换代码，部分数据因许可证限制无法直接共享。虽然自2020年起更新较少，但仍接受通过issue或pull request添加的数据集，并支持多种语言的NER数据，如德语、西班牙语和荷兰语等。

推荐项目

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

白日梦AI

白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能，包括文生视频、动态画面和形象生成等，帮助用户快速上手，创造专业级内容。

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

讯飞绘镜

讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台，用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品，帮助用户探索创意灵感。

讯飞文书

讯飞文书依托讯飞星火大模型，为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能，满足事务性工作的高频需求，帮助撰稿人节省精力，提高效率，优化工作与生活。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com