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llmware

专为构建企业级应用而设计的集成LLM框架

llmware是一款集成LLM框架,专为构建企业级应用而设计。它支持RAG和代理模型,允许安全集成与企业知识源。其全生命周期的组件和50多个针对特定企业流程优化的小型模型,使企业可以快速部署和适应各种业务需求。

AnythingLLM - 多功能AI应用,支持多种LLM
AnythingLLM 是一款多功能AI应用,可与任何LLM互动并提高生产力。它无需技术设置,支持在Windows、MacOS和Linux上私密运行最新的LLM。支持自定义模型,包括GPT-4、Llama和Mistral,并且内置多种工具以确保数据隐私。
awesome-LLM-resourses - 中文大语言模型全面资源汇总 数据处理到评估应有尽有
GithubLLMRAG大语言模型开源项目微调推理评估
该项目汇总了中文大语言模型(LLM)领域的全面资源,包含数据处理、微调、推理和评估等多个环节的开源工具。资源库涵盖最新LLM技术,并收录RAG系统和AI代理等前沿应用。项目为LLM研究者和开发者提供了丰富的工具和信息,有助于推进相关项目的开发与应用。
Liquid-Application-Framework - 多云原生微服务框架,简化开发实现跨平台应用
AvanadeGithubLiquid云原生微服务多云开源项目框架
Liquid Application Framework 是一个多云框架,旨在加速云原生微服务开发并避免代码依赖特定云供应商。通过抽象大部分样板代码,使开发者能专注于业务逻辑。支持Azure、AWS和Google Cloud等云服务,提供模板工具来快速生成项目结构,节省开发时间。2021年4月发布了重大的新版本,进行了架构重构。旧版本停止更新,但保留历史存档供参考及维护。
ROS-LLM - 一个用于具身智能应用的ROS框架
GPT-4GithubROS-LLMROS2开源项目机器人控制自然语言交互
ROS-LLM项目打造了一个使用大语言模型(如GPT-4和ChatGPT)的ROS框架,用于机器人决策和控制。框架易于扩展和集成,只需简单API配置,十分钟内即可完成机器人与ROS-LLM的结合,快速创建互动与控制体验。支持ROS系统,并拥有本地和云端自然语音交互、历史记录保存功能。未来计划增加导航接口和传感器输入接口,以提升机器人导航与环境感知能力。
agents-flex - 基于 Java 的 LLM 应用框架,集成多功能模块,提升开发效率
Agents-FlexGithubLLMLangChainOpenAi开源项目聊天机器人
该项目是一个基于 Java 的 LLM 应用框架,包含 LLM 访问、提示模板、函数调用、内存管理、嵌入和向量存储、资源加载器和文档处理等功能模块,支持 OpenAi、Qwen 和 SparkAi 等多种 LLM 进行对话交互。框架还支持顺序链、并行链、循环链及各类链节点,适用于复杂应用场景。用户可通过简单代码示例快速上手。
llama-recipes - 探索Meta Llama模型的高效应用与开发指导
GithubLLM生态系统Meta Llama 3.1llama-recipes云端部署开源项目模型微调热门
llama-recipes项目为开发者提供了一个全面的库和示例脚本,帮助用户快速开始使用和精细调整Meta公司的Llama模型。项目支持最新版本Llama 3.1,并展示了多种应用场景,如域适应和构建基于LLM的应用程序。用户可以在本地、云端或本地服务器上运行这些示例,实现多功能的交互式对话和工具调用。
llm-chain - 创建多步骤LLM应用,支持云端和本地部署
AlpacaChatGPTGithubLLaMaRustllm-chain开源项目
llm-chain是一组强大的Rust库,支持创建高级LLM应用,如聊天机器人和智能代理。平台支持云端和本地LLM,提供提示模板和多步骤链功能,以处理复杂任务。还支持向量存储集成,为模型提供长期记忆和专业知识。兼容ChatGPT、LLaMa和Alpaca模型,并通过llm.rs实现Rust语言的LLM支持,无需C++依赖。
LLM_MultiAgents_Survey_Papers - 解析LLM多智能体系统的架构与应用研究
EfficiencyFrameworkGithubLLM-basedMulti-AgentsProblem Solving开源项目
本文综述了基于大型语言模型(LLM)的多智能体系统的最新研究成果,涉及智能体框架、编排与效率、问题解决、世界模拟及数据集与基准等五个主要领域。通过分类总结和实际案例分析,为学术研究者和行业从业者提供详尽指导。
Knowledge-QA-LLM - 开源本地知识库智能问答系统
GithubKnowledge QA LLM大语言模型开源项目本地知识库模块化设计问答系统
Knowledge-QA-LLM是一个开源的本地知识库智能问答系统,基于大语言模型构建。系统采用模块化设计,支持多种常见文档格式,易于部署和扩展。项目独立于lanchain库,组件可灵活替换,代码结构清晰。除大语言模型接口外,其他部分支持CPU运行,适用于各种规模的应用场景。
easyllm - 开源工具库助力简化大语言模型应用开发
API客户端EasyLLMGithubOpenAI兼容大语言模型开源项目
EasyLLM是一个开源项目,为开发者提供简化大语言模型操作的工具和方法。该项目实现了兼容OpenAI API的客户端,支持HuggingFace、Amazon SageMaker和Amazon Bedrock等平台的模型。EasyLLM允许开发者轻松切换不同语言模型,实现聊天、文本补全和嵌入等功能。此外,项目还包含进化指令生成和提示词工具等辅助模块,有效简化了大语言模型的应用开发流程。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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