llvm-project

开源编译器基础设施和工具链

LLVM 编译器基础设施 Clang 中间表示代码优化 Github 开源项目

LLVM是一个开源编译器基础设施项目，提供用于构建优化编译器和工具链的框架。核心组件包括LLVM后端、Clang前端、libc++标准库和LLD链接器。LLVM支持多种编程语言，提供中间表示处理和代码生成工具。项目致力于提高编译效率和代码性能，为开发者提供灵活的编译工具集。LLVM广泛应用于编译器开发、静态分析和运行时优化等领域。

访问官网

Github

介绍相关项目

llvm-test-suite - LLVM测试套件提升编译器性能与稳定性

GithubLLVM代码仓库开发文档开源项目测试基础设施测试套件

LLVM test-suite是一个开源的综合测试框架，专为LLVM编译器基础设施设计。它提供大量测试用例，评估编译器性能、优化能力和稳定性。开发者可利用此套件验证LLVM功能，确保代码质量，并进行跨平台性能比较。通过持续集成和自动化测试，test-suite有效支持LLVM项目的可靠性和效率。

clangir - 融合Clang与优化IR的编译器基础设施

CIRClangIRGithub开源项目编程工具编译器基础设施软件开发

ClangIR是一个开源的C++编译器基础设施项目，结合了Clang前端和优化的中间表示(IR)设计。该项目致力于提高代码分析和转换效率，适用于编译器开发和性能优化领域。ClangIR的灵活架构支持高效的代码处理流程，为开发者提供了强大的工具。详细信息、构建指南和文档可在clangir.org获取。

llm-compiler-7b - 一种用于增强代码优化的先进语言模型

GithubHuggingfaceLLVMMeta Large Language Model Compiler代码优化开源开源项目模型编译器优化

Meta的LLM Compiler是一款编译器优化语言模型，基于Code Llama构建，提升了对编译器中间表示与汇编语言的理解。LLM Compiler提供7B和13B两个版本，能够预测LLVM优化效果，在代码优化与反汇编任务中表现优异，实现了显著的代码优化和反汇编准确性。这一模型适用于研究与商业用途，助力开发者提高代码优化效率。

gcc - 多语言支持的GNU开源编译器集合

GCCGNU编译器集合Github免费软件开源项目源代码版权信息

GNU Compiler Collection (GCC) 是一套开源编译器集合，支持多种编程语言。GCC提供完整的编译工具链，用于开发跨平台软件。它以代码优化能力和广泛的平台兼容性著称，为开发者提供可靠的编译工具。作为自由软件，GCC允许自由使用、修改和分发，推动了开源社区的发展。

LLMCompiler - 提升大语言模型性能的并行函数调用框架

GithubLLMCompiler优化编排并行函数调用开源项目效率提升模型兼容

LLMCompiler框架通过并行函数调用提升大语言模型的执行效率。它自动识别可并行任务，减少延迟和成本，同时提升准确性。用户只需提供工具和上下文示例，LLMCompiler就能优化函数调用编排。支持开源和闭源模型，包括LLaMA和OpenAI的GPT模型。LLMCompiler在不同任务中展示了显著的延迟加速、成本节省和准确性提升，是处理复杂问题的理想工具。

onnx-mlir - 基于LLVM/MLIR的高性能神经网络编译器

GithubLLVMONNXONNX-MLIR人工智能开源项目编译器

ONNX-MLIR是一个开源编译器项目，旨在将ONNX神经网络模型转换为高效的可执行代码。该项目基于LLVM/MLIR技术，实现了ONNX标准，并提供ONNX方言、编译器接口、驱动程序和多语言运行时环境。ONNX-MLIR支持Linux、macOS和Windows等多个平台，并提供Docker镜像以简化开发和部署流程。通过优化ONNX图，ONNX-MLIR能够生成性能卓越的神经网络实现。

circt - 硬件设计领域的开源编译器基础设施

CIRCTEDAGithubLLVMMLIR开源项目硬件设计

CIRCT项目旨在将MLIR和LLVM开发方法应用于硬件设计工具领域。它提供一致的、模块化的基础设施，支持多种中间表示，以解决现有EDA工具的局限性。CIRCT鼓励社区通过Discourse论坛、周会和代码贡献参与项目，共同推进开放硬件工具的发展。

mlc-llm - 通用大语言模型高性能部署引擎

AI模型优化GithubMLC LLMMLCEngine开源项目机器学习编译器高性能部署

MLC LLM是一款用于大语言模型的高性能部署引擎，支持用户在各种平台上开发、优化和部署AI模型。核心组件MLCEngine通过REST服务器、Python、JavaScript、iOS和Android等接口提供OpenAI兼容的API，支持AMD、NVIDIA、Apple和Intel等多种硬件平台。项目持续优化编译器和引擎，与社区共同发展。

mlc-en - 开源机器学习编译器构建工具

GithubMLC字体安装开源项目机器学习编译器构建

MLC（Machine Learning Compiler）是一个开源的机器学习编译器构建工具。它提供了完整的安装指南和构建流程，支持生成HTML和PDF格式文档。MLC使用Conda管理环境，集成d2l-book简化文档构建，并包含详细的字体安装说明。该项目适合研究人员和开发者学习和实践机器学习编译器开发。

codechecker - 基于LLVM/Clang的多功能静态代码分析工具

C/C++CodeCheckerGithub代码检查开源工具开源项目静态分析

CodeChecker是基于LLVM/Clang的静态代码分析工具，提供命令行C/C++分析和Web报告管理功能。它支持多种分析器，可自动分析GCC交叉编译项目，并支持增量分析。其Web应用可视化代码缺陷，支持结果过滤和比较，集成Gerrit和GitLab。CodeChecker还能可视化多种编程语言的分析结果，是一款通用的代码质量保证工具。

相关项目

项目侧边栏1

项目侧边栏2

推荐项目

Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com

@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号