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Drain3

高效实时的日志模板挖掘系统

Drain3是一款实时日志模板挖掘系统,采用固定深度解析树指导日志组搜索,可从日志流中快速提取模板和聚类。系统支持在线学习,能持续从原始日志中提取模板。具备持久化、流处理、掩码和内存效率等特性,适用于大规模日志分析。Drain3避免了构建过深和不平衡的树结构,提高了日志模板挖掘的效率和准确性。

airy - 流式数据处理框架赋能 AI 模型训练与实时分析
Airy CoreGithub开源开源项目数据平台机器学习流处理
Airy Core 是一个开源的流式数据处理框架,为 AI 模型训练和实时分析提供支持。它集成了多种数据源,如 Facebook、WhatsApp 等社交平台,并支持自定义连接器。Airy Core 能够融合历史和实时数据流,简化数据摄取流程,并通过预构建连接器从 Kafka 直接消费数据。基于 Apache Kafka 构建的 Airy Core 可同时处理海量事件,实现数据的实时流式传输。这一框架不仅简化了部署过程,还缩短了开发周期,同时增强了基础设施和应用的稳定性。
stanza - 快速灵活的开源日志处理和传输工具
GithubOpenTelemetryStanza开源开源项目插件日志处理
Stanza是一个开源的日志处理和传输工具,具有高性能和低资源消耗的特点。它支持多种输入源和解析方式,提供80多个预构建插件,可在主流操作系统上运行。Stanza与GCP环境集成良好,适用于替代Fluentd、Fluent Bit和Logstash。其灵活的架构使其易于扩展和配置,能够满足各种日志管理需求。
deepflow - 适用于云原生与AI应用的深度可观测性平台
AI应用DeepFlowGithubeBPF云原生开源项目智能编码
DeepFlow项目为复杂的云原生与AI应用提供深度可观测性,通过eBPF实现零代码数据采集,涵盖全栈关联和高效访问所有观测数据。主要功能包括通用服务地图、零代码分布式追踪、连续函数分析和与主流观测堆栈的无缝集成。DeepFlow帮助开发者简化代码监测,为DevOps/SRE团队提供全面的监控与诊断能力。
dataline - 通过自然语言完成数据分析与可视化
AIDataLineGithub开源开源项目数据分析数据可视化
DataLine通过自然语言功能,让用户无需编写代码即可进行数据分析和可视化。该工具支持多种数据源连接,如Postgres、Snowflake、MySQL、Azure SQL Server、Microsoft SQL Server、Excel、SQLite、CSV等,并且十分注重隐私保护和安全性。DataLine的开放源码特性及多平台支持(Windows、Mac、Linux和Docker)使其成为技术人员和非技术人员的理想选择,特别适合企业使用。
logback - 高性能Java日志框架
EE版本GithubJavalogback开源项目日志库构建
Logback是一款开源的Java日志框架,以可靠性、通用性和高性能著称。它提供1.3.x版本支持Java EE,1.4.x版本支持Jakarta EE,满足不同环境需求。Logback特点包括灵活配置、快速日志处理和详尽文档,适用于各类Java应用。该项目重视社区贡献,欢迎开发者参与改进。
whylogs - 开源数据日志库 追踪分析数据变化与质量
GithubWhyLabswhylogs开源项目数据日志数据概要机器学习监控
whylogs是一款开源数据日志库,可生成数据集摘要(whylogs profiles)。它能追踪数据变化、设置约束条件、快速可视化关键统计信息。whylogs profiles具有高效、可定制、可合并的特点,支持多种数据类型。该库集成了AWS S3、Apache Airflow等工具,可用于数据漂移检测、质量验证和探索性分析等任务,为数据科学家和工程师提供有力支持。
pipeless - 开源框架,简化计算机视觉应用开发和部署
GithubPipeless多流处理实时处理开源框架开源项目计算机视觉
Pipeless是一个开源框架,旨在简化计算机视觉应用的开发和部署过程。该框架自动化处理代码并行化、多媒体管道和内存管理等复杂任务,加速实时应用开发。Pipeless采用模块化设计,支持动态组合处理阶段和多种推理运行时,可部署于边缘设备和云端。通过简化开发流程,Pipeless有效提升了计算机视觉项目的开发效率。
ilogtail - 阿里巴巴开源的可观测性数据采集工具
GithubiLogtail可观测性开源开源项目数据收集阿里巴巴
iLogtail是阿里巴巴开发的开源可观测性数据采集工具,支持收集日志、跟踪和指标等多种遥测数据。它适用于物理机和Kubernetes环境,特点是资源消耗低、稳定性高,支持插件扩展和远程配置。iLogtail在阿里巴巴内部和众多阿里云客户中广泛应用,每日处理数十PB的可观测数据。
kaggle - 环境日志统计与故障检测
GithubHuggingface开源项目故障日志模型环境监控统计
该项目通过记录和分析环境日志统计数据,识别可能出现问题的环境。这有助于及时发现潜在系统故障或异常,提高环境稳定性。该方法使开发者和管理员能更快速地定位和解决问题,从而优化系统性能。
dragonfly - 现代高性能内存数据存储解决方案
DragonflyGithubMemcachedRedis内存数据存储开源项目性能
Dragonfly是一款面向现代应用的高性能内存数据存储系统。它完全兼容Redis和Memcached API,便于无缝迁移。相比传统方案,Dragonfly可提供显著更高的吞吐量、缓存命中率和更低延迟,同时大幅降低资源消耗。其创新的共享无状态架构和新型缓存算法支持原子操作和亚毫秒级响应,是各类云端工作负载的理想选择。
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