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LoRa_APRS_Tracker

基于LoRa技术的APRS业余无线电跟踪器

LoRa APRSTTGO T-BeamPlatformIOtracker.json433MHzGithub开源项目

LoRa APRS Tracker是一个开源项目,旨在创建低成本的APRS跟踪器。该项目支持TTGO T-Beam等多种Lora32开发板,使用433MHz频段。通过PlatformIO可以方便地编译固件,主要配置在tracker.json文件中完成。这为业余无线电爱好者提供了一个加入APRS网络的DIY方案。

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介绍相关项目
tiny-random-Llama-3-lora - 优化轻量级Llama-3模型的LoRA适配器
GithubHuggingfaceLlama-3LoRApeft参数高效微调开源项目模型模型适配器
本项目为tiny-random-Llama-3模型开发LoRA适配器。LoRA作为一种高效微调技术，能够大幅降低参数量和加速训练过程。研究人员和开发者可利用此适配器快速将tiny-random-Llama-3模型应用于特定任务，无需完整重训练。该工具为小型语言模型的应用研究提供了便利，有助于推动NLP领域的发展。
CatSniffer - 多功能物联网设备分析工具
CatSnifferGithubIoT安全嗅探器多协议开源项目无线通信
CatSniffer是一款多协议、多频段的物联网设备分析工具，支持LoRa、Sub 1 GHz和2.4 GHz技术。它集成了TI CC1352、Semtech SX1262和RP2040芯片，可用于IoT设备的通信分析、安全研究和开发测试。CatSniffer兼容Thread、Zigbee、蓝牙等多种协议，并支持多款分析软件，为IoT研究和开发提供全面的功能支持。
open-tts-tracker - 全面追踪开放源代码语音合成模型的信息平台
AI语音GithubTTS模型多语言开源开源项目语音合成
Open TTS Tracker 是一个综合性的开源语音合成模型跟踪平台。该项目汇集了最新TTS模型的详细信息,包括名称、代码库、权重、许可证、微调能力、支持语言等多个方面。通过提供这些资源,Open TTS Tracker 旨在提升开源TTS模型的可见度,推动语音合成技术的进步。研究人员、开发者和爱好者可以在此找到丰富的模型信息和相关资源。
April-Tag-VR-FullBody-Tracker - 开源AprilTag技术实现低成本VR全身动作追踪
AprilTagGithubOpenCVVR全身追踪WxWidgets开源项目
April-Tag-VR-FullBody-Tracker项目利用AprilTag标记技术实现VR全身追踪。该开源方案仅需手机和纸板即可实现免费动作捕捉。系统采用精确的AprilTag技术，配备图形界面和简化校准流程，提高了易用性。用户通过制作三个追踪器，可在VRChat等应用中实现腿部和臀部的全身追踪。这为VR爱好者提供了一种成本效益高的全身追踪解决方案。
codec2_talkie - Android业余无线电数字语音和APRS通信应用
APRSAndroidCodec2FreeDVGithub开源项目数字语音
codec2_talkie是一款将Android设备转换为业余无线电数字语音收发器的应用。它支持Codec2/OPUS编码和FreeDV模式,可实现语音通信和APRS数据传输。该应用兼容多种硬件和软件调制解调器,如LoRa、FSK和AFSK等。通过USB OTG音频接口,它能与HF/VHF/UHF收发器配合使用,支持FreeDV协议通信和软件声音调制解调。应用还提供APRS定位报告、消息交互和地图可视化等功能。
mLoRA - 为大型语言模型提供高效多LoRA适配器构建
GithubLoRA适配器mLoRA大语言模型开源框架开源项目高效微调
mLoRA 是一个开源框架，旨在高效地对多个大型语言模型 (LLMs) 进行 LoRA 和其变体的微调。其主要功能包括同时微调多个 LoRA 适配器、共享基础模型、优化的流水线并行算法，并支持多种 LoRA 变体和偏好对齐算法。mLoRA 可在普通硬件上高效运行，支持多种模型和算法，有助于节省计算和内存资源。通过参考文档可了解如何快速部署和使用 mLoRA。
OpenRTX - 模块化开源数字业余无线电固件
GithubOpenRTX业余无线电固件开源开源项目数字语音
OpenRTX是一款面向数字业余无线电(ham radio)设备的开源固件，支持DMR等多种模式。采用模块化设计，兼容TYT MD-380/390、MD-UV380/390、MD-9600以及Radioddity GD77等多款对讲机。目前处于积极开发阶段，提供M17数字语音等实验性功能，并持续添加新特性。该项目注重灵活性和性能，欢迎ham友参与测试和贡献。用户可从GitHub获取预编译固件或自行编译使用。
lora-scripts - Stable Diffusion模型训练全能工具包
GithubLoRASD-TrainerStable DiffusionWebUI开源项目训练工具
SD-Trainer为Stable Diffusion模型训练提供了全面解决方案。这个开源项目整合了图形界面、一键式环境配置和多种训练脚本，支持LoRA和Dreambooth等技术。通过WebUI，用户可以轻松管理训练流程，使用Tensorboard跟踪进度，并借助标签编辑器优化数据集。SD-Trainer简化了模型训练过程，让创作者和开发者能够更高效地定制Stable Diffusion模型。
firmware - 开源智能网状通信设备固件
GitHubGithubMeshtastic固件开源项目设备开发
Meshtastic Firmware是一个为网状通信设备开发的开源固件项目。它支持多种硬件平台，如ESP32，并采用LoRa技术，提供长距离、低功耗的通信功能。该项目在GitHub上持续更新，拥有众多下载量和贡献者。通过简单的构建和刷写步骤，固件可安装到兼容设备上，实现灵活可靠的mesh网络通信。
openhaystack - 开源框架实现基于Apple Find My网络的蓝牙设备追踪
Find My networkGithubOpenHaystack位置报告开源项目苹果生态系统蓝牙追踪
OpenHaystack是一个开源框架，允许创建可通过Apple Find My网络追踪的自定义配件。该项目利用附近iPhone的蓝牙功能和Apple的加密位置报告系统，实现全球范围内的设备追踪。它包含一个macOS应用程序用于显示设备位置，以及使蓝牙设备可被iPhone发现的固件。OpenHaystack提供了一种无需蜂窝网络覆盖即可追踪个人物品的方法。
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