BS-RoFormer

先进音乐源分离技术的开源实现

音乐源分离 BS-RoFormer 人工智能深度学习音频处理 Github 开源项目

BS-RoFormer是一个开源的音乐源分离项目，实现了先进的注意力网络技术。该项目采用跨频率和时间的轴向注意力以及旋转位置编码，显著提高了分离效果。支持立体声训练和多声部输出，为音乐处理领域带来新的可能。项目提供了详细的使用说明和应用案例，适合研究者和开发者使用。

文档

awesome-audio-plaza - 全球音频领域的最新研究成果和创新项目

Github开源项目自然语言处理语音合成语音识别音乐生成音频项目

Awesome Audio Plaza汇聚全球音频领域的最新研究成果和创新项目。涵盖自然语音合成、音乐创作、自动语音识别至声音转换等多个子领域，为研究人员、学者及爱好者提供了一个内容丰富的信息平台。该平台通过整合arxiv、Hugging Face日报、Twitter、GitHub等多种资源，确保用户能够访问到前沿科研和技术动态。

oneformer_ade20k_swin_tiny - 通过单一模型实现多任务图像分割的统一框架

GithubHuggingfaceOneFormer图像分割实例分割开源项目模型深度学习语义分割

OneFormer通过单一架构实现语义、实例和全景分割的统一处理。基于ADE20k数据集训练并采用Swin主干网络，这个紧凑型模型仅需一次训练即可完成多种图像分割任务。其独特的任务令牌机制实现了训练引导和推理动态化，为图像分割领域提供了高效的解决方案。

mask2former-swin-large-ade-semantic - Mask2Former：统一架构实现多类型图像分割

GithubHuggingfaceMask2FormerTransformer图像分割开源项目模型计算机视觉语义分割

Mask2Former-Swin-Large-ADE-Semantic是一款先进的图像分割模型，基于Swin backbone构建并在ADE20k数据集上训练。该模型采用统一架构处理实例、语义和全景分割任务，通过预测掩码和标签集实现多类型分割。其核心优势在于采用改进的多尺度可变形注意力Transformer和掩码注意力Transformer解码器，在性能和效率方面均优于前代MaskFormer模型。Mask2Former适用于广泛的图像分割场景，能够提供精确的分割结果。

DAFormer - 提升域适应语义分割的网络架构与训练策略

DAFormerGithubTransformer域自适应语义分割开源项目网络架构语义分割

通过Transformer编码器和多级上下文感知特征融合解码器，显著提升域适应语义分割性能。DAFormer使用稀有类采样、ImageNet特征距离和学习率预热等策略，提升GTA→Cityscapes和Synthia→Cityscapes的分割效果，并扩展至域泛化领域。在多个UDA基准上，DAFormer显著超越了前沿方法，成为领域推广和不受目标图像限制的语义分割任务中新的性能标杆。

FunASR - 综合性开源语音识别与处理工具集

FunASRGithub多任务开源项目模型部署语音识别预训练模型

FunASR是一个全面的开源语音处理工具集，融合了学术研究和工业应用。它不仅支持语音识别模型的训练和微调，还提供了语音活动检测、标点恢复等多种功能。该项目提供大量预训练模型，便于快速构建高效准确的语音识别服务。FunASR以其广泛的功能、高性能和易部署特性，为语音识别技术的研究和应用提供了强大支持。

Mangio-RVC-Fork - 开源语音转换框架支持多种F0算法和快速训练

AIGithubRVC开源项目深度学习语音转换音频处理

Mangio-RVC-Fork是一个基于VITS的开源语音转换框架,具有top1检索功能。它提供CLI和Web界面,支持多种F0估计方法,包括混合F0算法。该工具可快速训练,使用少量数据也能获得良好效果。支持模型融合改变音色,以及UVR5模型分离人声和伴奏。项目持续开发中,计划添加更多功能优化用户体验。

RapidASR - 开源多模型语音识别框架

GithubONNXRuntimeRapid ASR开源项目模型转换语音识别

RapidASR是一个开源语音识别框架，集成多种模型如Paraformer、WeNet和PaddleSpeech。它支持Python和C++接口，兼容Linux、Windows和Mac系统。该项目结合了语音识别、语音活动检测和标点恢复功能，提供完整的语音转文本流程。RapidASR采用ONNXRuntime推理引擎，支持批量处理，性能稳定且持续更新。其核心代码已并入FunASR，具有良好的扩展性和兼容性。项目还提供详细的文档导航，适用于各种语音识别应用场景，便于开发者快速上手和使用。

Comprehensive-Transformer-TTS - 基于非自回归 Transformer 的 TTS

GithubPyTorchTTS开源项目持续时间建模语音合成非自回归变换器

该项目采用非自回归Transformer技术，集成多种最新状态转换模型。Comprehensive-Transformer-TTS不仅提供监督与非监督持续时间建模, 也支持多种数据集和SOTA技术，如Fastformer和Long-Short Transformer，力求在文本到语音转换领域取得领先成果。

Soundry AI - AI音乐创作与音频生成平台

AI工具AI音乐生成Soundry AI人工智能音乐音乐制作工具音频合成

Soundry AI是一个专为音乐创作者设计的AI音乐生成工具平台，提供文本转声音、无限音频样本库等创新功能。平台支持VST3插件和桌面应用，兼容Windows和Mac系统。相比传统方法，Soundry AI在灵活性、效率和创新性方面具有显著优势，能快速生成独特的音频内容，实现实时音频生成和个性化声音定制。该平台由多位知名音乐人参与开发，得到了业内专业人士的认可，为音乐创作带来全新的AI驱动体验。

dla - 深度学习音频处理综合课程

Deep Learning for AudioGithubHSE声源分离开源项目语音生成语音识别

此课程详细介绍了音频深度学习的各个方面，包括数字信号处理、语音识别、源分离、文本转语音、语音转换、语音生物识别及音频生成扩散模型。每周更新课程材料，涵盖从理论讲解到实操的全面学习。提供全面的作业和丰富的学习资源，适合深入了解音频处理技术的人士。

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