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简单易用的命令行StyleGAN2 Pytorch实现

简便的StyleGAN2 Pytorch实现,无需编程,只需使用命令行即可进行训练。支持多GPU与低数据量训练及图像插值视频生成,适合研究人员和开发者。

SRGAN-PyTorch - 基于GAN的单图像超分辨率实现
GithubPyTorchSRGAN图像处理开源项目生成对抗网络超分辨率
SRGAN-PyTorch是一个开源项目,实现了基于生成对抗网络的单图像超分辨率算法。该项目能够将图像放大4倍,同时保持高质量和细节。它提供了完整的训练和测试流程,包括预训练模型、数据集处理脚本和性能评估。研究者和开发者可以利用此项目复现原论文结果或在自定义数据上应用SRGAN技术。
BMW-TensorFlow-Training-GUI - 简化TensorFlow 2模型训练的工具
Deep LearningDockerGPUGithubTensorBoardTensorflow开源项目
此开源项目提供用户轻松开始TensorFlow 2深度学习模型训练的工具。用户仅需提供标注数据集,并通过TensorBoard监控训练过程。项目支持内置推理REST API,CUDA 11以及多GPU训练,推荐在Ubuntu 18.04和Google Chrome浏览器环境下使用。
Fast-AgingGAN - 基于CycleGAN的高效人脸年龄转换模型
CycleGANFast-AgingGANGithub人脸老化图像转换开源项目深度学习模型
Fast-AgingGAN是一个基于CycleGAN的人脸年龄转换深度学习模型,支持年轻和老年面孔的双向转换。该模型在GTX1080上处理512x512图像时可达到66fps的速度,无需单独的人脸检测步骤。项目提供预训练模型和自定义训练选项,可使用CACD或UTK faces数据集。通过简单的命令行操作即可实现人脸年龄转换,并可通过Tensorboard监控训练过程。
awesome-generative-ai - 现代生成式人工智能项目和服务指南
Generative AIGithubOpenAI人工智能内容生成开源项目机器学习
awesome-generative-ai是一个综合性平台,聚焦最先进的生成式人工智能技术与项目。这些技术基于丰富数据训练的机器学习算法,能创造独特的图像、声音和文本。覆盖艺术、编程支持、交互式聊天等多个应用领域,本平台不仅展示成熟项目如GPT模型、Stable Diffusion,也鼓励社区成员贡献想法,共推技术进步。
HyperInverter - 超网络技术实现高质量StyleGAN图像反演
GAN反演GithubStyleGAN人脸生成图像编辑开源项目超网络
HyperInverter是一种两阶段StyleGAN反演方法,结合编码器和超网络实现高质量图像重建、良好可编辑性和快速推理。实验表明,该方法在保持编码器级推理速度的同时,重建质量显著优于现有编码器方法,接近优化方法。在人脸和建筑图像上均取得出色效果。
imagen-pytorch - 文本到图像合成技术,基于Pytorch的Imagen实现
GithubImagenPytorchT5模型开源项目文本到图像神经网络
Google的Imagen是一种基于Pytorch实现的文本到图像神经网络,被视为此领域的新技术标杆。它采用简化的架构和优化的设计,例如级联DDPM、动态剪辑和内存高效的Unet设计。该项目在从文本转换成图像的合成过程中,表现出了相比DALL-E2的显著优势,为研究人员和开发者提供了实用的图像生成工具。
sygil-webui - 基于Stable Diffusion的开源图像生成界面
AI绘图GithubStable DiffusionWebUI图像生成开源项目机器学习
sygil-webui是基于Stable Diffusion的开源Web界面,集成了文本生成图像、图像编辑等功能。项目支持GFPGAN和RealESRGAN图像增强,提供生成预览和CPU运行选项。适用于Windows和Linux系统,界面友好,可自定义程度高。
Counterfeit-V2.5 - 先进的动漫风格AI图像生成模型 支持多样化场景和角色创作
AI绘画Counterfeit-V2.5GithubHuggingfaceStable Diffusion动漫风格开源项目文本生成图像模型
Counterfeit-V2.5是一款开源的动漫风格AI图像生成模型,能够创作多样化的动漫场景和角色。该模型支持日常生活、校园、传统和现代等丰富场景类型,可精确捕捉角色细节和情感。模型采用提示词系统,允许用户精确控制生成内容。Counterfeit-V2.5适用于动漫创作者和爱好者,是一个实用的AI辅助创作工具。
dalle2_python - 使用命令行生成图像的Python示例
DALLE2GithubOpenAIPython命令行图像生成图片生成API开源项目
此项目通过示例演示了如何将DALLE2 API集成到Python项目中,并直接通过命令行生成图像。用户只需下载项目并安装依赖项,输入自然语言描述,即可从OpenAI的DALLE2获取生成图像的链接,并将图像保存至输出文件夹。用户需获取DALLE2 API访问权限,以按需生成图像。
joliGEN - 集成GAN、扩散和一致性模型的AI图像生成框架
GANGithubJoliGEN图像处理开源项目扩散模型生成式AI
joliGEN是一个集成框架,用于训练自定义的AI图像转换模型。该框架集成了GAN、扩散和一致性模型,可用于配对和无配对的图像转换任务。joliGEN适用于图像生成控制、增强现实和数据集增强等实际场景。它支持快速稳定的训练过程,并提供REST API服务简化部署。凭借丰富的选项和参数,joliGEN可应用于多种图像生成和处理任务。
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