lunary

开源LLM应用的可观测性、提示管理和评估工具

Lunary 提供开源的可观测性、提示管理和评估功能，帮助LLM开发者优化应用性能。它支持成本分析、日志监控、提示模板创建和微调数据集，方便快速集成和自托管。兼容JavaScript和Python模块，适用于多种模型，并提供托管版本和本地部署指南，确保数据安全和优质支持。

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介绍相关项目

LLM-X - 多模型集成的大语言模型API管理平台

AI工具API集成LLM-X.AI大语言模型安全管理开发工具

LLM-X平台通过单一API整合多个大语言模型，提供安全的令牌管理和统一的LLM集成。该平台支持OpenAI、Anthropic等知名提供商，并具备API使用可视化功能。LLM-X简化了开发流程，无需管理基础设施，使开发者能专注于创新而非技术细节，从而提高工作效率。平台支持多个领先的大语言模型，让开发者能够轻松地在工作流中使用各种LLM，并通过成本跟踪功能优化资源利用。

prompty - Prompty 革新LLM提示工程提升开发效率与可移植性

GithubLLM提示PromptyVSCode扩展开发工具开源项目模型配置

Prompty是一种专为LLM提示设计的标准化资产类和格式，旨在提高开发过程的效率。它提供语言规范和VS Code扩展，支持快速创建、实时预览和模型配置管理等功能。Prompty可与Prompt flow、Langchain和Semantic Kernel等框架集成，通过标准化提示和执行流程，有效加速开发周期并增强提示工程的可观察性、可理解性和可移植性。

benchllm - 简化大语言模型和AI应用的连续集成与测试

BenchLLMGithubLLMPython开源开源项目测试

BenchLLM是一个开源Python库，用于简化大语言模型和AI应用的测试。它提供多种测试和评估方法，包括语义相似度和字符串匹配，并具有缓存功能。BenchLLM支持链、代理和各种LLM模型的测试，有助于消除不稳定因素，确保代码的可靠性。便捷的安装和使用方式使其适用于开发者进行自动化集成和模型评估。

mlrun - MLRun简化机器学习应用的全生命周期管理

GithubMLOpsMLRun开源项目数据处理机器学习模型部署

MLRun是一个开源MLOps平台，集成项目管理、数据处理、模型开发、部署和监控功能。它支持多种开发环境，简化了机器学习应用的构建和管理流程，缩短了从开发到生产的周期。MLRun促进了跨团队协作，提高了机器学习项目的效率和可扩展性。MLRun提供了全面的MLOps解决方案，包括特征存储、模型训练、服务部署和应用监控。它自动化了数据和模型的生命周期管理，简化了机器学习工作流程。通过整合各个开发阶段，MLRun帮助团队更快地将机器学习模型转化为生产级应用。

lambda - 环境监控与统计日志功能

GithubHuggingface开源项目性能优化数据分析模型环境监控系统诊断统计日志

Lambda项目实现了统计日志记录功能，用于监控和识别环境问题。该功能记录并分析环境数据，有助于及时发现和解决潜在问题，提升系统稳定性。这一机制为开发过程中的环境管理提供了有力支持。

llm-ls - 基于LLMs的LSP服务器

GithubLSP服务器llm-ls功能特性多后端兼容开发效率开源项目

llm-ls是一个基于LLMs的LSP服务器，致力于提升开发效率。它提供一个通用平台供IDE扩展使用，负责与LLMs的交互，支持代码AST解析、遥测数据收集和多后端兼容。llm-ls兼容Hugging Face和OpenAI API，并支持llm.nvim、llm-vscode、llm-intellij等多种扩展，帮助开发者优化IDE工具。

Openlayer - 机器学习模型评估与监控的一站式平台

AI工具LLM测试Openlayer开发者工具模型监控版本控制

Openlayer为机器学习模型开发提供全面解决方案。该平台集成了测试、评估和监控功能，尤其针对大型语言模型(LLMs)进行了优化。通过自动化测试、实时监控、版本控制和安全部署，Openlayer助力开发者打造高质量的AI模型。平台特色包括快速上手、类Git版本控制、多渠道通知和SOC 2 Type 2认证，满足AI团队高效开发需求。

LLM-Prompt-Library - 专为大型语言模型设计的全方位提示库

AI绘图GithubLLM提示库开源项目机器学习编程帮助语言模型

LLM-Prompt-Library 提供各类大型语言模型的提示集合，实现文本操作、医疗助手及代码生成等多场景应用。该项目以其实用性和活跃的社区支持为开发者提供价值，促进技术交流。

llm-app-stack - 全面的大语言模型应用开发资源集合

AIGithubLLM应用程序架构开源开源项目数据处理

LLM-App-Stack项目汇总了构建大语言模型应用所需的各类工具和服务。该资源集合涵盖数据管道、嵌入模型、向量数据库、编排工具和API插件等关键组件。项目同时整合了专有和开源的LLM API，以及应用托管平台和云服务选项，为开发者提供了全面的技术栈参考。这一资源库旨在帮助开发者更高效地构建和部署智能应用。

awesome-llm-webapps - 开源LLM网络应用汇总和对比分析

GithubLLMRAGWeb应用开源开源项目聊天机器人

该项目收集并分析了多种开源LLM网络应用,涵盖聊天机器人、自然语言界面等类型。通过比较各项目的功能特点,为开发者选择合适的应用提供参考。收录的项目均为开源且活跃维护,包含从基础API到完整生产系统等不同复杂度。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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