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whisperX

高效准确的长音频自动转录工具

WhisperX是一款基于Whisper的开源自动语音识别工具,通过强制音素对齐和语音活动批处理技术,实现了高达70倍实时的转录速度。它提供精确的单词级时间戳和说话人分离功能,适用于长音频的高效转录和分析。WhisperX在保持高转录质量的同时,显著提升了时间戳的准确性,为音频处理领域带来了新的可能。

whisper.unity - 本地语音识别与多语言翻译工具
ASRGithubOpenAIUnitywhisper.cppwhisper.unity开源项目
whisper.unity项目为Unity3d提供了whisper.cpp的绑定,支持在本地运行OpenAI Whisper自动语音识别模型。具备约60种语言支持、多语言翻译和多种模型尺寸选择,可在Windows、MacOS、Linux、iOS和Android等平台上高效运行,且无需互联网连接。项目完全开源,支持商业用途,并支持CUDA和Metal加速。
whisper_android - 介绍在Android应用中如何集成Whisper和Recorder类,进行高效的音频录制和语音识别的指南
GithubRecorderTF LiteWhisper开源项目离线识别语音识别
介绍在Android应用中如何集成Whisper和Recorder类,进行高效的音频录制和语音识别。指南提供了Whisper模型的初始化、配置和转录操作的代码片段,以及Recorder的配置和录音功能。集成过程中需注意权限、错误处理和文件路径管理,以确保应用的平稳运行。使用Whisper ASR提升应用的语音识别功能,为用户提供流畅的体验。
decipher - 自动生成视频字幕
AI生成字幕DecipherGithubOpenAIwhisper开源项目视频转录
Decipher利用OpenAI的Whisper技术,通过自动转录生成视频字幕,消除手动转录的繁琐过程。支持Google Colab和手动安装,提供易用性和高鲁棒性。Whisper基于68万小时的多语言数据训练,能够处理多种口音和背景噪音,适用于技术语言。Decipher通过GUI和命令行界面,简化字幕添加流程,提升视频的可访问性。
whisper-vits-svc - 基于VITS的端到端歌声转换开源项目
AIGithubPyTorchVITS开源项目深度学习语音转换
whisper-vits-svc是一个开源的端到端歌声转换项目,基于VITS模型架构。该项目支持多说话人转换,可混合创建新音色,并能处理带轻伴奏的声音。它集成了Whisper、BigVGAN等技术,提高了抗噪性和音质。项目面向深度学习入门者,需要Python和PyTorch基础。目前不支持实时转换,训练需要至少6GB显存。
buzz - 离线音频转录与翻译工具,基于OpenAI Whisper技术
BuzzGithubOpenAIWhisper开源项目應用商店热门音频转录
Buzz是一款运行于个人电脑上的离线音频转录与翻译工具,使用OpenAI的Whisper技术,能够高效地转录并翻译音频内容。该应用提供Mac App Store专用版本,具有更清晰的界面和更丰富的功能,如音频回放、拖放导入、转录编辑和搜索等。对于不同操作系统,Buzz提供了简便的安装方式,包括Windows, macOS和Linux。Buzz旨在提供无缝和高效的用户体验,以满足广泛的个人和专业需要。
SpeechPulse - 智能语音识别转写与多语言支持系统
AI工具多语言支持实时转录语音识别语音输入隐私保护
SpeechPulse整合了实时语音识别、多语言支持和离线处理功能,为用户提供全面的语音转文字解决方案。系统采用Whisper AI模型,支持自动和手动标点、自动语音输入及按键说话等多种模式。内置AI模板可进行语法校正和文本格式化,同时具备音频文件处理、说话人分离和字幕生成功能。适用于各类应用程序,能够满足日常和专业用户的多样化需求,是一款高效且功能丰富的语音识别工具。
tiny-random-whisper - 轻量级随机耳语模型为语音识别提供高效解决方案
Apache 2.0GithubHuggingface代码共享开源许可开源项目模型知识产权软件协议
tiny-random-whisper是一个轻量级随机耳语模型,用于语音识别。该项目采用随机化技术,在保持小型模型体积的同时实现良好的识别性能。适用于资源受限设备和快速部署场景,为开发者提供灵活的语音识别工具。
whisper - Graphite项目的高效时间序列数据存储方案
GithubGraphite项目Whisper开源项目数据存储时间序列数据库脚本工具
Whisper是Graphite项目的核心组件,专为时间序列数据设计的固定大小数据库。它在RRD基础上进行优化,提供快速可靠的数字数据存储,支持高分辨率的近期数据和低分辨率的长期历史数据。Whisper配备多种实用工具脚本,简化数据库的创建、查询、更新和管理。作为Graphite生态系统的关键部分,Whisper为大规模指标监控和分析提供高效的数据存储解决方案。
yt-whisper - 使用yt-dlp与OpenAI Whisper生成多语言YouTube字幕
GithubPythonWhisperffmpegyt-dlp字幕生成开源项目
该项目结合yt-dlp与OpenAI的Whisper技术,能够高效生成各种YouTube视频的字幕文件。通过简单的命令行操作,可生成VTT文件,并且默认使用small模型即可实现高质量的英文转录。对于其他语言,可选用更大型的模型来提升识别效果。项目还支持将字幕翻译成英文。运行需要Python 3.7或以上版本以及ffmpeg安装。此项目基于MIT许可证开源,详情请参考项目仓库的使用指南。
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